DARPA研發第三代人工智慧 聚焦提高戰場「智慧」

意識控制系統具有巨大的潛在軍事價值，人機融合是其在未來戰場應用的主要障礙之一。

2月，DARPA陸續發布「智能神經介面」（INI）項目和「人工智慧科學和開放世界新奇學習」（SAIL-ON）項目公告，描述DARPA實現「人機融合」的思路，旨在推進第三代人工智慧技術的開發，解決機器和人類「思考」方式的基本差異，促進人機融合與團隊合作，使人工智慧系統成為「解決問題的合作夥伴」，在網路安全、數據和圖像視頻分析、無人機群操作以及災難援助等工作中，起到增強人類能力的作用。

項目部署

「智能神經介面」（INI）項目：旨在開發神經介面維護和應用的決策方法，通過模擬和利用生物神經電路信息來提高帶寬與計算能力，解決中樞和外圍神經介面的有關問題，建立第三代人工智慧方法的概念原型，以改進和擴大下一代神經技術的應用空間。主要包括兩個技術領域：一是神經介面維護：研究神經介面的可持續發展和維護決策，以提高魯棒性和可靠性；二是信息內容的最大化：對生物神經電路的信息內容進行建模和最大化，以增加神經介面的帶寬和計算能力。此項目資助經費100萬美元，屬於DARPA的「人工智慧探索」（AIE）項目。

「人工智慧科學和開放世界新奇學習」（SAIL-ON）項目：旨在研發創建人工智慧系統在開放的現實世界中所需的基本科學原理、通用工程技術和演算法，使其能夠識別和應對多個領域的新情況，有效應對非預定的情況。項目主要包括三個目標：一是制定科學原則，量化和描述開放世界的新奇性的類型和程度；二是創建可在開放世界中適當和有效運作的人工智慧系統；三是在選定的國防部領域進行系統演示和評估。

基本認識

意識控制系統在未來戰場的應用前景，將可能推動軍事理論和應用的重大變革。DARPA採用加速的合同計劃，推進SAIL-ON項目和INI項目研發，其實現「人機融合」的思路是：

一是實現人工智慧系統的類人化「思考」。人工智慧系統能夠在開放世界中適應新情況，是其潛在軍事應用的關鍵特徵。目前，人工智慧系統在預定義的環境中表現優異，如國際象棋、圍棋、識別癌症跡象等，但在遊戲規則發生變化的情況下往往不能發現並適應其變化。戰場上的變化多樣，對手的變動、環境條件的變化和突然轉入陌生地形等情況，都可能要求改變原有任務及其目標。現有的人工智慧系統尚不能適應這種「開箱即用」的情況變化，需要大量的數據集訓練，來為可能的場景做準備。DARPA希望人工智慧系統能夠像士兵一樣，遵照「觀察情況、確定方向、決定行動、採取行動」循環的軍事要求，而不需要使用更大的數據集進行訓練。

二是實現意識連接和思想交互。目前，中樞和外圍神經介面技術利用神經網路、進化演算法與狀態空間機器學習演算法等人工智慧方法，已經取得成功應用。例如，使癱瘓的肌肉恢復活力，以文字形式再現思想，控制假肢、外部機器人和飛行模擬器，以及利用意念同時操控三架無人機等。DARPA希望通過進一步開發神經技術，拓展腦機介面的應用，在未來戰場上建立人工智慧系統和作戰人員之間的心靈感應連接，使作戰人員能夠與系統進行思想交互。總之，意識控制系統具有巨大的軍事應用前景，DARPA採用加速的合同計劃推進上述項目研發，雖然仍面臨著意外情況預判等重大技術挑戰，但其潛在的軍事應用價值確應引起關注。

來源：DARPA網站/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 郝繼英

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