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2028年將達到138億美元的規模

汽車人工智慧(AI)相關業務的市場規模在2018年達到了1億7,400萬美金(約人民幣11.8億元),據法國半導體調查公司Yole Développement預測,今後10年里會保持49%的快速增長,在2028年將會達到138億美金(約人民幣938億元)的市場規模。

關於詳細內容如下,2018年的用於無人駕駛(Robot Car)的AI市場規模為1億5,500萬美金(約人民幣10.54億元),預計在2028年將增加到94億美金(約人民幣639億元);2018年用於高級駕駛輔助系統(ADAS,Advanced Driving Assistant System)的AI市場規模為0,預計在2028年將增加至37億美金(約人民幣251億元);2018年用於車載信息娛樂(Information +Entertainment)的AI市場規模為1,850萬美金(約人民幣1.3億元),預計在2028年將增加到7億7,000萬美金(約人民幣52億元)。

汽車AI市場規模,2018年和2028年的比較。(圖片出自:Yole Développement)

2019年以後,靈活運用AI支援駕駛和無人駕駛將正式開始

根據Yole在2019年2月的調查結果來看,當前主要有兩種業者在進行研究。

其一是傳統汽車製造商,為了提高高級駕駛輔助系統的水平,試圖添加深入學習(Deep Learning)的演算法(Algorithm)等功能,以識別障礙物。具體來說,豐田汽車、GM、Ford、BMW、Audi、Mercedes以及Tesla等新加入者也包括在內,預計在2019年銷售Level 2 和Level 3的ADAS車輛(基於AI的無人駕駛汽車)。

另一個是大型IT企業和新型創業公司,他們提供服務給機器人計程車(Robotaxi)、無人擺渡車(Shuttle)這樣的無人駕駛車輛(Robot Car)。Google(Waymo)、Uber、Yantex、百度、蘋果等預計於2019年在某些特定城市首次提供機器人計程車服務,還有一些新型創業公司預計在各地區提供MaaS服務(Mobility as a Service —— 無縫出行服務)。

而且,關於無人駕駛擺渡車、公共汽車、商用車,Navya、EasyMile和Drive.ai等新型創業公司啟動了在封閉環境里運輸人和物的低速運輸服務;Continental等Tier 1也打算投資這一有前景的市場,以增加業績。

汽車AI的主角是英特爾和NVIDIA

汽車AI的演算法(Computing),一直以英特爾特爾及被英特爾收購的Mobileye、NVIDIA這些大型半導體企業為中心在發展。NVIDIA一直致力於提供Xavier GPU,它是為了計算深度學習演算法(Deep Learning Algorithm)而專門設計的,而且搭載了專門設計的單元,瑞薩電子、Xilinx(賽靈思)、Kalray等也在這一領域提供著解決方案。在這一領域,代表美國的很多半導體處理器廠商和FPGA廠商在AI晶元開發方面進行著激烈的競爭。

作為智能家居(Smart Home)的巨人——谷歌和亞馬遜,都靈活運用AI技術的聲音識別系統分別開發了「Ok,Google」和「Alexa」,並且適用於汽車。其中,谷歌希望通過與自家的Android OS相結合,使其更加先進。另外,在手勢識別方面,Sony Softkinetic正在與汽車廠商進行合作。

按照業種來分,美國的參加汽車AI計算的企業的地理區域分布圖。(圖片出自:Yole Développement)

誰是汽車AI的勝利者?

在用於AI的感測器、硬體(AI晶元)、AI 軟體、Tier 1(Continental、電裝、博士等)、汽車廠商(Audi、Volvo、GM、豐田、日產等)、服務提供商(Waymo、Uber、百度等)這一系列的汽車AI相關的市場供應鏈(Value Chain)中,每家企業都為了獲勝而開展著激烈的競爭。

在這種情況下,哪家企業會是贏家呢?據Yole預測,率先在無人駕駛、安全、服務體制這三方面都可以提供成熟技術的企業才可以確保佔有汽車AI的大半市場。Google Waymo在技術、服務兩方面都處於領先地位,而且其無人駕駛車輛已經行駛在路上。另一方面,在ADAS領域,奧迪預計於2019年發售搭載Level3 AI的ADAS汽車(2019 奧迪A8),其他競爭對手公司的應該會在2020年以後開始銷售Level 3的ADAS汽車。Ford、Volvo、豐田等公司應該會跳過Level 3在2025年前後直接過度到Level 4。在AI計算領域,Intel/Mobileye和NVIDIA拼勝負,不過,瑞薩和Xilinx也會緊跟上去的。在用於信息娛樂的AI領域裡,當前只有少數玩家:手勢識別領域要數Sony 的Softkinetic,聲音識別領域由經驗豐富的Google引領。

涉及到用於AI的感測器、硬體(AI晶元)、軟體、Tire 1、汽車廠家、服務提供商的汽車AI價值鏈和各家公司的定位(圖片出自:Yole Développement)。

來源:Mynavi

編譯:Sammy

編輯:Susie,Ann

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