計算機技術的發展，更是證明了智能是語言的產物

1.世界是語言的

世界之所以能被描述，是因為其具有可被測量觀察的屬性和變數，形成了現象，當人類觀察和定義到這種現象及其變數，創建了媒體符號予以指征，形成了媒體語言。對應的，被指征的存在的事物，其就是自身的語言，這種存在以能量和物質的方式構成了世界，它們是實在的物的語言，我們可以稱之為物語。人類構建的文字，音樂，繪畫，雕塑等語言，依賴於媒體表達。我們可以稱之為媒語。計算機代碼，也是一種媒語。其基礎構成的0和1，可以用電，也可以用磁，也可以用光作為載體和媒體。而其約定的指征的意義，又以0和1兩種符號作為表達。

所有的語言都是符號系統。語言學的基礎是符號學。作為符號學的開端，索緒爾創建了符號的模型和基礎理論。他將符號分為了符形和符意兩個部分。符形是它的形式或者載體，符意是其攜帶或者指征的意義。中文「樹」和英文「tree」，它們所差別的就是符形，而其所指代的意義都是木本植物。人類的媒語是一種約定，尤其是文字語言。媒語也是一種符號系統。而自然存在的事物也是如此。其存在的物質能量本身就是其符形，其屬性或者所具備的物理化學特性就是其符意。人類對自然的研究，正是不斷的對自然存在的拆分和破譯，不斷地創造新的媒語指征揭示所對應的物語。例如原子，電子，夸克。物理和化學等自然科學，是對世界的解讀和使用媒語為之構建的語言學模型。整個自然科學就是解讀自然的物語並用媒語為之建立模型的語言學成就和結果以及過程。當然，圖表，公式，數字，以及動畫，都是一種媒語。

2.知識是語言的

顯而易見，人類的知識體系主要是以文字語言，圖表，公式，數字構建的。圖表公式和數字，是一些特殊的符號語言。還有一些知識，存在於文化和習慣中，以及口語與記憶中，或者存在於經驗中。它們也是一種符號體系。只不過是沒有被提取或者整理成嚴密和公共化的語言體系。即使是模糊的經驗，工藝流程，行為，甚至我們的思考都是一種程序。程序，本身是一個語言序列。動物的行為植物的生長代謝，都是一種或者多種程序的混合，程序，是語言的動態序列。因此，人類所有的知識，都是語言或者類語言。

正是因為人類創造了媒語，可以將很多經驗，認識，用媒體語言記錄和傳播，因此成為了知識彙集記錄轉載傳播的知識池，這種可以高效記錄和傳播的外部媒體載體語言，成為了人類大腦和意識的外部存儲器，網路，輸入與輸出設備，甚至外部的計算器，大大促進了人類的文化和文明的發展。或者說，構成了人類文明的基礎。

人類構建的高等級知識以學科的方式被創建，而事實上每一個學科的構建和成熟，都以形成文字語言的理論和學說呈現。每一個學科都以文字和圖表以及公式的方式，完備的敘述和呈現自身。當然，本論文也是如此。

3.智能為什麼是一個語言學問題

人類和原始人存在著巨大的智力差別。原始人和現代人的孩子在出生時其實差別甚小。或者說現代出生的時候其實就是一個原始人甚至是一個小野獸。甚至一萬年前的人類的大腦容量比現代人更大。他們後天的差異是造成這種差別的核心原因。他的經歷和受教育的差異，構成了智力的差異。而現代人所受的教育，核心是體驗和詞語化。一個受教育的過程就是一個構建詞庫，擴充詞庫，和不斷強化優化詞語之間的關聯性和解釋關係的過程和體驗。朝鮮和韓國的國民的基因體質差別微乎其微，而他們的受教育與經驗之後的詞語庫，和詞語解釋關係的差別，構成了他們作為社會的整體以及個人的知識能力的較大差異。類似的這樣的很多證據，可以幫助我們理解到，智能，取決於你認識多少事物，掌握多少詞語，以及詞語之間的關係構建，以及它們之間的解釋關係的差異。

人類的思考，是以文字和圖表為主要的方式進行的。我們一再解釋圖表是另外一種特殊的語言和符號系統。但其依然是一種語言系統。而語言是一個演進累計逐步構建的系統。人類的語言的源頭，都有其最初的簡單的普遍的常規的源自世界的自然現象及其變化和變數的原型。最初的語言不過是對最基礎的自然現象的特徵和變數和變化的指征。在此基礎上，人類不斷的細分現象及其變數，發現最初的樸素的邏輯，並以此為基礎不斷擴展發展而來。人類的整體的智力也伴隨著這個語言和詞語庫的發展而發展。物理學，化學，即使今日複雜如此，也不過是特殊的細緻的專門詞典。

計算機技術的發展，更是證明了智能是語言的產物。運行於計算機的電流，不是智能。恰恰是其電流所承載的軟體在硬體中進行運算，產生了低級基礎的智能。以至於中國人把計算機這個事物翻譯為電腦。這些目前看來很微弱的，需要人干涉的低級智能，是一種智能毫無疑問。而這種智能產生於軟體，也就是程序之中。軟體和程序不過是人類預定規範形成的一種特殊的二進位代碼語言而已。即使是軟體所運行的硬體，也是一種被指令代碼化的邏輯硬體。那些硬體內置的邏輯也是一種語言。當然，沒有軟體運行的計算機硬體，智能約等於零。

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我們用這樣一些比較和分析的辦法，可以理解到智能存在於語言中。從計算機和軟體的關係中也可以理解到人類不過是一台生物化學的語言機器，和其中運行的語言程序。其他生物也是如此。

因此，腦科學和類腦計算，試圖通過徹底的破解腦部的物理化學構造來理解智能的這種方法固然可以，但艱難而且並無必要。對於人類的語言如何產生，如何擴展，如何發展，對於語言學的進化演進歷史，以及語言規律本身的分析和理解，是另一個高效的路徑。甚至，對語言和人的認知的特徵的解讀，有可能完全不需要了解腦的細節構造，而構建出類似的處理語言和圖表的人工智慧，如果能夠無障礙的使用語言和圖表，並進一步擁有一些自定義語言，自學習能力，那麼那個人工智慧就足以成為超越人的智能。就如同，不同指令和結構的cpu，都可以產生高效的程序。我們不必在結構上破解複製一個cpu，卻可以在指令層面上兼容，從而生產一個兼容的cpu一樣。類似於AMD不需解剖理解INTEL晶元，從指令代碼上兼容，就可以達到類似的效果。

因此，從語言的角度看待智能完全是一個語言問題。人工智慧更是如此。即使是使用多種的數學方法，也依然是一個語言問題。數學，也是一個特殊的符號語言系統。甚至，我們可以判斷，理解繼承人類的語言語法詞庫和詞語關係，是類腦計算人工機器意識的核心途徑，甚至是最佳路徑。

摘自史雷鳴《物與詞：超資訊理論與人工智慧的語言學原理》

本書主要論述了為什麼世界是語言的、知識是語言，物也是語言，智能存在於語言之中，人類的語言尤其是科學語言是世界的模型和地圖。論證了語言本身的計算功能，提出了物語和媒語的概念、用計算機建構語言模型從而間接建構世界模型、實現意識型的人工智慧尤其是類腦計算的原理和方法，以及人類語言的整體性的拓撲詞語網路。

作者簡介

史雷鳴，生於1976。詩人，藝術家，哲學家，博士。主要研究符號學、美學、社會學、語言學、認知與人工智慧等。著有《作為語言的建築》《從泥土到上帝：廣義語言論與世界的語言本能》等學術專著。

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