加速終端側AI的未來 高通李維興解讀AI發展

在上海舉辦的GTIC 2019全球AI晶元創新峰會中，Qualcomm Technologies技術副總裁李維興發表了「加速終端側AI的未來」的主題演講，其詳細論述了5G與AI的緊密聯繫，並表示高通的研發投入推動技術創新、推動5G和AI向前發展，讓所有終端智能互連。

高通從多年前開始人工智慧的研究，從第一代人工智慧平台驍龍820到第四代平台驍龍855，驍龍移動平台正在助力全球合作實現更智能的AI用例。在驍龍855移動平台上上，它充分利用驍龍的異構多核可編程架構，對每個內核進行大幅優化和提升，強調整體晶元面向AI計算的高效率和靈活性。第四代人工智慧引擎AI Engine包括四個HVX（Hexagon向量擴展內核），同時新增了一個高通自主設計、面向AI處理的硬體核心HTA （Hexagon張量加速器）。此外，第四代人工智慧引擎AI Engine可以實現每秒超過7萬億次運算（7TOPs），整體AI性能是Android競品旗艦產品的2倍以上。

AI與5G有著緊密的連接，5G作為未來的一個重要產業，所承載的不僅僅是通訊行業。它將助力實現萬物互聯。從5G角度，到2035年，5G相關產品和服務將產生累計12.3萬億美元的價值；從AI角度，到2025年，AI衍生的商業價值將達5.1萬億美元。在Qualcomm，AI和5G是高度相關的，同時它們的並行發展也將激發諸多產品創新，讓更多終端智能互連。

5G時代，訓練、推理將在雲端處理，所有的邊緣終端都將具備機器學習能力。這意味著，數據處理將可以在最靠近數據源的位置處理，對雲端處理進行補充。這將很好地保證了用戶的隱私性，因為在終端里便可以支持實時的機器學習處理。同時因為在最靠近數據源的位置完成處理，它還將帶來可靠性和低時延。終端側處理還將帶來高效性，因為它始終面向移動環境對於外形尺寸、能效、性能等方面的挑戰。此外，它也將有助於支持個性化。2019年是全球5G向前發展一個十分關鍵的時間點，在雲端進行AI的訓練、推理，在終端側進行AI的數據處理，這是值得期待的戰略。

李維興強調，高通驍龍855移動平台不僅在AI上有著全方位的支持，同時也是全球首款商用的5G移動平台，與驍龍X50搭配可以支持數千兆比特5G連接。目前，採用驍龍855的5G終端設計超過30款。包括小米、OPPO、一加、中興通訊、努比亞、三星和LG等在內的全球多家手機廠商已經正式發布或展示了採用驍龍855的首批5G智能手機。通過驍龍855對於5G和AI的支持，Qualcomm正在攜手全球基礎設施廠商、運營商，進一步發掘5G與AI的潛力，並希望通過AI與5G的結合，給用戶帶來前所未有的移動體驗。

高通方面在驍龍移動平台上部署的全面的AI支持，而在驍龍平台之外，高通也有著全面布局。比如驍龍8cx就是面向Windows 10用戶的移動計算平台，也支持AI Engine。在物聯網方面，高通的很多產品支持豐富的AI用例。擴展現實（XR）與汽車是通信半導體計算平台的下一個演進平台，高通在這些領域同樣有著前瞻性的布局。

其實AI已經與我們的生活密不可分，它現在就有著豐富的使用場景，比如計算攝影、背景虛化、自動對焦、關鍵詞檢測、音頻相關的單麥克風降噪等。高通方面與超過20家AI軟體合作夥伴正在基於驍龍移動平台上人工智慧引擎AI Engine來開發演算法，以打造豐富的AI使用場景。

高通在AI方面一直遵從異構計算的設計理念，通過發揮不同硬體擅長的計算類型，來靈活應對AI場景。驍龍855所搭載的第四代AI智能引擎，更是配備了一個全新的張量加速器，在硬體層面對AI運算進行加速。在AI與5G的結合上，高通有著得天獨厚的優勢，5G的入局，使得AI在邊緣側的計算變得十分重要，也使得雲端與邊緣側的聯繫更加緊密。未來的AI使用上，或許正如高通方面所設想，雲端訓練好AI，實際場景使用上的運算，則是以邊緣側為主，畢竟它有著更出色的可靠性。

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