從掃描序列的標準化做起，西門子醫療正在中國布這樣一盤棋

2018年3月IPO後，西門子醫療表現持續穩健。在GE、Philips、Siemens Healthineers）醫療三巨頭中，GE換帥，飛利浦轉型。相比較而言，西門子醫療的穩中求進實屬難得。

影像業務一直是西門子醫療的重要支撐。2018財年，這家德國醫療科技公司整體營收134.29億歐元，其中近60%（78.82億歐元）來自影像業務。

究其原因，一方面，分子、X射線、磁共振等成像設備的售賣本身就是公司的利潤中心；另一方面，作為AI最早落地的醫療領域，西門子醫療近20年的AI技術積累在影像業務中得到了成果顯現。

西門子醫療表示，其在數字化醫療和AI專利數量方面位列全球第一，包括500餘項機器學習專利和100餘項深度學習專利，此外，西門子醫療還擁有40餘項人工智慧應用產品。

從基於雲端的大數據平台teamplay，到提供遠程掃描協助、幫助實現靈活放射科人力管理的Syngo虛擬座艙（Syngo Virtual Cockpit），再到可識別和測定胸部CT影像上的器官和病灶、自動形成量化報告的人工智慧產品AI-Rad Chest CT，西門子醫療在推進精準醫療、提升放射科醫生工作效率和工作質量、優化臨床管理、為患者提供更優的診療體驗和更好的治療效果方面正做出切實的貢獻。

雷鋒網了解到，在醫療影像AI方面，西門子醫療已經形成一套從標準化數據採集、自動化標註，到自動閱片、智能篩查，再到診療能力共享的全鏈路一體化AI構架。

打造標準掃描序列

人工智慧系統的構建離不開高質量的訓練數據。對於醫學影像來說，在數據採集階段，如何實現標準化的成像掃描是當前行業正在面臨的一大痛點。

「簡單的標準序列對於疾病的診斷效率不夠，大而全的標準序列會導致病人檢查時間延長，病人流通量嚴重下降，醫院也不想用。」在中華國際醫學交流基金會與西門子醫療聯合舉辦的2019智能醫療高峰論壇上，與會專家談到。

該專家認為，當前影像技師的水平參差不齊，有些技師的序列使用不規範，造成同一個疾病的掃描序列不同，參數設置更是千差萬別。

針對這一問題，西門子醫療推出了「智能掃描策略編輯平台」，針對不同等級醫院的醫療水準，依託三個影像學檢查導向設計了三種模式——序列導向、疾病導向以及癥狀導向。

序列導向是較為傳統的操作模式，適用於擁有較好磁共振影像檢查基礎和診斷基礎的醫院。針對每一種疾病，系統提供多種掃描序列供技師選擇。技師操作起來更為直接，同時避免錯誤的序列及參數設置。

疾病導向適用於磁共振技術水平較弱的醫院，當醫院臨床對病人疾病已經有大致診斷，但影像技師不能掌握和確定針對該疾病應該掃描哪些序列時，疾病導向模式可以為技師提供智能化的選擇。

以腦卒中為例，針對缺血性腦卒中和出血性腦卒中，疾病導向模式能夠分別提供最優的掃描序列組合。如果技師能夠進一步明確選擇動靜脈畸形，系統可以提供進一步優化的掃描策略。

癥狀導向模式適用於疑難雜症，當臨床醫師對疾病沒有明確診斷，不能明確掃描方案，但癥狀又很明顯的時候，可以通過選擇癥狀調出相應的掃描序列，如功能障礙、高血壓、外傷等。另外，影像技師還可選擇起病時間、感染病史、是否有認知障礙等參數，信息越精準，掃描序列就越精準。

自動化掃描及駕駛艙

在擁有上述三種模式的「智能掃描策略編輯平台」之上，西門子醫療順勢構建了一個「智能全自動掃描平台」，通過將AI技術植入到MRI、CT、DR設備中，完成從影像自動定位畫線掃描到膠片排版列印的全自動平台，為後續的診斷工作帶來便利。

