機器學習將影響客戶互動的8種方式

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人工智慧的進步正在不斷攀升，隨著公司尋求獲得該技術的能力，每年都會有更多產品採用這種技術。這意味著了解人工智慧和機器學習的影響以及如何正確利用它來改善業務非常重要，尤其是在與客戶互動或為客戶提供服務時。為了了解更多信息，我們提出以下建議：在過去的幾年裡，我們已經看到人工智慧和機器學習的許多進步。您期望機器學習如何會影響您與客戶的日常互動

1.簡化和最小化故障排除

有兩種方法我可以看到人工智慧或機器學習改變我的業務的客戶互動，兩者都更好。首先，它將最小化故障排除所需的交互量，因為可以通過強大的AI輕鬆回答許多常見或簡單的問題。第二，它將簡化我們解決和解決任何遺留問題的過程。

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2.增加自助服務選項

很多人不想拿起電話給公司打電話，甚至不發電子郵件等待回復。由於人工智慧的進步，您的客戶將擁有更多自助服務選項。他們將能夠使用您提供的人工智慧資源（如聊天機器人）自行解決問題。這不僅可以節省時間，還可以節省您的時間和金錢。

3.創造更個性化的體驗

隨著電子商務的不斷發展，各公司都在尋求從競爭中脫穎而出的方法。其中一種方法是通過AI改善個性化的在線購物體驗。亞馬遜他們的產品推薦能夠向銷售客戶提供更高的定製體驗。

4.自動化客戶接收

AI可以減少處理初始客戶對話的麻煩。當您專註於通過腳本自動化攝入時，您可以獲得所需的信息，以便以後增強與客戶的人際關係。這可能包括引發新機會的對話以及從長遠來看讓客戶滿意的方法。

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5.防止欺詐

AI和機器學習有助於以前所未有的方式防止欺詐。通過利用大量數據（實時可用並從各種不同來源收集）來發現模式和趨勢，兩者都有可能幫助企業檢測和防止欺詐和其他惡意活動。

6.評估和升級客戶服務請求

我期待擁有能夠更好地升級和評估電子郵件和傳入支持請求的客戶服務報告控制。我認為人工智慧和機器學習在這方面有很多改進。

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7.不斷更新信息

由於機器學習，將提供有關這些客戶和潛在客戶的更多信息和詳細信息。這將使我們更加了解如何個性化通信和活動，這比我們做過的更多。

8.發現數據趨勢

隨著我們在數字營銷領域可獲得的數據量，我認為機器學習是幫助更快地識別數據趨勢的關鍵，因此我們可以在我們的活動中產生更大的影響。數字營銷完全是關於數據，並根據數據告訴您的方式進行更正。機器學習將幫助我們更快地識別和適應趨勢，這有助於我們提高效率。

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