給運維同學的一個轉型建議

給大家一個觀念上的衝擊，思路上的轉變，有時遠比單純技術上的提升要重要的多。當然，我這裡寫的是運維，其實跟絕大多數做技術的同學都相關。

之前有很多做運維的同學問我該如何提升自己，後續應該怎麼發展等等。其實，脫離大家的實際工作場景，我給出的建議基本都是很虛的，這個要結合實際情況來看，才會更有針對性。

但是去年一年下來，我也接觸了很多不同行業和企業的運維團隊和人員，再加上我們自己也在不斷的轉型中，所以我覺得可以給個方向上的建議。

因為很多困惑，其實是來自現狀的約束，總是在一個圈圈裡面打轉，不如跳出來看。也就是我們常說的，不要做局部的最優化，要嘗試從全局去尋找更好的解決方案。

建議其實很簡單，跟著趨勢走，趨勢是什麼，就是雲計算，直接一點就是，要去做跟雲計算相關的崗位。

其實仔細關注下技術趨勢的發展，你會發現，現在很火的一些概念，比如Serverless、FaaS、邊緣計算、彈性計算、雲原生、IoT等等，甚至是我們耳熟能詳的Docker容器、K8S、機器學習、AI等等。

如果我們自己仔細琢磨下，它們基本都跟雲計算相關，很多都是在雲計算這個趨勢下衍生出來的新技術，而且又因為雲計算提供的基礎設施，相互之間又有緊密的聯繫。

說地嚴格一點，這些技術只有在雲上，甚至是公有雲上才會發揮作用和價值，脫離了雲計算，這些技術沒有任何意義。

因為，雲計算帶來的最大的好處就是「按需索取」，也就是我們說的彈性，進而帶來成本上的最優化。

如果我們自己機房裡還維護著上千台設備，都是我們自己的成本，說實話，再彈性也沒多大意義，因為不解決實際的成本問題。

再就是，到了機器學習領域，特點是周期性地需要大量CPU和GPU資源，並不是持續需要，所以如果還是延續老的思路自己採購，這個成本就大了去了，對於一般企業根本不現實。

況且有時候還要考慮資源在不同區域分布的問題，比如邊緣計算，一個普通企業搞一個機房還可以，但是要管理和維護很多機房，就不太現實了。

所以，這裡小結一下，不難理解，未來的技術趨勢，一定是跟雲計算相關的，這個是大勢，不可逆。

但是，現在在很多企業裡面，很現實的情況就是，上雲上不去，要麼政策原因，要麼是沒技術實力和人力，現有自運維的模式也玩的下去，所以就這樣發展著。

這種模式，對於企業來說，是個不錯的選擇，穩定，還不用折騰，但是，說實話，對於裡面做技術，特別是做運維的同學，就沒什麼挑戰性了，也不會有什麼發展空間，往往還很苦逼。

我發現，問我轉型問題最多的也是這個群體。

所以，從個人成長的角度，我覺得，如果想要更好的發展，更大的空間，就朝著雲計算這個行業走，做跟這個行業相關的崗位。不然，真的就只能是搬伺服器、插網線、做配置、重啟服務的角色了。

一些崗位參考，比如，公有雲平台的運維，至少在規模和體量上足夠大，挑戰也足夠大，還能接觸到很多新技術，做的好一些，可以參考Google CRE。

如果溝通能力比較好，有一定經驗，可以考慮解決方案架構師，跟客戶對接，至少從我目前接觸下來的情況看，這個角色的整體水平和能力還很不夠，能做地很深入的很少，但是實際情況下對這個角色的要求又很高，如果能做好，真的是前途無限，甚至會逐漸取代雲銷售的崗位，17年的時候，Oracle就曾經裁掉三分之二的銷售，為的就是大量增加解決方案的崗位，可見實際情況下，這個崗位有多麼重要，價值有多大。

再或者，去規模較大的甲方，做雲跟業務之間的銜接者，這個角色是跟雲解決方案架構師相互補充的角色，要考慮的問題是，怎麼將雲上的解決方案很好的落地到業務層面，同時應該如何衡量雲服務的運行質量等等。

同時，在甲方，還要考慮成本問題，衍生出來的角色類似於技術運營，因為在雲上，資源是容易獲取了，但是成本也會發生不斷地的波動，不同的產品，不同的定價策略，使用方式和周期不同，定價也不同，不同的雲，策略也不一樣，怎麼控制好，優化好，也是有很大發揮空間的。

最終，總之一句話，跟著趨勢走，就不會不知道自己要做什麼。不一定要超前，但是不要落後，至少不要落後太多。

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