github 項目推薦：深度學習500問

雷鋒網 AI 科技評論按，人工智慧是當前非常熱門的技術，想必很多童鞋都會通過各種途徑學習相關知識，但不管用什麼學習方法，如果能閱讀一些好的相關書籍必定會給學習之路錦上添花。

最近，我們在 github 發現了一個有趣的項目，這是一個整合 AI 相關知識的項目，通過廣大網友的集思廣益, 形成內容充實，覆蓋全面的 AI 相關知識文集。

該項目以問答形式對常用的概率知識、線性代數、機器學習、深度學習、計算機視覺等熱點問題進行闡述，整理成書以幫助有需要的讀者。目前，全書有近 30 萬字，初步分為 18 個章節。這 18 個章節涉及到深度學習的各個方面：

目前，該項目的 star 數已經超過 18000，有 5000 多次 Fork，現在已經確定的內容有 15 章，具體已確認的目錄如下：

• 第一章 數學基礎

• 第二章 機器學習基礎

• 第三章 深度學習基礎

• 第四章 經典網路

• 第五章 卷積神經網路(CNN)

• 第六章 循環神經網路(RNN)

• 第七章 目標檢測

• 第八章 圖像分割

• 第九章 強化學習

• 第十章 遷移學習

• 第十三章 優化演算法

• 第十四章 超參數調整

• 第十五章 異構計算， GPU和框架選型指南

有興趣的童鞋可以打開這個地址， 查看相關內容或者加入編輯吧，增加、改善、提交內容後還可以加入他們的微信群，一起討論深度學習的知識。

via：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

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