終於來了！谷歌邊緣計算下大棋，推出物聯網AI解決方案

當地時間3月7日，谷歌召開了其一年一度的TensorFlow開發者大會。除了發布TensorFlow 2.0 Alpha版本以外，頗受關注的恐怕就是谷歌宣布的用於在設備上構建智能硬體的平台「Coral」。平台涉及的硬體包括約1006 RMB的開發板、503 RMB的 USB 加速卡、以及168 RMB的 5MP 相機模塊。

據介紹，Coral提供了一個完整的本地人工智慧工具包，可極為便捷地將人類的想法從原型模擬投射入生產流程，其包括硬體組件、軟體工具和內容，幫助人們在設備上本地創建、訓練和運行神經網路（NNS）。

它的本地特性非常適合於斷網離線操作，並且考慮到該平台是嵌入式應用程序，其設備能耗較低，此外保證設備上用戶數據安全和隱私，也是其優點之一。

Coral由Edge TPU晶元支撐，該晶元是專門為邊緣計算運行而設計的，而這個由谷歌設計的小型ASIC為低功耗設備提供了高性能的ML推理（類似於100 fps的移動視覺模型）。

（來源：谷歌）

在發布之初，Coral提供了五種產品，從新產品開發到現有設計的增強，最終達到擴大生產規模：

Coral設備板（Coral Dev Board）：單板計算機，具有可移動模塊系統（SOM），該SOM特別配置了邊緣TPU，以及Wi-Fi、藍牙、RAM和EMMC內存。

USB加速器：具有Edge TPU的USB附件，可為現有系統提供ML推理，此外，還可通過usb 2.0和3.0輕鬆集成到任何Linux系統（包括樹莓派產品）。

相機：500萬像素相機兼容。

PCI-E加速器：PCI-E設備，可輕鬆將TPU Edge集成到現有系統中。

系統級模塊（SOM）：40mm x 40mm可插拔模塊中的完全集成系統。

谷歌並不是第一家向開發者提供這類產品的公司，因為英特爾幾年前發布了自己的USB加速器——神經計算棒。這樣的產品可以幫助公司接觸到開發者社區，促進其他AI服務的採用。

Coral將與TensorFlow和TensorFlow Lite等其他Google工具以及用於連接設備管理的Google Cloud IoT配合使用，最終可以從初創企業擴展到大型企業使用。今日，Coral產品、文檔、示例代碼、數據表和其他資源都已可用。

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