春招機會：2019國際大廠AI培訓計劃、實習崗申請指南

新智元原創

編輯：元子

【新智元導讀】2019最全國際大廠AI培訓實習崗位整理大列表。本列表不僅列出了像谷歌、英偉達、英特爾、IBM的國際大廠的實習項目信息，包括時間、薪酬、面試流程等，同時還貼心從Reddit、Quora等社區上搜集來的面經，甚至還搜集了一些成功獲得實習機會人寫的非常有指導意義的博客文章。

又到了春招季節。Github用戶ankitshah009在維護一份AI residency的列表，列出了包括Google、微軟、OpenAI在內的多家公司的實習崗信息。

不止這些，Repo主還搜集了有關應聘實習崗位的面經、建議等非常有價值的信息。即使列表中沒有適合你的公司職位，這些信息也能夠在你應聘其他公司的時候，起到很好的指導作用。

新智元對列表中的職位和企業進行了調研，補充了背景信息。歡迎大家轉發，讓更多的小夥伴能看到。

為什麼residency很重要？

快速在理論和實踐之間過度

Residency和在學校做實驗、實踐課程不同。你身處專業的工程環境中，而非學校的學術氛圍中。接觸到的都是實實在在的項目，解決的都是實際問題。

學習新技能

在專業的工程環境中，你可以學到很多學校無法教授的知識、經驗和技能。例如從大規模分散式測試驅動開發，到應用理論和代碼審查，再到開發人員工作流程等等。

開始你的職業生涯

這個機會是難得而又獨特的。作為工程學學生，您將有能力建立技術技能，適應行業工作，利用內置的支持網路，並獲得指導機會 所有這些都將啟動您的技術職業生涯。

及早參與到重大項目中

例如在IBM，你將與IBM Research的科學家密切合作，預計將在12個月時間內完成一個項目。該項目的成果可能會出現在頂級AI會議和期刊上，也可能開發展示重要新AI功能的原型，以及部署工作的AI系統等等。

更高的轉正概率

比如Google Engineering Residency，項目期間前3、4個月主要是上課，包括理論課程以及如何使用Google內容各種工具。

之後會被分配到兩個組進行實習，每個組工作4個月左右。如果你想快點轉正，第一個組實習結束以後，可以進行兩輪Google的onsite interview，表現好就可以直接轉正了。

