比谷歌更牛逼的技術，NVIDIA讓美工、設計師都失業了

說起NVIDIA

你們肯定第一時間想起顯卡

地表最強顯卡 RTX TITAN

還有那個耗時10年打造的技術

光線追蹤（Ray-Tracing）

可以讓遊戲實現電影級效果

代入感和沉浸式體驗超出想像

除了顯卡

NVIDIA還有很多牛掰的技術

例如，今天要說的GauGAN

它是一項基於深度學習的全新AI技術

看看下面的神操作

在左側畫面將綠色填充為褐色

再點一下「rock」

右側畫面對應的風景瞬間成了一座山

覺得畫面太單調

隨手一筆

山上立馬就能開闢一條瀑布

神奇吧

不過，美工和設計師是不是看哭了

畫個圈就成了岩石

而且強大的AI演算法

會根據岩石位置讓海面和沙灘生成陰影

仔細看看，甚至連海浪也會產生變化

如果再加一塊岩石

海面和沙灘、海水陰影也會隨之改變

這技術確認讓人嘆為觀止

畫起來簡單，看上去真實

不像那些五毛錢特效

還記得Google也有類似的AI技術

大家還記得這款畫圖神器嗎

之前毒少就有聊過AutoDraw（傳送門）

無論你畫畫有多渣

它都能慢慢摸透你的心思

最後，猜中你的想法

就算你畫得亂七八糟

給AutoDraw調教後也能變得一本正經

但真要讓 AutoDraw 和 GauGAN 較量

到底誰更勝人一籌，明眼人一看就清楚

GauGAN 還提供了三種繪圖工具

油漆桶、畫筆、鉛筆

在頁面下方是各種素材

選擇一種作圖

GauGAN 就會生成對應的圖像

就算你生成了雲層

圖上的小山丘和草地

也會根據天氣的變化而變化

GauGAN 還引入了隨機數機制

避免同樣的輸入總是生成相同的結果

加入山脈之後

湖邊和湖水的景象完全截然不同

GauGAN 還能考慮事物的相關性

若把草地改成雪地

之前畫的樹木就會從枝繁葉茂變得枯萎

聰明得有點可怕

GauGAN 的神經網路經過數百萬張照片訓練

能夠理解畫面中的各項元素

從而能將塗鴉中的圖形用自然的真實事物填入

為了能夠實時生成結果

GauGAN 必須運行在張量計算平台上

這樣設計師就能模擬機器人在真實環境中的操控

張量計算是什麼鬼？

以這圖為例

張量計算根據紅色立方體和紫色正方形

推測出黃色立方體

至於原理就忽略吧

因為太複雜了

自動駕駛即時生成真實模擬場景

利用最強大的顯卡 RTX TITAN GPU運算

保證了實時計算所需的算力

GauGAN 可運行在幾乎任何平台上

只不過需要花上幾秒鐘才能顯示結果

這樣發展下去

未來世界真的沒有虛與實之分

畫圖這麼牛逼，那「畫人」呢？

現有的P圖軟體都可以大變活人

但這需要專業選手操作，GauGAN則是軟體小白也能搞定

當類似GauGAN這種智能P圖軟體問世後

這世上就全是帥哥美女了

最後，感受一下技術帶來的魅力

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