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巧用Google Ads智能出價策略,讓B2B企業廣告省錢引流兩不誤!

巧用Google Ads智能出價策略,讓B2B企業廣告省錢引流兩不誤!

大家好,我是絲路贊學院的Sansan,成功出海伴你一路前行!

在Google上投放廣告,面臨一個最直接的問題,就是每個關鍵字、每條廣告語應該出價多少才能取得好的效果。出價太高,成本隨之升高;出價過低,廣告排名低,又會錯失點擊機會。怎麼辦呢?

其實Google Ads提供了很多種出價策略來幫助我們解決這個問題。那麼Google Ads的出價策略都有哪些呢?如何更好的藉助這些功能引流省錢兩不誤呢?今天就詳細的分享給大家一些技巧和經驗。

從大類上來說,出價策略可以分為人工出價和自動出價。而自動出價中又有智能出價策略以及組合出價策略,這些出價策略可以滿足我們不同階段的不同營銷需求。

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1. 如果我們剛開始使用Google Ads,可以使用「儘可能爭取更多點擊次數」的自動出價策略。它可以讓我們在最短的時間內獲得最多的數據,從而進行下一階段的調整。

2. 通過積累的數據我們了解了哪些展示位置更好,哪些創意更好。比如某幾個關鍵詞會帶來更多流量,那就應該加大投入;哪些詞帶來了無關流量,就應該增加否定關鍵詞,讓流量更準確。這個出價策略給了我們百分之百的控制權,並且能吸引到高質流量,讓每一分錢都用在刀刃上。

3. 當我們的賬戶月轉化數據達到30次,便可以使用智能出價策略了。這也是我們本次重點分享的出價策略。

因為人工出價具有局限性,我們自己本身可以參考的數據只有Google Ads中的轉化率、點擊率等。但是智能出價可以參考至少上千個實時數據信號,包括設備、操作系統、瀏覽器、地理位置、人群等等。出價過程中,機器學習演算法會依據大規模數據進行自我訓練,幫助我們在廣告賬戶內,更準確地預測不同的出價金額會如何影響轉化次數或轉化價值,定製最佳的出價。

既然智能出價有這麼多好處,什麼情況下用哪種出價策略才能使效果最大化?下面我會重點為大家分享兩個適用於B2B企業的出價策略:目標每次轉化費用和儘可能提高轉化次數。

智能出價策略適用對象

當廣告系列一個月的轉化數據達到30次時,我們就可以使用智能點擊付費這種出價策略了。當廣告系列的月轉化次數達到50次時,系統有更多的轉化數據參考,則可以考慮使用目標每次轉化費用和儘可能提高轉化次數了。在設置這兩種出價策略之前,首先要保證我們在Google Ads中設置了轉化跟蹤。

1. 目標每次轉化費用:

目標每次轉化費用出價適用的範圍很廣:它既可作為應用於單個廣告系列的標準出價策略,也可作為應用於多個廣告系列和廣告組的組合出價策略;且適用搜索廣告、展示廣告、視頻廣告和購物廣告。

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只要我們在Google Ads中創建一個目標值來追蹤,就可以採用這種出價策略了。系統會以我們設定的目標每次轉化費用獲得更多轉化。通俗來說,就是我們願意出多少錢換來一次設定的轉化。

比如,我們在賬戶中設定的一個轉化是客戶點擊我們的網站留言板發送按鈕,我們可接受的成本是10元/次,那麼我們就可以設定目標每次轉化費用是10元。不過我們所設置的目標每次轉化費用也會影響轉化次數。所以如果設置的目標費用過低,可能會錯失可促成轉化的點擊,導致總轉化次數減少;但是過高又會調高我們的成本。

巧用Google Ads智能出價策略,讓B2B企業廣告省錢引流兩不誤!

那設置多高的出價才合適呢?如果是在原有廣告系列基礎上設置出價的話,Google Ads會根據歷史轉化數據向我們推薦目標每次轉化費用。它是基於過去幾周內每次轉化費用的實際效果計算得到的。如果是一個新的廣告系列,Google Ads 會根據我們整個賬戶的歷史轉化數據推薦目標每次轉化費用。

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不過根據我們的經驗,要給系統學習的空間,所以建議初期的預算比之前轉化費用增加20%左右為宜。運行2~3周後,再慢慢調整。

在智能型展示廣告系列,除了可以按照點擊次數付費外,選擇了目標每次轉化費用出價策略後,還有一種按轉化次數付費的形式。如圖所示:

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2. 儘可能提高轉化次數:

儘可能提高轉化次數出價適用於單個廣告系列的標準出價策略,而且僅適用搜索廣告。每當我們的廣告符合展示條件時,這種出價就會根據廣告系列的歷史信息並通過評估實時的背景信號,自動為廣告確定一個最理想的每次點擊費用出價。它會在我們的預算範圍內自動設置出價,幫助廣告系列爭取儘可能多的轉化次數。

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不過使用這種出價策略時,廣告系列不能採用共享預算。而且需要注意的是,它會盡量用盡我們設定的每日預算,因此需要檢查確認賬戶的每日預算金額,以防設定的預算過高卻轉化不佳,或者預算過低,廣告曝光量少,同樣都會影響效果。

不同的階段該用什麼出價方式,最重要的還是要了解自己的目標受眾,了解自己的廣告並靈活應用。看完了這些簡單的出價策略小訣竅,你的出價策略是否需要調整呢?出價策略也是有規律可循的。按照我們的建議,一步步學起來吧!(來源:絲路贊學院)

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