從坐席協助開始聯絡中心的AI實踐

許多企業正轉向採用人工智慧（AI）來改善客戶體驗。然而，首席信息官們應該謹慎對待這種新興技術，首先應該把它作為一種輔助工具來使用，以降低風險。

幾年前，Walker和其他幾家公司就曾預測，到2020年，客戶體驗（CX）將成為最大的品牌差異。這給了首席信息官們一些時間來計劃如何確保高質量的客戶體驗。但根據我所見過的一些其他研究，以及與高管們的交談，事實上，在2020年到來之前，CX就已經成為了最大的差異化因素。

好的體驗能提高忠誠度，而糟糕的體驗則會趕走顧客

首席信息官們需要理解CX的改進通常是由新技術驅動的，特別是在聯絡中心，因為當有查詢或問題時，這通常是客戶和業務之間的第一個通信點。你的航班有問題嗎？開始與你航空公司的聯絡中心的對話。你的信用卡有問題嗎？請致電銀行的聯絡中心。你在網上訂購的產品損壞了？發送一條簡訊到零售商的聯絡中心。

通過呼叫中心與客戶的每一次互動，雖然可能會提高客戶忠誠度，但也可能會把客戶趕走。這就是為什麼在過去的幾年裡，那麼多企業將他們的聯絡中心遷移到雲端的原因之一。因為這是實現現代化最快、最簡單的方法。

而聯絡中心的最新趨勢之一則是與人工智慧的融合。聯絡中心通常包含了大量信息，而人工智慧可以將數據點連接起來，改變企業與客戶互動的方式。特別是，人們對使用基於人工智慧的虛擬坐席產生了極大的興趣，理論上，虛擬坐席可以做到與真人無法區分的地步。例如，去年在GoogleNext 2018上，就有很多人通過虛擬坐席完成了點披薩和一些其他的活動。

人工智慧還沒有準備好面對客戶

讓人工智慧驅動的虛擬坐席與客戶對話並快速處理客戶電話的想法雖然聽起來很吸引人，但這可能是聯絡中心使用人工智慧的一個錯誤方法。這是因為虛擬坐席的使用還沒有得到證實。任何與設計糟糕的聊天機器人打過交道的人都可以證明，聊天機器人經常會給出一些毫無意義的建議或評論。顧客不喜歡這樣，甚至可能會被它嚇跑。

如果組織決定利用聊天機器人，則應該將其與用戶的體驗進行精心整合，僅用於處理高度事務性或易於預測的任務，並在必要時能夠輕鬆無縫地切換到在線坐席。

使用人工智慧來使人類代理變得更好

最近，我偶然看到Talkdesk的Patrick Russell發表的一篇文章，他在文中討論了為什麼人類坐席仍然優於機器人或虛擬坐席。這也讓我想到，如今人工智慧在聯絡中心最實用的用途依然是提高坐席的效率。

一個很好的類比是汽車裡面人工智慧正在發生的事情。大多數汽車公司的短期人工智慧計劃不是推出全自動汽車。相反，他們試圖使用人工智慧來讓司機變得更好，如果他們轉向車道外，或者眼睛離開道路太久，就會發出警告。人工智慧是一種提升駕駛體驗的工具，而不是用來接管駕駛員的工具。

同樣，在呼叫中心，實用AI的核心應該是通過將人工智慧融入到每一次對話中，讓坐席變得更聰明、更有效--但是要將其隱藏在客戶之外。例如，如果客戶打電話來投訴某個產品，AI可以立即提供三到四種可能的響應。這樣，即使沒有任何意義，也不會對客戶交互造成損害，因為坐席將忽略響應並提供更合適的內容。

另一個例子是，當客戶打電話時，人工智慧可以聚合關於此人的所有當前和歷史信息，並向坐席提供最有可能的聯繫原因。事實上，大多數坐席最初並不知道客戶為什麼要打電話，但是基於人工智慧的系統可以將這些點連接起來，使坐席變得更聰明。

人工智慧在幕後提供幫助

人工智慧也有許多幕後的用例。聯絡中心的經理可能需要花費數小時時間來開發一個複雜的呼叫路由演算法，來將對話路由到「最佳」坐席上面。而其中最大的挑戰是如何使路由演算法時刻保持最新。許多現代化的聯絡中心都具有基於AI的呼叫路由功能，機器可以將這些路由計劃組合在一起。如果業務還沒有準備好進行跳轉，AI至少可以用來測試不同的呼叫路由計劃，然後指出存在漏洞的地方，或者提出建議。

CX從未變得像現在這樣對企業的生存如此重要。首席信息官們需要積極地使用人工智慧來作為新體驗的推動者，但他們也必須以一種不會讓公司面臨風險的方式來使用它。基於人工智慧的虛擬代理雖然最後終將向客戶推出，但目前的風險依然太大。而一種實用的方法是使用人工智慧來讓人類坐席變得更聰明、更高效。

【來源：企業網】

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