史上最強Python書單放送，你敢來，我就敢送！

作者：Eric Matthes

譯者：袁國忠

Amazon編程入門類榜首圖書，國內 Python 入門第一書

同時使用Python 2.7 和Python 3.5 講解，全面、詳細、深入淺出

從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目

全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

作者：Magnus Lie Hetland

譯者：司維 曾軍崴 譚穎華

審校：鍾讀杭

各大網店第二暢銷 Python 入門圖書

經典教程全新改版，10個項目引人入勝

全書分為三部分。第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。

作者：Peter Harrington

譯者：李銳 李鵬 曲亞東 王斌

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

作者：Aditya Bhargava

譯者：袁國忠

簡單易懂的演算法教程

400多個示意圖，詳細介紹演算法執行過程，展示不同演算法在性能方面的優缺點

基於Python的代碼示例

本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋了演算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時採用貪婪演算法或動態規劃；散列表的應用；圖演算法；K最近鄰演算法。

作者：Luciano Ramalho

譯者：安道 吳珂

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

兼顧Python 3和Python 2

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。特別是深入探討了針對資料庫處理時生成器的具體應用、特性描述符（ORM的關鍵），以及Python式的對象：協議與介面、抽象基類及多重繼承。

作者：Ryan Mitchell

譯者：陶俊傑，陳小莉

原書4.6星好評，一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例，快速解決實際問題

網路上的數據量越來越大，單靠瀏覽網頁獲取信息越來越困難，如何有效地提取並利用信息已成為一個巨大的挑戰。

本書採用簡潔強大的Python語言，介紹了網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。

作者：Warren Sande Carter Sande

譯者：蘇金國　易鄭超

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

上到8歲，下到88歲，都可以閱讀這本書！Python初學者很多，大家不斷刷新對內容簡易程度的要求，因此小編將這本最簡單易學的入門書推薦給大家，估摸著很多人會喜歡。其實人郵的另一本《趣學Python》（原書名Python for Kids）有不少初學者關注，相信很多人也不願意錯過這本，興許你更喜歡這本書的風格，畢竟第1版廝殺過Jolt獎！

作者：Miguel Grinbergs

譯者：安道

從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐

本書共分三部分，全面介紹如何基於 Python 微框架 Flask 進行 Web 開發。第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。

作者：Jacqueline Kazil，Katharine Jarmul

譯者：張亮 ，呂家明

教你學會輕鬆處理數據的方法，將數據處理過程自動化！

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕鬆實現高效數據處理！

本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

作者：Robert Layton

譯者：杜春曉

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術，輕鬆入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！

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