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對於留學生來說，背單詞，刷機經，練口語，考托福，似乎是一條必經之路。橫亘在你和出國留學前的第一座大山，就是這ETS（美國教育考試服務中心）的標準化考試，即便沒出國的人也都聽說過：托福（TOEFL），托業（TOEIC），GRE。

有幸的是，在中國學生的留學道路上，我們有著新東方這樣強大的培訓機構，幫助我們翻越了這一座座大山。而其他非英語母語的外國留美學生，除了參與培訓外，還有怎樣神奇的方式助考呢？

這次，探長走訪了一家位於舊金山的教育科技公司Edwin，他們利用人工智慧技術，幫助英語學習者刷題備考。

AI「私教」助你考托福

目前，Edwin的首款產品是在Facebook Messenger上的一個Chatbot（聊天機器人）。探長就先帶大家感受下他們的產品體驗。

當你選擇使用Edwin的時候，你所有的學習過程都在Messenger這個聊天軟體中進行，Chatbot會詢問你希望使用什麼語言學習，目前包括韓語、日語、西班牙語、俄語、印度語、阿拉伯語等。

由於目前還沒能支持中文，所以Edwin這位「虛擬老師」表示還是直接用英文學習吧，它會讓你選擇你想要學習的科目，是「托福」還是「托業」。我們就先選擇「托福」了解下。

然後，Edwin會介紹下自己的特點：

• 它可以幫助你在1到4個月內完成托福備考，這完全取決於你每天練習的時間；
• 它的課程包含了44種不同的學習工具；
• 它從來不會疲倦，隨時可以使用；
• 它會根據你的需求個性化匹配課程；
• 它還能根據你的練習完成情況對應修改後續課程，跳過你熟練掌握的內容，完善你的薄弱點；
• 除此之外，它還會通過發「通知」的方式不厭其煩的督促你學習，給你布置任務。

沒錯，Edwin的定位就是一個你的英語「私教」

於是乎，探長體驗了下Edwin的課程，滿滿都是回憶啊。

在你練習某個題型前會有一些「小貼士」，幫助你了解做題技巧：

當你答題失誤的時候，它會向你指出錯誤原因，實時反饋加深你的記憶：

在你完成了一組練習後，還會給你做出分析評估，展示你的學習進程：

另外，更重要的一點是，當你懈怠的時候，它會時不時提醒你：

「It"s time for a new lesson!」（該學點新東西了！）

「Ready to continue?」（準備好繼續了么？）

俄羅斯移民的創新

探長不得不承認，Edwin確實給英語測試備考帶來了不一樣的用戶體驗。而這個項目的創始團隊，背景非常獨特：兩位創始人都是俄羅斯移民，都是曾經的英語學習者，老一輩的留美學生，對英語考試學習的痛點非常熟知，在教育科技領域也是深耕多年。有趣的是，他們的名字都叫Dmitry。

Dmitry Stavisky（左，CEO），Dmitry Alekseev（右，產品負責人）

在我們談到為何要做Edwin的時候，CEO Dmitry Stavisky表示，

「在中國以外的市場，現有的一些在線英語學習產品中，針對語言考試的產品並不多見。現在，學生一般是去線下的語言培訓學校，大部分都是團體式的學習，一個老師針對多個學生，這對語言學習並不是一件好事。其實，最好的方式還是一對一形式的，這樣才能應對不同學生的個體情況進行教學。另外，語言學校還特別貴，全球超過10億的英語學習者，也沒有那麼多的老師可以適配。」

所以，Edwin的願景是讓一對一的英語教學，變得大家都能支付的起，並且做到個性化的教育。

在人工智慧技術（AI）發展火熱的今天，Dmitry他們看到了技術賦能教育產業的機會，於是，就研發了他們的第一款Chatbot產品「Words」，這是一款單純練習英文單詞的Chatbot應用。這個產品，很好的驗證了用戶是否會願意在Facebook Messenger這樣的聊天軟體上練習英語。他們發現，這種全新的交互形式，吸引了不少用戶很投入的去學習。緊接著，他們推出了托福、托業的Chatbot課程，這些課程都是需要花上幾個月時間去完成的。

AI如何賦能教育？

在談及AI對於教育產業的影響時，Dmitry表示，教育的本質還是要創造出更好的課程，培養出更好的老師，即便是Edwin這樣的教育科技公司，其本質也不會是個AI技術公司，他們不會去研發演算法，而是利用這一技術做出更好的個性化課程，提升教學質量和效率。

Edwin的市場切入點在於幫助真實世界中的老師省去許多重複勞動的時間，譬如督促學生們做練習，並且批改，指正錯誤等。有趣的是，這些事情，機器甚至可以做的更好，他們總是不厭其煩，隨時待命。

