哈爾濱中軟分享：如何寫好數據分析師簡歷

我們要確定怎麼樣簡歷是一份好數據分析師簡歷呢?那我們就要涉及到如何評價一個好數據分析師?一般來說，優秀的數據分析師有著很好的表達能力，能通過在二分鐘對自己工作內容有著清晰且強邏輯，層次分明的表達出自己分析結論與解決意見，所以我們往往看到優秀數據分析師他在簡歷上會幹凈的語句，能很清楚表達出自己以往的工作經歷。

那怎麼樣的簡歷為好數據分析師簡歷呢?那就要問，這些簡歷給誰看?一般來說有兩種，一種是初級數據分析師簡歷，一種是資深的。

1初級數據分析師

第一，初級數據分析師簡歷，很多是都是過HR端，主要會看行業是否比較相同或者類似;第二，基本的技能是否滿足相應的企業的要求，一種來說，初級數據分析師更多是處理臨時需求以及日常經營類的分析，所以對於EXCEL、SQL、數學功底及市場分析功底就差不多了;第三，侯選人有沒有發展的潛力，主要是對於侯選人的學歷，專業，特別是大學會比較關注，一般來說專業合適，大學會是次位的，但是學歷一定要本科以上，不然這個數據分析師也走不了多遠;第四，侯選人對於崗位的匹配程度，如果之前在BAT或者知名的企業做過，差不多都會眼前一亮，主要考慮是企業希望招進來的人能馬上能用或者相對應的工作環境與內容都差不多能快迅的上手。

2資深數據分析師

企業一般是為了填原來離職同事坑或者因為工作項目的需要而增加人手;對於這類人企業的招聘周期會放在二周或者一個月搞定，要求不能太次於現在水平。另外如何數據部門是的預算是按人頭來算的話，部門負責人會相對應的選擇優秀的人員，那麼這樣的要求是怎麼樣呢?第一，一般都需要三年以上的，另一個是基本的技術都沒有問題包括EXCEL、SQL、R語言等，表達與思維邏輯要很好，有海量數據環境及對於數據分析項目有著豐富的經驗，特別是對於以往企業的背景有著很好經歷，當然也會考慮侯選人的穩定性，工作時間在3-7年侯選人，如果不出現在連續的一年一跳，我們都認為還比較可以，如果3個月就走了，除非有特別的原因，否則就是前公司開除。

3一份好的數據分析師簡歷包括那些呢?

我認識可以分為如下，基本信息、自我評價、教育背景、工作經歷、項目經驗、基本技能;基本信息包括姓名、姓別、手機號、郵箱地址、年齡、最高學歷、專業、戶口、婚姻，至於你的身高、愛好等其它的信息，請盡量省略，再則千萬不要把你的照片放上去，不要讓企業在審核簡歷時就固定了你的第一印象。自我評價是很關鍵的內容，你的自我評價寫優秀簡潔明了，HR會第一時間鎖定你，一般來說包括N年互聯網數據分析、數據倉庫，N年團隊管理經驗，如果那個方向擅長如用戶研究等也可以寫上去，最後請對你的專業技能做一個評價;

如果你是個人私郵給部門的朋友或者HR，我的建議是盡量在你個人評價前面把你自己過往的工作經歷按照時間做一個闡述比如199#---200# 騰訊數據分析師。

教育背景：我想說在銀行或者金融行業這個可能是比較關鍵的，HR在最後需要你提供複印件或者原件，如果一開始就需要提供請提供準確，如果發現有誤，請及時與對方修改，因為這個信息是可以通過公開的渠道就可以查出來，至於說在教育經歷中寫入專業課，如果剛離開學校不久，這個沒有問題。

工作經歷：包括你工作時間與崗位抬頭、職責、業績，但工作業績可以不寫，職責也是部門人員重點看，一則要看侯選人以往的工作經歷是否能滿足現在崗位需要，一般會逐句逐字看過去的，一旦如果發現跟現在招人的需求一致，很多情況是會鎖定這個侯選人，再則在面試過程中會重點詢問的，當然也會從工作職責的整理中來看出侯選人的表達能力與思維能力;項目經歷：項目經歷，我的建議是最好寫那些已經落地的項目，最好控制在3個以內，如果你在乙方可以盡量的多一些，其中要包括對項目描述、項目時間、項目績效、你本人所負責的工作;基本技能：這裡我就不多說了以下是最基本的技能如果你還有缺請補救;

最後，簡歷的格式，請一定要乾淨、利落、簡潔、表達準確清楚、控制在1TO2頁;

4人事這邊是怎麼看簡歷的呢?

我問了十來個HR朋友，他們給出這樣的答案請供參考;一般分為二種，一種是初級數據分析師由HR先行刷選一輪再交給數據部門;第二種是資深數據分析師，由於這是一個技術崗位一般如果是大公司背景，學歷滿足公司標準，沒有連續跳槽情況都會直接效給數據部門負責人來篩選，如果合適再電話面試;

那麼我就針對第這些情況說一下，他們的反饋;先看年齡，如果剛畢業，除非例如北大、浙大、上海交大之類會停一下、碩士、博士會重點看一下，專業是數學、統計、市場營銷等會停一下，一般要求的年齡少於25歲大於35歲去掉，專科去掉，不是相關專業的去掉，離數據分析師工作經歷很遠的去掉，不會部門人員要求SQL，R語言工具之類去掉，在簡歷中沒有出現在數據分析去掉;最近可能就二到三個是合適的;現實很殘酷，不要說我很努力，我可以進去不要工資之類的，對方要的是一個可以工作的人，希望寫的對大家有所幫助。

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