智能手機應用可以檢測糖尿病？

今天，有數百萬人不知道自己患有糖尿病。最近的一項研究發現，一個隨時可用的智能手機應用程序的數據可以幫助人們檢測糖尿病，而無需前往診所。

使用智能手機應用程序捕獲的數據可能有助於診斷糖尿病

根據美國疾病控制和預防中心（CDC）的數據，美國有超過3000萬人患有糖尿病。令人擔憂的是，美國幾乎有四分之一的人患有糖尿病但卻不知道。如果不進行治療，糖尿病可能會對健康造成嚴重後果，包括腎臟問題，眼部疾病，心臟病和中風。目前，醫生需要採集血液樣本來診斷糖尿病，這通常需要去診所。由於種種原因，許多人無法輕易獲得醫療服務，因此找到更簡單的糖尿病檢測方法非常重要。

使用應用程序診斷糖尿病

最近，加州大學舊金山分校的研究人員決定研究一種創新且免費提供的解決方案：一種常見的智能手機應用程序。他們利用市場上許多健身應用已經使用的功能，稱為光電容積脈搏波（PPG）信號。該技術使用智能手機的相機和閃光燈。當心臟推開血液時，會產生一個 脈衝通過身體的壓力。外周血管膨脹以容納進入的血液。通過將智能手機的閃光燈和相機放在手指旁邊，可以觀察到血管擴張引起的微小變化。隨著心臟的每次收縮，皮膚反射出越來越多的光。智能手機的相機可以檢測到這種變化，從這些數據中，可以提取有關血流的信息。

在糖尿病的早期階段，血管發生某些變化。「糖尿病可能在很長一段時間內無癥狀，但不良血管變化仍會無聲地發生，這可能導致心血管併發症，」Robert Avram博士解釋說。

「這對我們來說，研究低成本，無創的機會對於篩選數百萬人來說非常重要。」

用智能手機進行篩選

為了研究智能手機技術如何作為診斷工具，研究人員通過在線健康eHeart研究招募了54,269名參與者。這項研究使用了Azumio Instant Heart Rate智能手機應用程序，這是人們最常下載的市場上的心率測量應用程序之一。科學家們創建了一種深度學習演算法，使用應用程序的PPG信號來確定誰患有糖尿病。他們將於3月17日星期日在洛杉磯新奧爾良舉行的美國心臟病學會第68屆年度科學會議上展示他們的發現。

當他們將演算法與資料庫進行對比時，研究人員發現它可以在72％的時間內正確識別糖尿病患者。

當他們還納入有關其他已知風險因素的信息時，例如體重指數（BMI），年齡和性別，該演算法在81％的時間內確定了糖尿病。重要的是，他們的演算法也相反 - 它正確地確定了人們97％的時間沒有患糖尿病。

"基於我們的研究結果，這種策略可能成為在家中篩查糖尿病的低成本方式，因為它可以來自任何具有相機和手電筒的光學系統，並且大多數人都擁有智能手機。」---羅伯特阿夫拉姆博士

下一步

當然，這項技術無法取代醫生的官方診斷，但可能會鼓勵某人去看醫生。Avram博士已經開展了後續研究，以研究該演算法在不同人群中的表現。例如，該團隊目前專註於非裔美國人和亞洲人，因為他們的糖尿病發病率高於美國白人，但在初始研究中的代表性較低。科學家們也有興趣了解是否有可能使用這種方法確定某人是否患有早期或晚期糖尿病。調查結果令人鼓舞; 如果來自普通智能手機應用程序的數據可以幫助人們更早地感染糖尿病，這項技術有可能影響數百萬人的生命。

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