3秒鐘給黑白照片上色，一個神奇的網站趕快了解一下

「後 期」

黑白變彩色，這麼簡單

老照片上色，是一門功夫，費時費力。

老照片上色，也是一門藝術，還原歷史。

提起老照片上色，旅行君第一個想到了的就是一位名叫Marina Amaral的藝術家，她將歷史上很多著名的老照片，都用後期處理的方式填補上了顏色。

逼真、寫實，看不出絲毫的漏洞。

你對她的作品有多欽佩，也就意味著這項技藝有多複雜。

所以，你想學習老照片上色嗎？也想把父母的照片，或者兒時的黑白照變成彩色的嗎？

那旅行君給你的建議的是：別費勁了。

因為，這項工作，以後交給AI去完成就可以了。

就比如下面這張黑白照，是讀者@Bin發來尋求點評的：

他說照片的題目是《魔法少年的微笑》，表達了少年的開心純粹無邪。

但旅行君看來，這種明暗差別巨大的布光方式，還是黑白照，讓照片真的沒法給人「無邪」的印象。尤其是黑白，可能是最大的敗筆。

你可能不信，或者沒有一個直觀的感受。

那旅行君就把這張照片變成彩色的，你再來感受一下：

好吧，樓有點歪，用這位讀者的投稿來舉例子，其實目的就是要介紹接下來要說的——怎麼給黑白老照片上色。

話說，在前兩天，旅行君看到了一款應用，確切的說，是一個網頁：colourise.sg（支持手機端和電腦端）

你只需要在搜索瀏覽器里輸入：ColouriseSG，就可以找到它。

這款網頁非常簡單，只需要點擊「選擇一張圖片」，然後上傳一張單色照。

大概幾秒鐘之後，你就會得到一張上過色的圖片。

有多神奇？

我用攝影師 Alys Tomlinson的這張作品做了個實驗：

黑白色的照片，經過處理之後，可以看到無論是膚色的還原，還是衣物的著色，以及背景的處理，都非常逼真。

而且，處理速度之快，用時3秒即可。

這款網頁為什麼這麼神奇？旅行君查了一下資料。

原來，這款軟體是新加坡政府科技局內部開發的產品，好吧，政府出馬，果然不同凡響。這款產品看起來簡單，但背後的運算量是極大的。據說，工程師為了讓AI能夠準確的識別出照片中物體，並為其添加上合適的顏色，讓AI學習並儲存了超過50萬張1980年之後在當地拍攝的圖片。

為了測試這款產品的準確度到底有多高，旅行君特意選擇了幾種不同難度的照片來做實驗。

首先，是黑白照人像——奧黛麗·赫本。

可以看出，對於人像的還原，和上一幅圖一樣，是讓人很滿意的。

然後，我在照片中加入了場景，使用了Rosalind Fox Solomon在上世紀70年代拍攝的 一張照片。

結果依舊出眾，衣物的花色以及面部的色調，都很逼真。

第三張，我換了一張風景比較多的照片，是50年前卡米爾颶風肆虐美國之後的一張老照片。

可以看到，對於洪水以及植物的區分，AI還不夠智能，顏色過於偏綠，沒有層次感。當然，照片中的人物，尤其是衣物，依舊還原的很好。

第四張，我換了原始照片的顏色，這張由Lewis Hine在100多年前拍攝的賣報童，顏色發黃。

還原出來之後，小報童的顏色很出色，不過背景嘛，就一般般了。

當然，因為無法看到原始照片，colourise.sg的色彩還原的真實性可能無法比較。

於是，旅行君拍了家中貼滿彩色貼紙的行李箱的黑白照和彩色照，然後用軟體為黑白照上色。

這張是原始彩色照，下方是由黑白上色處理過的照片。

得到的照片和原始彩色照進行對比可以發現：

colourise.sg對於黃色還原相對精準，這可能和這款應用主攻人像有關。

對於紅色和藍色的還原，經常出現混淆的情況。以這張為例，僅有紅色的中國地圖被準確上色，而其他的標誌，藍紅都被填充錯誤。相信，這是因為電腦AI在前期學習時，已經知道了中國地圖是紅色，所以塗抹上了紅色。而其他部分的顏色，都是隨機填充的。

綜合來說，這款網頁軟體簡單，有趣，比較適合人像老照片，不論是黑白還是其他單色，都可以很快、相對準確的還原出來。

而對於自然環境的還原，效果就比較一般，差錯率很高。

家用娛樂完全足夠，要是拿出去商用，就有點騙錢的感覺了。

一句評價，值得一玩。

畢竟，免費的嘛，你還想怎樣。

給工程師們點一個贊吧。

（別忘了，還有我的）

-AND-

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