美軍醫療裝備的進展

陸軍

I- Portal攜帶型評估系統(PAS)

I-Portal PAS是連接到計算機程序的虛擬現實頭戴式視圖器，可讀取一系列眼運動過程，以確定受試者是否患有持續的創傷性腦損傷。這項技術旨在為戰士提供準確而及時的頭部損傷診斷。

復甦性血管內主動脈閉塞球囊(REBOA)

REBOA是一個可供外科醫生止血的三維塑料充氣球囊。它能幫助維持血液流動到關鍵器官直到可以通過手術控制出血。

醫療模擬與訓練研發

醫療模擬旨在提高醫療訓練的效率。通過確定醫療培訓差距，醫學模擬與效能(MSP)分支研究、開發和應用創新技術和措施，以提高人類醫療績效。先進的醫療訓練和模擬技術將直接影響到在戰場上保存的生命的數量。

戰士損傷評估模型(WIAMan)

WIAMan是世界首個用於全身爆炸試驗的碰撞試驗假人。WIAMan將優化和提高地面車輛系統的保護性和可生存性，量化士兵受到的威脅。

海軍

塵埃等離子體

塵埃等離子體是一種帶電塵埃顆粒，天然存在於大氣層中間層。動態的塵埃等離子體有潛力為高超聲速及再入飛行器打開中斷的通信渠道，也可能有助於理解3D列印過程中的電中和問題。

海軍醫療研究中心生物防禦研究局移動實驗室

海軍醫療研究中心生物防禦研究局(NMRC BDRD)研製出首個可在戰場上進行分子檢測的攜帶型實驗室：其重約1000磅(約454千克)，需三個人運行;可以搭載商業航班，僅需汽油和機油即可工作;擁有利用聚合酶鏈反應(PCR)及酶聯免疫吸附測定(ELISA)檢測處理約150個樣本的足夠補給;還包括人員防護裝置、一台發電機、一座冷凍室、戰場照明，以及戰場不間斷電源(UPS)。

量化輕度創傷性腦損傷

美海軍研究實驗室一直在開發將細胞培養物暴露於真實、模擬爆炸和衝擊環境下的方法，旨在理解爆炸作戰環境，改進訓練方案，降低「輕度創傷性腦損傷」(mTBI)/醫療費用，並量化導致細胞變化的爆炸特性。該研究的最終目標是，設計和製造一種可在各種戰區環境保護作戰人員的移動、輕型、舒適頭盔。

透明仿生盔甲

美海軍研究實驗室研製的透明仿生盔甲可以增強對作戰人員的防護，同時減輕負荷、提升生存能力、移動性及可運輸性。

空軍

合成生物學方法推進生物感測器發展

合成生物學促進感測器檢測模塊和可定製材料的發展。高度特殊的感測器模塊已被用於合成生物。擴大感測元件至更穩定的生物分子如DNA適配體和肽，使得更便捷的解決方案成為可能。

自2006年，在空軍科學研究局的資助下，AFRL已經率先開發生物感測器材料，利用合成生物學的方法，增加作戰應用。

AFRL基因工程微生物，能敏感檢測目標化合物、生物標誌物，廣泛應用於緩解檢測、國防、醫藥和安全。該小組已經生產細菌來檢測非天然化學品，並通過熒光蛋白報告檢測結果。

依靠神經形態計算機的機器學習

失去網路連接、人為控制或在有爭議的地區降落，都可能會導致任務失敗。一架戰機無法識別目標的合成孔徑雷達(SAR)圖像將是主要的缺點。這就需要一種技術，可以檢測目標和無需外力支持就可操作。

AFRL結合機器學習、神經計算技術、IBM TrueNorth處理器，可減少對外部因素的依賴。深層神經網路(DNN)的應用可實現超90%的精度，能源效率達20倍以上。

機器學習是一種人工智慧，能夠從數據中學習，然後執行認知功能，而不顯式編程。使用類神經計算機的靈感來自與16個IBM TrueNorth處理器，仿人類大腦的工作機制，能處理光電、紅外和無線電頻率(光電/紅外/射頻)的圖片和視頻，然後可以分目標檢測。

這一技術將作戰人員提供全新的能力，如加強大數據分析，更迅捷的目標/事件識別，提高情景意識。我們的目標是讓其更及時和更堅決地決策。這個工具適用於在交戰區的無人機，能提供高達一百倍的能源效率，提升智能高級處理，分析和決策，以及自主的情報、監視和偵察能力。

隨著這項技術的進步，我們將能夠實現給飛機裝配更小的計算機，而不會有損數據處理能力。未來的應用程序包括計算機連接到多個平台。

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