機器學習入門經典課程，台大李宏毅教授機器學習課程 2019 版來啦

雷鋒網 AI 科技評論按，提到台灣大學李宏毅教授，想必很多同學馬上會想到他的機器學習課程。近日，李教授機器學習課程 2019 年版視頻&課程資料終於上線啦~

那麼我們在哪裡可以學習這個課程呢？可以點擊下面的資料鏈接：

• 課程表及資料鏈接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

• 課程視頻（Bilibili）鏈接：https://www.bilibili.com/video/av46561029/

• YouTube 鏈接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4

李宏毅在國立台灣大學獲得碩士、博士學位後，先後擔任過中國科學院信息技術創新研究中心的博士後研究員、麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）訪問科學家。目前，他是國立台灣大學電氣工程系助理教授，研究方向是機器學習、語音識別和語意理解。

在此前，他在 2017 年開設過《機器學習》的課程，受到很多同學的歡迎，好評如潮。讓我們看看知乎上的網友是怎麼評價李宏毅教授的課程的：

有人說，李教授的課幽默風趣、重點突出、基礎知識和最新技術一應俱全，PPT 也做得簡潔易懂，非常用心。

也有人說，李教授的課程項目和論文都新鮮而生動，唯一的缺點是沒辦法參與作業~

還有人認為，李教授的課程資料準備用心，講解思路清晰，對萌新非常友好，適合新手入門學習。

也有人表示，給李教授提出的建議馬上就能得到反饋。

從同學們的評價中可以看到，李教授的課程非常適合小白入門，講解思路清晰易懂，上課風格幽默風趣，課程內容緊跟最新的論文和項目，是入門深度學習的不二之選。

今年的課程於 2019 年 2 月 21 日開課，2019 年 6 月結束，課時總共 18 周。那麼，此次課程的內容具體有哪些呢？讓我們一起來預覽一下課程目錄吧：

• 回歸、梯度下降

• 分類、邏輯回歸，錯分類的原因

• 深度學習，反向傳播

• 卷積神經網路、Keras

• 訓練深度學習模型

• 循環神經網路

• Ensemble

• 半監督學習、遷移學習

• 元學習

• seq2seq

• Few/Zero shot learning

• 無監督學習

• 強化學習

• 網路壓縮

• 生成對抗網路

• 無監督域適應

• 為什麼要使用深度學習

和以往的版本相比，本次課程增加了很多新的內容，如 BERT，無監督遷移學習、元學習等。課程資料上面明確列出了新增的內容，感興趣的童鞋可以點擊這裡查看。

目前，bilibili 和 youtube 上面已更完課程的 Attack ML Models 部分，共 16 個課程視頻。

可以看到，bilibili 上有 7000 多次播放，youtube 上也有近 7000 次播放。想入門機器學習的同學，趕快打開視頻，開始學習吧~

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