傳Caffe/TF作者賈揚清跳槽，「回國」的矽谷大神們如今何在？

上周末，一條「AI 大神賈揚清離職 Facebook 跳槽阿里」的消息，在知乎、微信以及矽谷朋友們的票圈風傳。

根據賈揚清發在自己 Facebook 賬號上的帖文、其他前同事設置為私密的截圖等等，一眾媒體炮製出了這位 Facebook 高管離職的新聞。硅星人就此事聯繫賈揚清求證，目前尚未得到回復。

賈揚清的前同事倒是從側面「證實」了他離職的傳言。這位前同事透露3月8日可能是賈的 last day，未來賈可能會去阿里巴巴擔任 VP，可能負責的方向包括阿里雲或者 AI 研究。因為帖文為私密發布，這裡就不放截圖了。

賈揚清是深度學習領域兩大高知名度項目 TensorFlow和Caffe（以及Caffe2）的核心作者，被評價為「AI 大神」可以說是毫不為過的（儘管經常高調參與 AI 討論的他，並不喜歡別人過譽自己。）

本科就讀於清華大學的他後來去了 UC伯克利，在校攻讀博士期間就創立並開源了 Caffe。這是一個面向擁有極快處理速度的深度學習框架，而且對移動端比較友好，因此備受歡迎，被微軟、雅虎、英偉達、Adobe 等公司採用。

在讀期間賈揚清就在 Google 實習，博士讀完後也就回到了 Google 擔任科學家，繼續跟 Jeff Dean 等大神共同開發深度學習的下一個里程碑式項目：TensorFlow。

TF 相信不用過多介紹，很多朋友都耳熟能詳了。它是一個高性能計算的開源框架庫，適用於 GPU、CPU（以及後來的 TPU）等不同平台，也被 Google 自己的產品所廣泛採用，一度是 GitHub 上星數最高的項目，目前也是星數最高的機器學習類項目。

走出伯克利校門不久，就有 Caffe、TF 兩個明星項目的光環加持，無疑賈揚清已經成為 AI 領域最受關注的研究人才。然而在2016年，以「正常換工作」為由，他跳槽去了 Facebook。

在新公司里，賈揚清的 title 是 Director, Facebook AI，負責 AI Infrastructure 方面，為包括廣告、Feed、搜索排名、計算機視覺、自然語言處理、混合現實等多項重要的產品或技術提供深度學習的基礎架構支持。

在職期間，他開發的 Caffe2 移動端深度學習框架，將實時深度學習推理能力嵌入到了 Facebook.app、Instagram、WhatsApp 等公司旗下所有的手機應用當中。

彼時，深度學習庫層出不窮，每一個背後都有不同的大公司在支持，頗有群雄割據的樣子。他們分別為 TensorFlow (Google)、Caffe (Facebook)、CNTK（微軟）、MXNet（亞馬遜等）、PyTorch (Facebook) 等。如何讓利用不同庫開發出的技術彼此兼容，是賈揚清思考的問題。

於是他設計了一個名叫 ONNX 的深度學習模型互通格式，並吸納了微軟、亞馬遜等公司作為盟友。

在領導 ONNX、Caffe2、PyTorch 的基礎上，賈揚清又在2018年主導了 Caffe2 與 PyTorch 合併的項目。新的項目被命名為 PyTorch 1.0。

如果說在 Facebook 工作期間有什麼值得遺憾的，ONNX 至今沒能獲得 Google/TF 的官方加盟可能是一條。目前對於 TF、CoreML 這兩個 Google 主導的框架，ONNX 只提供非社區開發的「早期試用版轉換器」 (early-stage converter)。

Google AI 員工在2017年表示「團隊沒有人正在開發官方支持」：

Google AI 員工拒絕讓 TF 官方支持 ONNX 的 PR：

夾在自己奮鬥過的兩家大公司之間，賈揚清的苦有誰能說。（另有一種說法，認為 ONNX 已經被 PyTorch 1.0 拋棄。）

坊間有多個不同版本的公司內鬥傳聞，此處無法求證就不再提及。

硅星人倒是覺得，最近 Facebook 股價較去年高點也已腰斬，皆因數據泄露被濫用，以及公司道德等事件備受輿論指責，並且也看不到公司有真誠悔改的跡象。為這樣的公司繼續開發 AI，或許少數員工會有罪惡感。

——當然，這都是瞎猜。如果大神真的離職，相信真實原因也只有本人、家人和密友知曉。外人大概會得到「還是正常換工作啊~」這樣的答案……

無論賈揚清去了哪，我們都祝他在今後的科研上再創新績，業務蒸蒸日上。

這裡的「回國」只是個比喻。這些矽谷大神並不一定真的回去了北京、杭州、上海或深圳，而是跳槽了中國的公司。

也可以把範圍擴大，從矽谷到美國。其實在過去幾年的時間裡，你會發現有很多美國學術界的科研精英，或科技公司的優秀研發/管理人才，都選擇加入日新月異的中國科技發展浪潮。以下我們列舉二三。

離開微軟之前，陸奇擔任微軟全球執行副總裁，負責三大事業群之一的應用與服務集團 (ASG)，管理 Office、Office 365、SharePoint、Exchange、Yammer、Skype、Lync、MSN、廣告平台和必應搜索等多個產品，直接向 CEO 薩特亞·納德拉彙報。

