張鳳寶委員：人工智慧教育注意與傳統行業對接

中國教育報-中國教育新聞網北京3月4日訊（記者 李澈 董魯皖龍）「通過對國內20餘所高校進行調研，我們發現很多高校的人工智慧專業相關人才培養方案設計對演算法側重有餘，而數據和算力部分相對薄弱；理論和科研偏重有餘，而應用和實踐相對不足。」全國政協委員、天津大學副校長張鳳寶說，人工智慧專業人才的培養需要理論和工程實踐並重，在演算法、數據、算力三個方向上同時發力，目前國內很多高校人工智慧相關人才培養體系有待完善。

張鳳寶建議，除了注重基礎研究領域的人才培養，人工智慧領域還要增強對數據工程師的培養。「合理而高效的處理數據，是人工智慧的各類演算法能夠應用於傳統行業，並發揮其優勢的關鍵。」張鳳寶說，數據處理一方面需要相關的方法、工具和工程經驗，另一方面需要涉及行業的交叉知識，而這類人才培養的內容，在目前各類高校的培養方案中都沒有充分體現。

張鳳寶說，各類傳統學科可增設人工智慧知識基礎類課程，使相關專業人才理解人工智慧的處理方式、輸出結果和所需數據的類型。教學工作中注重與具體應用的對接，強化成熟的人工智慧技術與傳統行業的具體業務流程相結合的能力。

此外，張鳳寶還建議著力加強對算力部分的人才培養和科研力量投入，還要培養多層次、多種類，能與人工智慧共事的勞動力隊伍。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！