當「智能＋」遇見製造業 為行業升級注入新能量

近年來，人工智慧已經逐步走向實際落地，並給人們的生產生活帶來了許多新的變化。對傳統的製造業來說，人工智慧、物聯網、大數據、機器人、無人機等技術及設備的應用，不僅對製造業的原有模式造成了一定的衝擊，而且也促使製造業的產業結構不斷優化。

在政策鼓勵、資金扶持等多種利好因素的綜合作用下，我國製造業向著智能化、高效化轉型升級的速度不斷加快，產業發展總體呈現出一派蓬勃的景象。

人工智慧成社會各界關注熱點

在2019年3月召開的兩會上，許多「高科技」精彩亮相，可謂是賺足了眼球。從實現全息化展現新聞第一現場的智能AR直播眼鏡，到兩會新聞中心隨處可見的「5G已覆蓋」標識，5G、AR、人工智慧等前沿技術的應用，無疑為兩會的召開增添了更多科技感。

實際上，人工智慧這一概念已經多次出現在政府工作報告中。2018年，人工智慧再次寫入政府工作報告：做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網 」。由此可見，我國有關部門對人工智慧在各領域的應用狀況十分關注。

與往年相比，今年的政府工作報告強調打造工業互聯網平台，拓展「智能 」，為製造業進行轉型升級注入動力。當前，我國製造業發展雖然已經取得了一定的成績，但是技術創新速度相對較慢、產能過剩等問題也日益凸顯出來。利用多種前沿技術來提升製造業發展的質量和效益，無疑是一種新的方式。

「智能 」為製造業升級注入動力

自《中國製造2025》正式印發以來，智能製造一直是社會關注的熱點話題。如何進一步解決製造業在轉型升級過程中所遇到的問題、提升製造業發展的質量和效益，已經成為了社會各界必須面對和探討的問題。業內人士經過分析後指出，在物聯網、大數據等技術日趨成熟之際，製造業從業者應充分發掘多種前沿技術的優勢，並積極推動其在重工機械裝備、船舶裝備製造等領域的應用。

目前，在政策的有力引導下，我國多個城市和地區正積極將物聯網、大數據、自動化技術及設備引入工廠，並希望藉助這些技術及設備提升生產效率，優化生產模式。例如，物聯網技術。通過在生產車間安裝感測器等設備後，生產管理人員就可以對生產設備和整個生產過程進行監控，以此及時發現問題，並進行解決。

與此同時，在貨物倉儲管理方面，雲計算、物聯網等技術也發揮著十分重要的作用。通過將工業產品的入庫時間、件數等信息上傳至雲平台，產品管理人員可以及時了解不同倉庫貨品的存儲狀況，從而調整產品的營銷計劃，由此避免貨品庫存積壓等狀況的發生。

製造業實現高質量發展需多方推動

目前，雖然我國製造業發展具備良好條件和重要支撐，但是製造業在向著智能化方向轉型升級的過程中仍面臨一系列挑戰。推動製造業高質量發展，仍需要找准痛點難點對症下藥。關鍵設備和核心技術不足、低端產品過剩和中高端產品不足等問題尤其值得重視。

面對此種狀況，依靠個人努力推動製造業向前發展是遠遠不夠的，還需要企業、高校等多方的共同參與。那麼，到底該從哪些方面著手來推動製造業實現高質量發展呢？有業內人士認為，要想推動製造的健康發展，首先要提高製造業技術創新能力。

一方面，科研機構要加大對製造業技術創新的支持力度，從源頭提高創新成果質量；另一方面，企業要加快推動科技成果轉化應用，建立健全較為完善的新技術、新業態、新模式推廣渠道和擴散機制。

其次，要引導人才向製造業匯聚。高素質人才是製造業高質量發展的基礎，當前人才培養的重點應該放在具有國際視野和開拓精神的企業家、擁有跨學科專業知識的複合型人才、掌握前沿製造工藝和技術的勞動者等人才培養方面。

此外，加強產權、標準、品牌、徵信等軟環境建設、暢通金融「活水」流入製造業的渠道等，也有助於製造業發展質量的進一步提升。展望未來，相信在多方共同推動下，我國製造業發展將取得累累碩果。

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