該平台具備智能解剖識別及標記、智能定位及掃描、智能後處理及運動矯正等功能。以脊柱的自動化掃描為例，該平台可以對病人的脊柱解剖結構進行準確識別，且能自動進行錐體標記，方便未來診斷。

有了「智能全自動掃描平台」，西門子醫療進一步推出Syngo Virtual Cockpit——「Syngo虛擬駕駛艙」。

類比飛機駕駛艙的可視化操控，自動化、智能化操作，西門子醫療希望為醫生打造影像領域的駕駛艙，支持技師遠程操作。雷鋒網了解到，西門子醫療的駕駛艙已在德國本土擁有十餘個落地案例。

以雲平台為基礎構建自身生態

影像序列需要隨著時間的推移以及臨床應用經驗的積累，不斷進行優化調整和迭代更新，以適應臨床掃描和診斷需要。那麼，如何進行及時的發布和更新成為行業面臨的一個難點。

隨著雲計算技術的發展，西門子醫療雲端大數據平台應運而生。

該平台名為teamPlay，使用微軟Azure雲端解決方案，實現醫院、影像專家、成像設備間的交互和連通。用戶可以將自有的掃描策略協議發布至平台與業界共享，並且能夠在平台上進行實時的更新。

據悉，中華影像技術學會正與西門子醫療的數字部門合作，制定標準的掃描策略協議。通過teamPlay平台，團隊能夠將協議一鍵部署，實現全網用戶的實時共享與更新。此外，團隊還能夠通過該平台查詢指定策略的使用情況，包括病人流通量、掃描部位、掃描時間等信息，通過大數據挖掘技術更精準地調整協議策略。

西門子醫療大中華區總裁王皓談到，「通過連接醫療機構及其成像設備，全面了解醫療機構影像設備使用情況，teamplay可以更好地幫助醫療機構快速高效地收集和分析影像設備產生的海量數據，從而提升影像設備的操作效率並提升臨床及財務表現。」

除掃描策略的共享外，teamPlay還提供雲存儲服務，幫助不同層級醫院的醫生享有同樣高質量的影像信息，提升基層醫院醫生的影像診斷能力，從而為患者提供更精準的診斷建議和更優的個性化治療方案，助力基層醫療建設。

在雲連接和雲存儲之上，西門子醫療通過teamPlay提供雲應用服務。

王皓認為， teamPlay是西門子醫療布局數字化醫療生態圈的重要基礎。通過開放第三方服務介面，允許如肺結節影像輔助診斷、癌症篩查等應用搭載在平台上，為用戶提供難過多樣化解決方案，構建醫療數字化生態圈。

據悉，目前全球已經有二三十家獨立的第三方公司入駐teamPlay平台，涉及到心臟、乳腺等多個部位疾病。

特殊的中國戰略

縱觀西門子醫療2018財年財報，中國快速增長的市場提振了亞洲和澳大利亞市場的營收，亞太區（含澳洲市場）的營收佔比高達28%。

「中國的AI數字化技術遠遠走在世界前列」，王皓說。針對這樣的情況，西門子醫療在中國建立了數字化服務團隊以及研發團隊，希望構建適用於中國市場，解決醫聯體醫生資源共享需求的系統化服務。

在中國，西門子醫療正不斷整合資源，將設備、IT系統、企業化服務團隊、顧問化知識型服務整合在一起，為客戶提供完整的解決方案。

雷鋒網認為，以客戶為中心的解決方案正將西門子醫療拉離傳統的影像設備銷售及服務廠商定位，基於雲平台構建的數字醫療生態更為其積聚更多能量。

「這也是全球戰略的一部分。」王皓說。

【封面圖片來源：網站名Shutterstock，所有者：Shutterstock】

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！