《阿麗塔》帶來了500年後的黑科技，告別肉身指日可待！
不知道最近一段時間大家的朋友圈有沒有《阿麗塔：戰鬥天使》的一席之地？這部特效頂尖、好評如潮的動作科幻片由科幻電影大師詹姆斯·卡梅隆編劇和監製，鬼才導演羅伯特·羅德里格茲執導，根據日本漫畫家木城雪戶的漫畫《銃夢》改編。
故事發生在26世紀，隨著科技發展，人類與機械改造人共存，弱肉強食是鋼鐵城唯一的生存法則。
一日，鐵城著名的改造人醫生依德在垃圾場發現了一個半機械少女殘軀，依德醫生將其拯救後為她取名阿麗塔。
阿麗塔雖然重獲生命卻失去了記憶，一次偶然的機會，阿麗塔發現自己竟有著驚人的戰鬥天賦。 她也逐漸走向了尋找自我和打破宇宙秩序的冒險之旅。
阿麗塔擁有機械無堅不摧的硬殼身軀卻擁有人類一樣可以思考、能感受風雨的柔軟的內心，是標準的人類意識和機械結合的成果。這雖是科幻電影中的橋段，但是當代科普前沿的成果已經證明，或許我們可以把人類意識上傳到大腦，告別脆弱的肉身，實現真正的意識永存。
這個想法提出於蘭德爾·科恩（Randal Koene），美國神經學家，他在「超人類展望大會」上提出了這一爆炸性的假說。蘭德爾·科恩在演講時說：
「人類再強大，也不過是一種生物，能佔據的時間和空間非常有限，但我們希望能夠在更大的時間和空間維度上，發揮人類的影響力和創造力。」
科恩非常簡潔明了宣稱把自己的大腦活動上傳到計算機的計劃。他說，通過繪製大腦圖譜，將大腦活動簡化為數學計算，再將數學計算轉譯為代碼，人腦就能實現數字化模擬，從而實現意識的獨立存在。他說：
「談到大腦模擬，這與在蘋果電腦上模擬運行視窗（Windows）系統沒什麼區別，大腦『代碼』應當可以在任何平台上運行。」
當科恩結束演講時，人們不會記住多少他演講中的細節，但有一點一定會被聽眾牢記於心：人類掌握「心智脫離肉體」所必需的知識已經指日可待了。
神經學家蘭德爾·科恩協調著一系列研究活動，目標在於推進「全腦模擬項目」。
事實上美國和歐盟都早在2013年就推出了旨在加速腦科學發展的計劃。這些計劃對腦科學將起到的推動作用，就如同「人類基因組計劃」對於遺傳學的作用。
2013年4 月，時任美國總統奧巴馬啟動了「BRAIN 計劃」（ Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies，推進創新神經技術腦研究計劃。在10年內，該計劃將繪製一個關於人類大腦神經活動全面且詳細的圖譜），初期投資1億美元。許多人預計，該計劃的投資總額將超過人類基因組解碼工程的38 億美元。
哥倫比亞大學神經學家拉斐爾·尤斯蒂（Rafael Yuste） 提出的一種大規模腦活動圖譜的概念，是BRAIN 計劃的靈感源泉。尤斯蒂用了20 年的時間來開發研究神經衝動激發與抑制機制的工具。他把腦神經網路比作道路，把神經衝動比作道路上的車流。尤斯蒂猜測，人的不同個性源自大腦活動所產生的不同「車流」。
「我們的頭顱內沒有秘密，」他說，「一切不過是神經元激發的神經衝動而已。」
另一個野心勃勃的政府計劃是歐盟幾乎同時提出的「人類大腦計劃」（全稱Human Brain Project，簡稱HBP。2013 年，歐盟委員會正式宣布，「人類大腦計劃」被選為未來新興技術（FET） 旗艦計劃的兩個項目之一）。在12 億歐元雄厚資金和130 個研究機構的助力下，這項計劃致力於用超級計算機模擬大腦，該模擬將整合科學界當前對大腦的所有了解。
大腦模擬的概念深深紮根於計算機科學——其子學科「神經網路學」（Neural Networking）就是基於神經生物學對大腦的物理架構和生理機制的研究。人類大腦由億萬個神經元組成，每個神經元都通過分支與鄰近的上萬個神經元相聯繫，這些分支被稱為軸突和樹突。
當一個神經元被激發時，電化學信號就從該神經元的軸突通過突觸（神經遞質攜帶信息穿過細胞間的微小空間）傳至另一個神經元的樹突。無數電信號組成了大腦中的「編碼」，大腦有了這種編碼才能處理外界信息（如視覺、觸覺）並執行相關的指令。現在神經學家相信，構成個體獨特性的種種因素——記憶、情感、性格、愛好甚至知覺——都是由上述機制所決定的。
20 世紀40 年代， 神經生理學家沃倫· 麥卡洛克（Warren McCulloch） 和數學家沃爾特· 皮茨（Walter Pitts）提出了一個用數學描述大腦活動的簡明方法。他們意識到，無論神經元周圍發生了什麼，它都只可能處於下列兩個狀態之一：興奮狀態和抑制狀態。因此，如果想製造一台類似大腦的機器，可以沿用電子計算機的基本邏輯機制—用只有1 和0 兩種狀態的二進位電路開關，表示單個神經元的興奮和抑制狀態。
幾年之後，加拿大心理學家唐納德·赫布（Donald Hebb）提出，就連記憶也只是神經網路中的編碼信息而已。大腦中，記憶編碼是由同時或順次發生的一系列神經衝動形成的。例如，當你看見一張臉的同時聽到一個名字，你大腦的視覺區和聽覺區的神經元就將激發神經衝動，使這兩個區的神經元彼此連接起來；下次你再看到同一張臉時，負責姓名編碼的神經元也將激發神經衝動，使你能夠回憶起這個名字。
理解了上述機制，計算機工程師就可以創建具有學習能力的人工神經網路，給不同的信息構建連接。神經網路能夠記住已經建立起連接的數據，然後預測數據在未來再次發生連接的概率。今天，具有學習能力的軟體可以執行多種複雜模式的識別工作。例如，監控與你的消費習慣不相符的支付行為，預警可能的賬戶被盜情況。
當然，所有神經學家都會告訴你，人工神經網路還遠遠無法模擬高度複雜的人腦。研究人員不完全清楚神經元間交互的方式，對電化學通路如何影響神經衝動的了解也有限。
儘管大腦還有很多未解之謎，但要實現科恩的夢想，人工神經網路目前的假設至關重要：人類不同個體之間的差異是由單個神經元的行為，以及不同神經元之間的聯繫所決定的，如果引入足夠強大的記錄和分析技術，大腦的大多數活動在理論上都可以簡化為數學計算。而這是大腦活動數字化的基礎。
科學家們認為：
「我們可以通過研究人的大腦結構，了解人類歷史和人的本質。如果我們能像玩樂高積木一樣，搭建並了解人類的創造性、驅動力和認知能力，我們將人最本質的東西轉移到另一個載體上，然後完成人類個體所無法企及的壯舉。我們希望人類能繼續進化。」
總之上傳大腦是一項事關人類進化的計劃，目的在於實現有機軀體不可能實現的解放。
設想一下，大腦數字化一旦成功，我們告別自然身體就成了當然的選擇，從此困擾我們的一切肉體問題都不再是問題：不用畏懼高溫與極寒；太陽要衰老，我們換個耐高溫耐輻射的身體就萬事大吉了。
告別肉身，通往永生的之門也許馬上就要開啟了，你期待那一天的到來嗎？
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-End-
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