馬路創新：它指揮上千台機器人分揀貨物，不僅高效還不出錯|創業

無人倉庫也來了，接下來還有多少行業被取代？

馬雲在幾年前就預測，未來會有每天有一個億的快遞在路上。巨大的快遞量帶來的不僅是人力成本的飆升，還有倉庫管理成本。「國內的市場本身體量很大，近幾年對於自動化的需求越來越大，因為電商逐年增加的倉儲負荷帶來的人工成本是非常大的。」馬路創新的聯合創始人曹抒陽說道。

隨著老齡化的加速、勞動力成本的提高、電子商務業務的迅猛發展以及導航定位技術的進步，倉儲工業機器人有了更多可發揮的空間。成立於 2015 年 9 月的馬路創新是一家倉儲物流機器人系統解決方案提供商，團隊目前專攻智能化工業移動機器人，產品環節的技術都由團隊自主研發，從軟體演算法、調度演算法、大數據分析以及 AGV 的各個模塊到自動充電等方面，其第一代 AGV 小車花了近 7 個月的研發時間。

據介紹，馬路創新研發的一台分揀貨物機器能替代 1.2 人的效率，達到單人揀貨效率 500~700 件/小時，而此前，人工單人效率則為 80-100 件/小時。目前，馬路創新科技的倉儲 AGV 的工作流程主要按照以下幾個步驟進行：首先根據訂單需求和庫存信息，來到指定貨架前將其頂起送到工作台位置，此時，配貨員面前的電腦會提示，將貨品放到屏幕上指定的貨位上。這個過程中，無論貨品入庫還是分揀，配貨員只需要站在固定工位不間斷的進行揀選作業，避免了傳統作業模式中的「無效時間」極大化提升了作業效率，同時更降低了原有倉儲作業人員每天一個「馬拉松」的作業強度

與此同時，馬路創新提供一鍵交鑰匙服務，團隊可根據客戶的倉庫面積、出貨量等實際情況進行定製，通過數學模型算出最優方案，並根據需要配備機器和工人的數量，給出具體方案，繼而進入產品鋪設、實施階段。營收則主要來自預付金額和後期的服務費。

在其系統解決方案中，除智能分揀機器人外，還有與之匹配的智能化倉庫管理系統，自動分配任務，貨物推薦上架，支持多維度數據查詢；路徑規劃系統 RMS ，支持 1000+ 的 AGV 調度 支持路徑衝突瞬間解鎖；全面型監視監控系統 SCADA ，支持移動端監控，隨時隨地了解系統運作情況，支持系統查詢和控制，遠程操控並實現所有功能，自動生成報表。

智能倉儲機器人是各大電商物流公司都在研究的課題，作為創業公司的馬路創新有有什麼特色脫穎而出呢？曹抒陽表示，馬路創新有三個與眾不同的特色，其一是集群調動能力，在業界調動機器人平均調動數十台機器的水平中，馬路創新可以實現超過一千台機器人同時工作；其二是利用機器視覺技術+VSLAM 實現全模塊調度，擁有業界獨家技術設備； 其三是馬路創新在電商零售、汽車製造、鞋服生產、冷鏈醫藥等諸多領域擁有大量落地案例並形成了行業級解決方案。

曹抒陽介紹，馬路創新的解決方案可幫助企業在降低運營成本 50% 的同時，實現運營效率 200% 及以上增長。2017 年，馬路創新完成的單倉 135 台智能 AGV 集群化調度項目實施，並經受住雙十一考驗。同年，馬路創新獲得由京東領投的 6,000 萬人民幣 A 輪融 資。針對不同的業務場景，馬路創新已推出 5 個系列智能倉儲機器人，現已服務於京東、國美、捷豹路虎等業內知名企業。

據了解，目前馬路創新團隊已達上百人，其創始人劉哲曾任大疆核心演算法工程師，領銜自動巡航、視覺避障和圖像穩定等項目 負責研發無人機基於視覺定位及巡航項目；CTO 王悅翔曾為法國Vinci集團大數據部分項目負責人，研究全法高速公路出入車輛數據分析、車輛識別和追蹤；COO 尹慧昕在消費品和零售行業擁有多年高管經驗；CFO 曹抒陽曾在 PE 凱輝基金投資團隊任職 5 年，常年研究物流及自動化領域。

目前，馬路創新已經完成兩輪融資，下一步將啟動 B 輪融資。

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