2018年，70％的客戶在使用NoSQL

編輯 | 甜梨

近日，Progress 公司發布了《2018 Data Connectivity Annual Report》，這是 Progress 第五年發布關於資料庫技術的調查報告。

據悉，這次調查報告共有 1400 多名調查者參與，其中包括 CXO、數據科學家、BI 專家、資料庫管理員、開發者以及系統管理員等等，參與人數和 2014 年相比翻了兩番。調查內容囊括了過去十年，企業數據在體量、種類和速度等多方面的變化，數據體量和類型的增加推動了數據可視化和複雜分析的發展，同時也給企業挖掘數據價值帶來了新的挑戰。

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關係型資料庫

雖然在過去的十年中，數據的存儲和處理出現了很多新的方式，但是 Oracle、SQL Server 和 MySQL 仍是當前最流行的資料庫。由於雲遷移工具和產品的層出不窮，這三大流行資料庫的本地部署在 2018 年下降了 13%。

雲的優勢在於其廉價的基礎設施和高可用性，但是潛在的安全和合規問題往往會讓企業有所顧慮；大數據、NoSQL 等技術也不適合所有的業務需求，因為這些現代資料庫的分析工具還處於初級水平。所以，在可預見的未來，關係型資料庫仍然會在企業中佔據重要位置。

您以及您的客戶目前在使用哪些資料庫？未來兩年內計劃採用哪些資料庫？

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NoSQL Data Sources

NoSQL 資料庫可以處理大量結構化、半結構化和非結構化數據，同時提供水平可伸縮性。這些特性使得 NoSQL 成為了實時和批量數據分析中處理中大型或不斷變化的數據集的首選。據調查結果顯示，近 70% 的受訪者使用了 NoSQL 資料庫，與 2017 年相比，增長了 11%，其中 MongoDB 最受歡迎，採用率達 27%。

NoSQL 資料庫的日漸流行開始動搖了企業核心業務系統集成。雖然 NoSQL 資料庫具有查詢語言和框架，也可以很好的支持類似 SQL 的操作，但是仍然與基於 SQL 的基礎結構不兼容，不過這也推動了用於 NoSQL 資料庫的第三方 ODBC 和 JDBC 驅動程序的發展。

您及您客戶目前使用哪個 NoSQL 資料庫？未來兩年內計劃採用哪些資料庫？

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數據集成面臨的主要挑戰是增加數據源

過去的十年中數據集成發生了很大的變化，數據源體量的增加、混合環境、不斷變化的 API、新的數據類型……為了能夠給實時分析和商業智能提供統一的數據視圖，大多數企業都在嘗試整合不同數據源的數據。

在這次的調查中，有 47% 的受訪者表示整合不同的數據源是他們目前面臨的最具挑戰性的任務，還有 44% 的受訪者認為目前面臨的最大挑戰是雲資料庫和本地資料庫中不斷增加的數據。隨著社交媒體和物聯網的快速發展，連接設備的不斷增加，網路中的數據流通量激增，所以也有 35% 的受訪者在擔心他們要處理的數據量。

您覺得數據集成最大的挑戰是什麼？

數據集成可以為企業提供真正 360 度視圖，但是也有困難，例如現代的基礎設施（雲和大數據）、混合環境和數據多樣性。傳統的 ETL 方法在解決跨現代基礎設施的連接問題時過於複雜和昂貴，而現代的 ETL 工具卻提供了一整套的完整方法。

另外，因為 SaaS 和微服務的出現為企業引入了數百個新的數據倉庫，這無疑加劇了數據集成的挑戰。

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企業數據訪問安全變得越來越複雜

雲大物智等新技術的發展使得企業越來越重視數據，IT 團隊也在引入越來越複雜的安全機制來加密數據的訪問。同時，由於企業存在安全威脅，用戶濫用數據等多種原因，我們需要更多更規範的法律法規來約束。

在調查中，超過 65% 的受訪者表示他們需要遵守一個或多個標準，例如行業特定的法規，Sarbanes-Oxley、PCI DSS 和 HIPAA 等，政府法規，GDPR。由於各國的隱私保護法都還處於摸索階段，未來需要數據保護可能會變得更加複雜。

您需要遵守哪些安全 / 數據標準？

數據安全性是非常複雜的，尤其是對應用程序來說，安全訪問數據需要應用大量的分散式技術，另外還要確定哪個階段、哪些數據適合於哪個客戶端。無論是傳統的數據源、大數據和雲都需要安全性審核，例如身份驗證、授權、數據審核、資料庫安全等等。

隨著安全性的提高，數據訪問的哪個階段變得越來越複雜？

安全性是一個大而複雜的話題，並且隨著數據的不斷增加，這種複雜性也會加劇。

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總結

企業的不斷發展，在企業內部產生、使用和存儲了各種各樣的數據，所以如何有效地管理和利用數據的數量、多樣性和速度就成為了挑戰。該報告強調了對所有數據源（雲端、遺留系統或兩者都存在）的標準數據連接的需求，以及投資基於標準的驅動程序以實現更好的 API 集成的重要性。

從調查結果看，關係型資料庫正在發展壯大，整個行業都可以看到該類型資料庫的恢復趨勢，而隨著 ISV 向雲應用的發展，對混合連接的需求也在增加。

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