如何有效的提高AI培訓項目、實習崗的申請通過率

每個公司的審核條件不同，但有一點是共同的，那就是十分看重學歷、工作經驗，以及你申請項目的執著程度。

Google大腦

Google大腦的培訓項目，Quora用戶Ken分享了非常好的經驗：

首先，需要了解項目的背景知識。Google residency計劃類似於在深度學習專業上，進行一年時間的碩士或博士水平的培養。主要面向兩類人群：

已經在工業或者學術領域，擁有豐富的科學研究或數學研究經驗

研究經驗有限，但有強烈學習意願

如果你想申請Google Brain的AI培訓項目，必須滿足以下條件：

在計算機科學，數學或統計學等STEM領域獲得學士學位或同等學歷

完成微積分，線性代數和概率課程，或等效課程

C/C 、Python編程經驗

而如果想提高錄取率，你必須具備以下條件：

相關領域的研究生或博士；或者相關專業畢業；或者擁有相關領域工作經驗

機器學習和神經網路的研究經驗（例如，你參與的開源項目你提出的機器學習演算法）

強大的開源項目經驗，能夠展示你的編程，數學和機器學習能力和興趣

NAVER Clova

聊天軟體Line的母公司NAVER對申請者的要求：

計算機科學，電子或數學學士學位

概率論，資訊理論和線性代數的基本知識和編程能力

能夠理解深度學習課程並進行實踐

英語溝通無障礙

具有研究/開發經驗，發表過與機器學習相關的論文

與編程和/或數學相關的獎項

石油巨頭殼牌

殼牌公司對申請者的要求，以下要求必須滿足一項：

擁有計算機科學、數據科學、數學、物理或電氣工程領域的博士學位

擁有3年以上領域經驗的學士或碩士學位

STEM或其他非傳統領域的同等經驗

面試流程

根據Glassdoor網友提供的面試經驗。Microsoft AI Residency是線上申請，大概耗時6周-17周，申請通過後會有電話面試和線上面試。

面試基本走個流程，但也有一些技術問題，比如：

良好的代碼和糟糕代碼之間的區別

什麼是遞歸函數

根據一個圖標，找出分割數據的最優方法

聊聊你的編程項目

而Google AI Residency等待時間大概4周。然後是一個45分鐘用Google Hangout進行的採訪。面試題涵蓋數據結構和演算法。

2019實習崗位及培訓項目（持續更新中）

Google AI Residency

Google AI培訓項目計劃於2015年創建，旨在培訓和支持下一代深度學習研究人員，是一項為期12個月的研究培訓。

根據Google一貫的作風，除了放出申請名額外，還提供了有關項目背景、申請要求等指導信息，可以說非常實用了。

官網：

https://ai.google/research/join-us/ai-residency/

申請Google AI Residency的常見問題：

https://docs.google.com/document/d/14nNwC1T0oANp4qFYeKupGh4w5lZUDmA9jUMi2YW7Z7k/edit

OpenAI 2019 Winter Scholars

OpenAI的培訓項目為全日制、3個月的深度學習和開源項目。同時還針對女性、少數裔、殘障人士以及特殊群體，提供6-10個個獎學金名額。

雖然該項目已經截止報名了，不過有興趣的同學可以在今年年底關注一下是否有第三期。

官網：

https://openai.com/blog/openai-scholars-2019/

2019 Spring NAVER Clova AI Research Global Residency Program

Clova是「雲虛擬助手」的縮寫，由Naver Corporation和Line Corporation（Naver的子公司）開發的移動平台智能個人助理，就是日本微信Line的母公司。

LINE是一款日本的跨平台移動信使應用程序，全球每月有2.17億活躍用戶。該服務由韓國互聯網搜索巨頭Naver Corporation的日本子公司Line Corporation運營。

NAVER提供多個實習崗位，包括特別針對博士後的職位。雖然是位於韓國的公司，好在公司要求用英語交流。

NAVER也有AI培訓項目，不過已經截止報名，感興趣的同學可以在今年年底多關注一下官網。

官網：

https://clova.ai/en/research/careers.html

IBM AI Residency Program

IBM Research AI Residency計劃為期12個月，面向群體為科學家，工程師，領域專家和企業家。

針對人工智慧領域較重要和新興主題進行創新研究和開發。該計劃旨在創建和研究人工智慧的新方法，用以應對重大技術和現實世界的挑戰。

將與IBM Research科學家密切合作，並有望在12個月的居住期內完成一個項目。

注意：項目申請截止到3月31日。

官網：

https://careers.ibm.com/ShowJob/Id/508504/IBM-Research-AI-Residency-Program/?lang=en

Shell AI Residency Program

可能很多人不知道殼牌也有AI培訓項目。殼牌AI Residency是一項為期2年的全日制沉浸式計劃，旨在為殼牌的價值鏈項目提供服務。

該計劃的獨特優勢在於能夠將創意從概念轉變為部署，解決各種領域的現實挑戰，如交易勘探，零售新能源等。

官網：

https://www.shell.com/energy-and-innovation/overcoming-technology-challenges/digital-innovation/artificial-intelligence/advancing-the-digital-revolution.html

PAI Fellowship Program

Partnership on AI（PAI）是一家非營利機構，最初由Facebook、亞馬遜、谷歌、IBM、微軟聯合發起，其成立的目的是彙集全球不同的聲音，以保障AI 在未來能夠安全、透明、合理地發展，讓世界更好地理解人工智慧的影響。

PAI成立了實驗室，並啟動PAI實驗室研究獎學金計劃。研究員將根據項目時間表和其他因素，進行開創性的多學科研究，持續時間從6個月到2年不等。工作地點在美國。

官網：

https://www.partnershiponai.org/fellowship-program/

更多項目

在Reddit上一個帖子，下面回復中列出了更多有關AI Residency方面的廠商。很多申請截止時間雖然已經終止，但不妨礙我們繼續申請明年的名額哦！

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/9uaz3m/d_2019_ai_residency_thread_program_deadlines/

精選面經

My year at Brain

http://colinraffel.com/blog/my-year-at-brain.html).

Google Brain Residency

http://tinyclouds.org/residency/

The Google Brain Residency Program One Year Later

https://research.googleblog.com/2017/07/the-google-brain-residency-program-one.html

Google AI Interview questions

https://medium.com/acing-ai/google-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-1791ad7dc3ae

Microsoft AI Interview questions

https://medium.com/acing-ai/microsoft-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-be6972f790ea

Writing a Google AI Residency Cover Letter

https://colinraffel.com/blog/writing-a-google-ai-residency-cover-letter.html

參考鏈接：

https://github.com/ankitshah009/all-about-ai-residency#2018

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