沒有這一關鍵要素 世界上最先進的人工智慧是無價值的

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多個行業的企業正在納入人工智慧，因為它的優勢是有形的。根據埃森哲的一份報告，實施人工智慧解決方案可以在16個行業中平均提高38％的盈利能力 。對整個美國經濟來說，這種提振可能導致到2035年額外增加14萬億美元的總增加值。

AI為企業提供的不僅僅是增量改進,這是一種變革性的技術。通過使用AI自動執行重複且耗時的任務，您可以騰出寶貴的人力資源來實現更高價值的工作。人工智慧還可以在潛在客戶生成，營銷和產品開發工作流程中實現更好的流程，從而最終實現更多創新產品,以及更好的客戶體驗。

隨著傳統的客戶細分方法變得越來越沒有效率，人工智慧將成為客戶體驗的重要組成部分。通過使用人工智慧，公司將能夠擴展，同時仍然創造更多個性化體驗，例如基於當前基於位置的服務的定製激勵或獎勵，這些服務正在迅速成為客戶的期望。

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但即使是最具開創性的技術，並且在許多情況下，用戶體驗是成功實現AI的限制因素。人工智慧是一項新興技術，大量實驗仍在進行中。許多公司都試圖通過客戶作為實驗來確定標準。這些公司通常缺乏對個人或企業如何使用其產品的明確願景。更糟糕的是，他們不承認這個問題。根據Capgemini的說法， 75％的組織 認為自己是以客戶為中心的，但只有30％的消費者認同這種觀點。

公司正在了解他們投資的技術並不能自動創造良好的用戶體驗。以家庭會話助理為例。IDC的一份報告預測，採用模仿人類大腦的認知系統，如虛擬助手中的系統，將使人工智慧收入從2016年的80億 美元增加到2020年的470多億美元。在創建下一個語音用戶界面VUI的競賽中，公司對用戶體驗投入較少，認為設計更容易，因為沒有可視組件。

實際上，由於完全相同的原因，VUI難以設計，語音助手目前過於依賴於一組特定的語音命令，發音和語法。 尼爾森諾曼集團進行的一項 可用性研究發現，會話助理即使是稍微複雜的交互也幾乎無用」。在許多行業中，公司正在競相通過這種新興技術創造收入，為消費者創造複雜的互動。但人工智慧通常會如此迅速地發揮作用，從而導致技術團隊永遠無法預見的廣泛的消費者問題。

AI僅適用於連續數據傳輸，數據顯示會將各種人口統計偏差引入模型。如果該數據有助於打破消費者的信任 。客戶重視人的品質，如道德和公平，但AI演算法並不總能實現。人工智慧中的偏見是一個非常突出的問題，谷歌甚至創建了一個測試它的工具。

正如許多安全漏洞（百思買）和侵犯隱私（Facebook）所證明的那樣，公司忘記了信任是客戶體驗的一部分。客戶對於未公開處理用戶數據的公司合作猶豫不決。很容易理解為什麼只有20％的消費者 「完全信任」組織將用戶數據保密，即使78％的人認為數據隱私對他們「非常重要」。信任是客戶體驗的一部分，如果人工智慧無法獲得這種信任，公司獲得真正忠誠度的可能性就會降低。

這就是為什麼那些在整合人工智慧時關注客戶體驗的公司有機會領先於競爭對手。雖然業內人士已經知道人工智慧和數據自動化在一段時間內所提供的內部優勢，但主流消費者才剛剛開始意識到人工智慧有多大潛力可以改善他們的日常生活。專註於AI產品用戶體驗的企業在未來幾年中獲益最多。為了建立更好的用戶體驗，產品團隊必須使用AI產品至少掌握三個關鍵領域。

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1.注重易用性

人工智慧應該快速識別並且易於用戶理解。同樣重要的是，產品進入門檻較低，以鼓勵習慣性使用。隨著規範的建立，可以引入更多的複雜性。（例如，這適用於VUI，以及AI的其他輸出。）由此可見，首先製作能夠立即提供價值的產品，然後在客戶知道您可以提供更高級功能時考慮使用不同的業務模式。

2.證明客戶可以信任您

客戶希望知道他們的數據不會受到任何損害或濫用，良好的客戶體驗將幫助您進行溝通。可靠性和一致的正常運行時間對於贏得消費者信任也至關重要：如果您希望客戶相信您的產品，它需要始終可用，但不會侵犯隱私。更好的客戶體驗是獲得信任的第一步，這種關係將有助於推動傳統營銷渠道之外的業務。

3.消除可能的偏見

通過在模型中引入偏差，確保AI不輸出排除目標消費者群體重要區域的數據。人工智慧系統是為了找到模式而建立的，可能會將結果與輸入相關聯，因此請務必考慮並測試人工智慧的局限性。了解濫用系統可能產生意外或不良輸出。請記住，人工智慧無法區分是非，也不能區分謊言。

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由於具有如此巨大的潛在優勢和人工智慧的驚人可能性，當企業試圖證明對該技術的投資是合理的時候。但客戶體驗最終將成功的AI項目與不成功的項目分開。因此能夠提供易於使用且易於信任的產品的技術團隊最終將能夠最大限度地利用他們的AI投資。

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