通過學生做題的反饋，AI會去學習不同學生身上的弱點，譬如我可能虛擬語氣掌握的不太好，而你可能經常在條件語句相關的考題上出錯，而他可能口語發音有問題。機器從不會疲倦，始終在那裡等著你，也不會對你產生情緒，當演算法發現你對某個問題的弱點時，它會針對這個弱點給予你指導和相關的練習，修繕後續課程，幫助你克服它。其實，這就是近年來非常火的「自適應學習」（adaptive Learning），而Edwin在把這一概念變為現實。

產品負責人Dmitry Alekseev表示，AI幫助Edwin發現了一些有趣的用戶行為：

譬如，「一般的學習者只願意花8分鐘左右的時間做練習，再花10多分鐘去溫習。」

又譬如，「相同地域和母語的學習者，有時會存在相同的問題。」

這些都是AI和大數據帶來的價值，幫助他們更好地設計教育產品。Dmitry提到，南加州大學AI相關的教授也參與指導他們的團隊。

課程練習題都是怎麼來的？

拋開技術賦能，回到教育本質，Edwin最核心的優勢還在於課程研發。

他們有引用牛津大學出版社的英語教材，也自己設計製作課程。Edwin擁有自己的課程和考題研發團隊。目前，他們有1000多道自研的托業考題，還有5000甚至更多的辭彙語法考題。

Dmitry表示，大部分市面上的教輔書籍，都是根據題型，劃分為簡介、題型一、題型二等等，而Edwin的課程會更加細化。他們的考題知識點解釋的交互性也會更強，譬如你答題犯錯了，他們會立即反饋到你的錯誤原因，並給出相應的指導。比起傳統題庫只能給你判斷對錯來說，他們還帶有實時指導的作用。

針對市面上已經有的英文考試教輔資料，Edwin有計劃獲取更多的授權。而目前，他們還暫時沒有和ETS官方進行合作。

全球市場和本地化問題

目前，Edwin的產品主要針對母語是韓語、日語、俄語、西班牙語、印度語、阿拉伯語的學生。在全球，已經有80多萬的用戶使用了他們的英語「私教」Chatbot。

近期，他們非常重視韓國和日本市場。韓國、日本是除中國以外的最大的專業英語學習市場，並且還沒有非常成熟且線上線下聯動的語言考試類教育巨頭，現有的中小型的在線學校也都是基於非常重的人力運營的。這些條件都給Edwin的快速增長帶來了機會。

兩位創始人在辦公室中

而談到是否感興趣進軍中國市場時，Edwin表示長遠來看這是一定的。

中國化是個有趣的事情，CEO Dmitry Stavisky曾經幫助Evernote（印象筆記）進入中國市場，做本地化。他表示，本地化(Localization)不僅僅是做表面功夫，不是說把百度地圖替換了谷歌地圖，把微博微信替換了Facebook就可以了，而是要從核心業務層面去做優化。

譬如，Edwin如果來到了中國市場，那他們就一定需要考慮製作針對於高考英語的產品，這是最大的市場。又譬如，如果要做一個針對於英語發音的產品，他們還需要對不同地方口音的人做相應的糾正，廣東話的學生和普通話的學生需要改進的地方可不一樣。

所以，本地化一定需要在課程設計上下功夫。同樣，在他們進軍日韓市場的時候，他們會先以托福托業這樣的ETS標準化考試來切入，等有了本地教研團隊後，才會考慮研髮針對當地考試的產品。

商業模式和來自Google、YC的青睞

談及如何賺錢，兩位創始人表示，Edwin的模式會是訂閱制，一次性付費，差不多每種課程在$150-300美元的價位。平均來看，學習周期差不多是2個月，一般一周學習3天，每天2小時左右。當然，你也可以天天學來加速課程進程。

因為目前處於推廣和測試階段，托福免費，托業課程是早鳥價50美元，之後課程內容更完善後會有價格調整。

因為他們獨特的創業想法及用戶體驗，Edwin共計獲得了150萬美元的融資（根據Crunchbase數據），投資人包括Google、Y Combinator、GWC Innovator Fund等等。

其中，最值得關注的投資者或許是Google Assistant Investments，也就是谷歌語音助手投資部。可見，谷歌對於自家的語音助手產品，也是在花心思開拓潛在教育應用場景。

「Hey Google, Let』s practice English!」

Dmitry表示，增加語音功能，除了可以有更好的「督促學習」功能外，針對辭彙、語法、發音的練習，會有更好的交互體驗，在交通工具上學習也變得非常容易。利用Google Assistant的語音交互平台，Edwin正在設計開發一款帶有遊戲性質的發音練習App。

或許，在未來，會有更多普適的語言學習產品出現，讓全球的媽媽再也不用擔心我們學英語。

各位密探粉絲，關於這樣全新的語言學習體驗，你們有什麼看法么？如果有中文版本，你們會有怎樣的建議？歡迎留言互動。

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