GTC 2019：Nvidia聚焦數據科學和人工智慧鞏固其GPU晶元地位

儘管自己的下一代GPU晶元要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology Conference（GTC）大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身晶元在計算機圖形、數據科學和人工智慧等領域的領先地位。

本周在美國聖克拉拉舉行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品，以及基於RTX實時光線追蹤技術的伺服器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術，用於提供電影級質量的圖像，以製作視頻遊戲、虛擬現實和增強現實。

這次新推出的數據科學工作站系列產品將由Nvidia主要的計算機合作夥伴廠商供貨，例如Dell Technologies以及聯想集團。Nvidia聯合創始人、首席執行官黃仁勛在周一下午的GTC大會主題演講中吹噓說，「我們正在整個企業數據科學團隊濃縮到一個小盒子里」。

Nvidia還表示，Nvidia很快就將通過Nvidia雲向客戶提供最頂級的、面向人工智慧的數據中心伺服器晶元T4，而且還將通過AWS G4新計算實例提供。此外，思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、聯想和曙光等廠商的伺服器系統也將支持T4晶元。該晶元專為機器學習和深度學習打造，近年來，這兩個人工智慧的分支已經在語音識別、圖像識別、自動駕駛汽車方面取得了巨大的進步。

特別是T4晶元還瞄準了AI推理工作負載，這種工作負載是運行神經網路模型的計算密集型負載，需要用大量數據進行訓練。Nvidia副總裁、加速計算部門總經理Ian Buck表示，在雲中使用T4，已經被用於幫助PayPal實時處理付款過程，同時將欺詐行為減少10％，也幫助Snap進行實時處理照片捕捉，以及提高廣告效率。

Nvidia首席科學家、研究主管Bill Dally在接受採訪時表示，T4在人工智慧推理方面仍然遠遠領先於競爭對手，甚至超過了數十家晶元製造商所生產的專用AI晶元。「很多初創公司可能要讓他們的風險投資方們失望了，」他說。

無論如何，隨著這些AI模型被用於各種服務中，未來幾年，人工智慧推理的增速要遠遠快於人工智慧訓練。

Moor Insights＆Strategy分析師Karl Freund認為：「推理加速仍然是一個小眾市場，但會實現大幅的增長，在未來五年超過人工智慧訓練市場。在T4問世之前，Nvidia從來沒有一款專門為推理任務設計的晶元，所以這是Nvidia在推動採用、用於本地環境以及雲中邁出的重要一步。」

Nvidia還推出了一款名為CUDA-X的統一加速計算服務庫。目前，AWS正在自己的SageMaker機器學習雲服務中使用CUDA-X，此外微軟、Databricks等公司也在使用中。這款免費產品還將通過軟體容器提供給客戶，使其可以在多個計算硬體和平台之上使用。

黃仁勛表示：「加速計算不僅僅關乎於晶元，一個計算機的成功是與圍繞它的生態系統有關的。」

Nvidia還面向人工智慧提供了一些專用的工具包，例如今天Nvidia推出了可以輔助放射學的Clara AI。

在邊緣

Nvidia還重點推出了為世界各地從自動駕駛汽車、機器人到網路邊緣的其他設備所打造的新產品和服務。

在自動駕駛汽車方面，Nvidia宣布了一款基於雲的DRIVE Constellation自動駕駛汽車模擬平台。Nvidia表示，該平台在從常規駕駛、到非常罕見和非常危險的各種虛擬場景中駕駛數百萬英里，比在現實世界中的駕駛效率更高。這款平台是在去年GTC大會上公布的，採用了兩台伺服器，一台是作為模擬器，另一台配置了Nvidia的DRIVE AGX Pegasus AI驅動型汽車計算機，用於處理模擬的感測器數據。

此外，Nvidia還公布了DRIVE AV自動駕駛汽車軟體套件的Safety Force Field駕駛政策，該套件可以預測駕駛環境中的各種變化，並採取保護汽車和路上行人的最佳措施，旨在確保各項操作不會造成不安全的情況。

Nvidia自動駕駛軟體副總裁David Nister表示，Safety Force Field是「以數學方式進行設計的，這樣配備了SFF的自動駕駛車輛就會像磁鐵一樣相互排斥，確保自身不受傷害，不會造成危險的情況。此外，它還可以與任何駕駛軟體結合使用」。

Nvidia表示，已經與Toyota Research Institute-Advanced Development簽署協議，合作開發、訓練和驗證自動駕駛型汽車，它也是將是首個採用Constellation的第一家公司。

Nvidia還在今年的GTC大會上宣布推出了Jetson Nano，加強對邊緣設備的服務。Jetson Nano是一台小型計算機，只需5瓦功率就能運行人工智慧工作負載。

Jetson Nano有兩個版本，一個是面向開發者的版本，價格為99美元，另一個是面向企業的生產就緒型版本，價格為129美元，旨在讓普通人更容易構建機器人、數字助理和自動化設備等人工智慧項目。Dally說，從本質上說，Jeston Nano是要成為AI版的Raspberry Pi。

最近幾個季度Nvidia一直深陷困境，因為隨著比特幣和其他替代貨幣的價格不斷下滑，市場對於用於加密貨幣挖礦使用的Nvidia晶元需求量也在不斷縮減。不過大多數分析師認為，這個問題只是暫時性的，Nvidia不僅可以利用在遊戲這一核心業務方面的增長，而且還有數據科學和人工智慧等高速增長的新興市場——因此，今年的GTC大會就把重點放在了後兩者上。

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