在微軟聯合創始人、前 CEO 史蒂夫·鮑爾默看來，陸奇「集資深專業技術知識、出色的領導能力和廣泛的商業知識於一身，在業界是非常罕見的奇才。」

一次突如其來的自行車車禍，導致他腿部受傷。因傷離職三個月後，他突然出現在了百度的通氣會上。CEO 李彥宏宣布，由陸奇擔任百度集團總裁兼 COO。

儘管創立以來多次改變企業組織架構，百度官方對於使命的表述一如往常：讓人們最平等便捷地獲取信息，找到所求。同樣沒變的是企業文化，是為了業務增長的需要而遊走在道德邊緣的作風。

陸奇想要改變這一切，帶著一種嶄新的，絕大多數中國互聯網公司未曾經歷過的，修道士般的作風來到了百度。一年半後，他轉任副董事長的虛職，並離開了百度。後來，包括搜索廣告在內的百度核心產品又出現了多次道德醜聞。

目前，陸奇是矽谷著名創業投資機構 Y Combinator 的中國區 CEO。

本科就讀於康奈爾大學數學系和計算機系，張潼在斯坦福大學計算機系獲得碩士和博士學位，研究方向包括機器學習演算法和理論、大數據的統計方法及其應用等。

他曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員等職位，也是多個國際機器學習頂會成員，也為一些頂級機器學習期刊擔任編委會成員。2013年，張潼加盟了在當時已經強者如林的百度 IDL，後擔任百度研究院副院長和大數據實驗室主任。

IDL 老人基本走光之際，身為百度傑出科學家和 CEO 「少帥計劃導師」的張潼，也離開了奮戰多年的百度辦公室，於2017年跳槽至騰訊，並一手創辦了騰訊 AI Lab。

張潼在任期間，騰訊 AI Lab 獲得了不少亮眼的成績。比如頗為高調的「絕藝」和「絕悟」 AI，前者在第 10 屆 UEC 杯計算機圍棋大賽中奪得冠軍，後者在《王者榮耀》項目上擊敗了由職業聯盟 KPL 選手組成的人類團隊。

和許多大公司一樣，騰訊對張潼管理的 AI Lab 的期待也是「一手前沿科研，一手反哺業務」。

然而，騰訊 AI Lab 在後者上做的並不好。一個最近的例子是：微信翻譯這一請求量並不高的功能，至今只有中英互譯採用了騰訊自研的神經機器翻譯系統，其他功能仍依賴微軟 Translator 等第三方解決方案；中英互譯也漏洞不斷尷尬頻發，上周末一度將「you play basketball like Cai Xukun」 翻譯成「你籃球打得真好」，導致微信團隊只得暫時部分下線翻譯功能。

張潼在2019年初正式離職——短短兩年？或許騰訊給 AI Lab 設定的績效考核在時間一項上出了問題。

他現在去了香港，像當初組建 AI Lab 那樣，重新在香港科技大學組建一個機器學習組，招收碩士、博士生和博士後。

谷俊麗在幾家知名美國公司工作多年，積累了大量的工程經驗。

Google 實習期間，谷俊麗曾在 Google Fiber 工作，負責為這個光纖網路業務設計和開發高吞吐量的傳輸解碼。後來她回到了北京，加入 AMD 擔任主任工程師，領導深度神經網路組在大數據、機器學習方面進行開發，並且負責了 AMD 在異構計算方面的一部分研究。

2016年，全球第一電動車公司對谷俊麗發出了召喚。她回到了矽谷，組建了特斯拉機器學習團隊，著手第二代 Autopilot 技術的開發。

儘管 Autopilot 2.0 在自動駕駛術語上只達到了 L2 輔助駕駛的水平，至少特斯拉絕大部分在售車型都已支持了這項技術（硬體支持，軟體需解鎖。）也就是說，谷俊麗領導的團隊在「自動駕駛技術商用化」上已經領先其他同行。

特斯拉的車載信息娛樂系統十分前衛，但這家公司還稱不上「具有軟體基因」。谷俊麗帶領著一個相當關鍵的團隊，開發著對於一家車企的前途至關重要的軟體技術，她本人的重要性卻沒有通過職級體現出來。

在特斯拉，谷俊麗有過的兩個 title 分別是 Lead for Machine Learning 和 Senior Staff Engineer。和「高管」相比，更接近「高工」。

這一情況，或多或少導致了谷俊麗離職特斯拉，加盟中國電動汽車新銳小鵬擔任自動駕駛研發副總裁，直接向公司 CEO 彙報。

在小鵬汽車，谷俊麗可以更加自豪地對外宣稱，自己所負責的工作正是這家公司的核心命脈。在她設定的路線圖中，公司將優先在量產車型中實現 L3，再逐漸擴大自動駕駛技術所能夠適應的場景，實現 L4。她為小鵬選定硬體方案是攝像頭+毫米波雷達。

但這條道路註定是艱辛的。和同時誕生的很多中國電動汽車初創企業類似，小鵬汽車也在過去幾個月里遭遇了一些負面——在招人的過程中，遇到了從蘋果自動駕駛團隊離職卻涉嫌夾帶機密資料的中國籍工程師。

怎麼講，希望作為小鵬自動駕駛 VP 的谷俊麗，還是能對技術團隊人才把好關吧……

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