英偉達推出人工智慧計算機Jetson Nano，99美元！

3月19日訊，據快科技報道，NVIDIA在GTC 2019正式發布了機器人開發者工具箱Jetson Nano，Jetson Nano是一款類似於樹莓派的嵌入式電腦設備，其搭載了四核Cortex-A57處理器，GPU則是擁有128個NVIDIA CUDA核心的NVIDIA麥克斯韋架構顯卡，內存4GB LPDDR4，存儲則為16GB eMMC 5.1，支持4K 60Hz視頻解碼。

AI晶元巨頭英偉達的2018，再糟糕不過，所以2019年GTC大會，也比以往更受關注。而老黃就是那個全世界最熱衷宣揚「摩爾定律已經失效」的人。但這一次，老黃一句「摩爾定律」都沒提，默默扔出99美元AI開發套件Jetson Nano。

簡單來說，所有英偉達的庫，都被整合成一個庫：CUDA-X。包括TensorFlow、PyTorch和MXNet在內的所有深度學習訓練框架，隨著CUDA-X的發布也會自動為英偉達Tensor Core GPU進行優化。

英偉達表示，CUDA-X解鎖了Tensor Core GPU的靈活性，能夠將機器學習和數據科學工作負載加速多達50倍。CUDA-X可以加速典型AI工作流程的每一步，無論是用深度學習訓練語音和圖像識別系統，還是數據分析評估抵押貸款組合的風險。

據悉，Jetson Nano開發者套件將人工智慧的成本大大降低，來支持創客、發明者、開發人員和學生的人工智慧開發及研究。利用該套件，開發人員可以構建移動機器人和無人機、數字助理和自動化設備等在內的項目。目前，該套件可以為全桌面Linux給予開箱即用支持，兼容許多常見的外部設備和配件，提供可用的項目和教程，來幫助創客快速上手人工智慧。

DIY Robocars、DIY無人機和Linux基金會Dronecode項目的Chris Anderson表示：「Jetson Nano開發者套件令人眼前一亮，因為它以一種非常易用的方式將先進的人工智慧引入 DIY 運動。我們計劃將這項技術帶入我們的創客社區，因為這是一個功能強大、趣味無限且價 格合理的平台，是向更廣泛的受眾傳授深度學習和機器人技術的好方式。」

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