波音起飛階段自動駕駛，釀成大禍？為什麼其他公司都是手動駕駛起飛降落？
魯曉芙，財經作家，旅居歐洲，以荷比盧為基地，從事全歐洲投資併購業務。
中國經濟已經國際化了，不了解歐洲，有時候，你就不了解中國。
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根據業界的專家分析，由於波音737MAX飛機原來的機型裝了大發動機，影響了起飛角度，因此波音特意配備了自動起飛軟體，來控制飛機起飛太大的角度，結果變成了強制下壓起飛角度，飛機也容易俯衝，從而容易在起飛階段釀成事故。
所以，航空業界說，如果波音737MAX在起飛的十分鐘內沒事，那麼整個航行過程就是安全的。
那麼問題來了，為什麼飛機不能都讓計算機來飛？高級手機為什麼不能都讓機器人來組裝？
看似無關的問題，其實有相近的答案......
很多人認為每次的飛機起降都是一樣的程序，就像每支手機組裝都是一樣的程序，但實際上，每次都會有少許的不同。這少許的不同，對人類來說，是很容易彌補的，但計算機系統很可能根本無法察覺，最終釀成大禍。
以手機組裝來說，一支高級手機，可能有大約一百個螺絲。螺絲製造的時候多少有一點公差，這公差對裝汽車輪胎來說可能沒關係，但對手機鏡頭這麼小尺寸的東西來說，相對就很重要。鎖螺絲的時候，如果到一半有點卡卡的，熟練的師傅就知道馬上停止，退一點再鎖一次，再不行就換一顆；但生手可能就硬鎖下去，雖然當場看來沒事，但可能導致下游十個工站以後的另一個零件裝不上去，或是會把螺牙弄壞，造成以後無法維修。
感測器不夠多，機器人無法察覺細微變化
人類之所以能夠做到這一點，是因為手掌和手指上有幾千個觸覺神經末稍，可以發現「有點卡卡的」；而工業機器人沒有，所以只能讓人類來做。
那你也許會問：工業機器人為什麼不大量安裝感測器？這有幾個原因：
感測器很貴。 感測器要量到有意義的數據的話，距離要大一點，所以不像晶元，可以集中大量製造，於是相對成本就比較高。而感測器的製造，也不像普通電子產品那麼單純，容易控制。做好之後的校準，也是要花很多工夫。
感測器很大。 不像晶元的大小，現在是以一兩位數奈米來算的：感測器目前的尺寸，還是在微米級，也就是幾百到幾千倍的尺寸，再加上每一個要單獨包裝，布線連接，佔據的空間，相對就多了很多，於是就無法像人的手指上，有那麼多的感測點。
感測器要怎麼用還不知道。 AI 的訓練需要模型和數據，對於什麼是「卡卡的」、「怪怪的」，目前還沒有很好的定義，也沒有人找出訓練的方式。
雷達沒那麼神奇，不符經濟效益
那我們再來討論另一個問題：飛機空中相撞的避免。
我小時候看到飛機相撞的新聞，直覺地認為：飛機上為什麼不都裝上雷達？這樣就可以看到別的飛機在哪裡了。後來才知道：雷達沒有像科幻電影里那麼神，隨時知道所有的飛機在哪裡。 掃描繞一圈回來要很久，而且很多角度都看不到。
有更簡單的方法，可以解決大部分的可能相撞，就是事先指定航道。 每架飛機在空中走不同的航道，距離拉開，自然就不太可能相撞了。而在距離近的地方，例如機場附近，則是由塔台統一管制飛機的移動。
雷達很貴、很大、很費電。 只為了少數情形下相撞的避免，而要所有飛機都裝上雷達，是不符合經濟效益的。後來的避撞解決方案，是一種短程的無線電或雷達，只有在飛機接近的時候發出警告。
雷達很危險。 為了偵測遠處的回波，雷達發射的功率很大。以戰機的雷達為例，在掃描目標的時候，前面如果有小鳥飛過，是很可能直接被烤熟的。(更正：不會直接烤熟，但大約和微波爐差不多)
駕駛飛機顧慮層面廣，計算機難替代機師
再回到自動駕駛的主題：要讓飛機自動飛行，要花多大的工夫？
首先要有足夠的感測器。這包括附近的氣候、氣流、陣風、地面的形狀、其他突然出現的物品、飛機本身部件的運作狀況、重量分布等等。
要用什麼樣的感測器？主動式(雷達或光達)還是被動式？然後要以多大的時空解析度來布建，也是重要課題。收集了這些數據之後，又要如何控制飛機？飛機有部份受損時要怎麼辦？這些目前都還沒有解決方案。就算有了之後，也要經過若干年嚴謹的反覆驗證，證明它的穩定性可以達到水平，才能引進。畢竟目前航空公司的肇事率，是以每百萬次飛行為單位來算的，計算機要做到比人好，還有很大的距離。
這就是為什麼現在飛機的自動駕駛，還是只能用在中間平穩飛行那段，而不能用在起降的時候。這也是為什麼機師的薪水，看起來很高，因為這份工作真的很難。
不信你去試試看，我知道我不行。
編輯：鶴立高崗 格式：黃牛
