5G時代來臨，它背後又隱藏著什麼機遇？

隨著科技的快速發展，5G的熱潮不斷湧現，熱度不斷提高。對於5G技術的價值，三星電子總裁Kim Young-ky表示：「其實它真正解答的是人工智慧在日常生活中如何幫助人類這個問題。」

說到智能化，大家可能更不陌生了，比如說阿爾法狗吧。作為第一個擊敗人類圍棋冠軍的人工智慧程序，它引起的熱度可是不容忽視！而實現這一切正是智能化計算機的表現，而它的主要工作原理就是深度學習。

人工智慧、機器學習與深度學習的關係

深度學習的動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，整個過程就是使用多個處理層對數據進行高層抽象，得到多重非線性變換函數的過程。

雖然深度學習的概念看似高大上，讓人有種莫名的距離感，實際上它在日常生活中隨處可見，其中包括了我們較為熟悉的電影推薦。

說了這麼多，我們要怎麼追逐這股學習潮流呢？唐老師的Python深度學習課程將會為大家解答！

《Python深度學習》課程介紹

（共68學時）

課程大綱

第一章：深度學習概述與計算機視覺挑戰（免費試學）

第二章：深度學習必備基礎知識點

第三章：最優化與反向傳播

第四章：神經網路整體架構

第五章：案例實戰CIFAR圖像分類任務

第六章：卷積神經網路基本原理

第七章：卷積參數詳解

第八章：案例實戰CNN網路

第九章：經典網路架構與物體檢測任務

第十章：網路模型訓練技巧

第十一章：深度學習框架Caffe網路配置

第十二章：Caffe製作數據源

第十三章：Caffe框架小技巧

第十四章：Caffe框架常用工具

第十五章：深度學習框架Tensorflow基本操作

第十六章：Tensorflow框架構造回歸模型

第十七章：Tensorflow神經網路模型

第十八章：Tensorflow構建CNN網路

第十九章：Tensorflow載入訓練好的模型

第二十章：Tensorflow構建RNN網路

第二十一章：深度學習項目實戰-驗證碼識別

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！