扭轉人工智慧和數字化轉型投資糟糕結果的7大關鍵能力

德勤（Deloitte）今天公布了一項調查發現，過去一年中，在數字化轉型領域投入大量資金的企業數量幾乎翻了一番。

德勤對來自500多家收入規模超過2.5億美元的企業組織的1200名高管進行了調查。調查發現，有19％的受訪者計劃在2019年投資2000萬美元或者更多，而在2018年調查時這一比例為10％。

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「數字化轉型」已經成為推動企業組織採用數據驅動型商業模式的一個途徑，這個過程中通常會涉及到人工智慧、大數據和預測分析等技術。

調查還發現，中大型企業的轉型預算從平均1100萬美元增加到今年的1350萬美元。

不過德勤也強調了另一個調查發現，即大多數企業組織仍然認為他們對這項技術的投資，與該技術在關鍵績效指標（如利潤、收入和客戶滿意度）方面帶來的實際影響之間，存在著一定差距。

為了理解這一點，德勤指出有7個「關鍵點」——這些功能有助於企業通過技術創新成功實現正增長。

德勤發現，「成熟度更高」的企業組織——即那些通過數字化轉型實現正增長的企業組織——平均部署了40個針對這些關鍵能力的項目，這表明，這些關鍵能力確實是促進成功的重要因素。

德勤首席數據官、創新主管Ragu Gurumurthy解釋說，在這些關鍵能力中，有三項能力是「最基本的」，解決了這三項能力相關的挑戰，就相當於為中大型企業組織數字化轉型開闢了一條道路。

他說，「企業應該做的第一件事，就是關注數據掌控和基礎設施，以及相關的人才」。

在基礎設施方面，企業需要構建靈活的、安全的系統，能夠平衡安全和隱私，並隨著業務需求的變化靈活擴展。

數據掌控，是對那些孤島數據和未被充分利用的數據進行聚合、激活和變現，從而產生創造出更好的產品、服務和業務運營，推動業務取得成功。

「正是這些關鍵能力，讓我們開始考慮進行轉型。」

數據掌控涉及到從數據中創造價值，提高業務流程的效率和有效性。

「人們常說，數據是數字經濟時代的一種新型石油，是的，確實如此——但在碳氫化合物時代，你不需要擁有油井，就能擁有財富，」Gurumurthy說。

「你不需要擁有所有的數據，只需要知道如何處理你所擁有的數據。」

他的意思是，像谷歌和Facebook這樣的企業已經成為數字時代的巨頭，他們通過用戶使用其平台和服務留下的「數據碎片」實現數據變現，但是並非所有企業都需要採取這種方式。

「我想說的是，有90％的企業並不會像谷歌或者亞馬遜那樣，通過數據資產進行變現。大多數情況下，他們通過獲取數據來提高企業的效率。」

這可能意味著，需要找到更好的方式，來定位客戶並理解客戶行為，根據他們收集的數據來優化市場營銷和零售渠道。換句話說，對於那些數據已經成為一項有價值資產的企業來說，大多都是通過為現有的核心產品和服務創造增長機會——而不是通過「耗盡數據」來創造增長機會——來做到這一點的。

「這就需要創造一個安全的環境，在這個環境中，你可以快速發布應用，消除操作中的摩擦，考慮如何與客戶進行交互——這些都可以通過在數據基礎設施上進行投資、理解數據基礎設施來實現。」

下一個關鍵點——人才，則是圍繞著數據被用於理解和培育企業最重要資產——也就是員工——而展開的。

Gurumurthy解釋說：「實際上，這是最困難的事情了。人們可以制定雲遷移策略，可以弄清楚如何收集和存儲數據、如何對數據進行分析，卻很難管理好人才變化。」

「如果問問他們在數字化轉型中面臨的最大挑戰是什麼，他們會說，是人才短缺——人們常常會對文化變革抱有抵觸心理，從而導致所需人才的匱乏。」

這是很有挑戰性的，因為在切換到數據驅動型商業模式時，轉變心態是很必要的，特別是要求人們信任人工智慧和高級分析等技術的時候，可能會導致洞察結果與眼睛觀察到的情況是相反的，對我們很多人來說，用眼睛觀察是最直觀的方式。」

Gurumurthy解釋說：「這通常是為了重新培養人才，用另一個詞來說，就是『數字思維』。」

「反應和行動的速度要比以前更快。人們如何開發產品？如何對客戶需求做出反應並開展業務？人們做事情的速度要更快，不僅僅是敏捷的軟體開發，還要有敏捷的戰略和敏捷的規劃。

「這取決於人們利用數據做出決策、然後迭代數據的速度，從而形成一個自我學習的閉環，這就是『數字思維』的核心，是一項巨大的挑戰。」

一旦奠定了圍繞數字掌控、基礎設施和人才的數字化轉型戰略基礎，那麼就可以開始邁向「成熟」數字化轉型的其他幾個關鍵點展開工作，分別是：

生態系統參與：與外部企業（如技術孵化器、R＆R公司和初創公司）合作，獲得他們的資源和人才。

智能工作流程：不斷重塑流程，最大限度地發揮人員和技術能力，打造完美互補的環境以實現業務成果最大化。

統一的客戶體驗：基於對全公司上下共享客戶的全方位理解，提供無縫的、高效的、令人愉悅的、身臨其境的客戶體驗。

業務模型可適性：不斷重新評估和調整業務模式，以及業務的收入流。

那麼，是什麼阻礙了企業釋放數字化轉型的全部潛力？除了已經提到的人才短缺（有36％的受訪者提到這一點），受訪者還提到了現有遺留的運營模式（49%）、缺乏明確優先採用變革技術的戰略（45％）等因素帶來的挑戰。

雖然在科技、媒體和電信行業的企業組織最有可能達到實現底線增長的成熟度，但令人意外的是，一旦他們達到了這個階段，所有行業的獲益都是大致相似的。

Gurumurthy對此評論說：「通過調查我們發現，一旦你在數字化達到了成熟階段，你在價值和利潤率方面所獲得的收益，實際上在所有領域都是相似的——這一點讓我讓我感到驚訝，因為我原本以為科技公司受益最大，但事實並非如此。」

這清楚地表明，無論你所在什麼行業，都可以通過數字化轉型推動增長並獲得回報。

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