如何用數據驅動店鋪運營、引流教程

隨著數字時代的來臨，越來越多的碎片化信息和雜亂數據撲面而來。如何用好數據逐漸成了一門必修課。數據化運營達人張志合給大家分享了一套數據化店鋪運營的方法，抓住運營過程中的主要矛盾與關鍵節點，有條梳理，高效解決。如何用數據驅動運營，我分了三個層面去分析。

第一個層面：認清市場

（1）通過數據對比了解市場情況，我對數據管家搜索指數、買家指數、買家賣家數佔比的掌握並複製，整理成如下表格。可以發現同一大類目下，哪些二級類目比較好切入，哪些二級類目比較冷門。還可以根據趨勢來看淡旺季或做運營切入時間點的參考。

註：此圖僅為參考

（2）其次，通過對關鍵詞數據的收集，分類統計來了解市場細分需求。買家在搜索一個詞的時候，往往是帶有某一種需求，當我們把這些需求量化統計之後，可以看出市場對於某些細分需求的分布情況。如下圖，我們將關鍵詞按照不同的屬性，不同的類別進行拆分後統計，可以清晰的看出市場上圍巾這個類目下，有穆斯林、土耳其、馬來西亞等圍巾的需求。對於材料的需求分布，季節的需求分布也是如此。根據頻次、熱度等信息進行統計匯總，這對於產品線的布局和補充升級有一定的參考作用。

註：此圖數據為示例圖

（3）需要重塑數據指標篩選優質關鍵詞。將關鍵詞熱度、競爭度整理出來後，用熱度/競爭度來判別關鍵詞的競爭情況。利用表格篩選與排序的功能可以快速篩選出一些比較好拿流量的優質詞。

第二個層面：認清自己

（1）通過數據梳理，了解店鋪流量結構。數據管家中『我的店鋪』數據進行整理（如下圖），可以看出流量的渠道以搜索和其他流量為主。訪問的頁面中詳情頁佔比較重，那麼在做優化或者發力的時候，可以著重從這些數據入手，尤其是首頁流量較少的時候，更多的思路應該放在現有流量如何充分利用，如何導流或者如何讓首頁有更多的曝光。

（2）數據關聯看流量的來龍去脈。眾所周知，同一個產品在不同詞上的排名是不一樣的，同一個詞在不同產品的排名也不同。那麼對於某一個詞在某一個產品上的權重或者說能獲取的流量情況，匯總起來則決定了整個店鋪搜索流量的多少。下圖中我們可以知道，客戶通過了哪些詞，在哪個位置點擊了哪個產品，產生了什麼樣的效果。當然還可以做的更細緻，通過對各項指標的排序來輔助我們了解流量的情況，做出運營決策找出主要問題。

（此圖為產品數據、排名數據與關鍵詞數據三張表格處理之後的數據呈現。）

（3）數據分類匯總了解店鋪的業務情況。通過對產品數據的透視，可以匯總分組效果好差，知道提升空間。對產品數據透視的作用更多在於表格可對數據源中各個關鍵因子做控制分析。如果只需了解不同分組的數據，也可以直接在數據管家後台做分組數據記錄整理。

第三個層面：數據運營方法

（1）在做運營規劃和診斷時，通過數據搭配組合來細分數據指標。按照已經細化的思路將不同的指標進行組合，篩選，往往能得出更加細緻的結論。比如時間段與PC無線端的各種組合下，各項數據的不同變化，往往能提供更加細緻，更加方便實操落地的決策依據。此外，對於各項指標的理解與修正，同樣可以發現店鋪的病態出現在哪裡，進而去修正。

（2）數據溯源以發現問題所在。當店鋪數據出現波動時，一定要有意識去追蹤源頭。是哪些渠道，哪些產品，哪個詞上出現了波動。是某一個詞的波動，還是大量詞的波動。是自然排名的波動，還是直通車的影響導致。要能追溯問題源頭。

做運營一定要對自身有足夠的了解。不論是流量的渠道路徑，還是店鋪的現狀及定位都要有清晰的心理認知。通過數據的聯結、追蹤來發現問題，養成數據記錄與存檔的習慣。

最後，分享兩個小感悟：

1.運營的思維遠遠重於運營的技術。清晰的知道自己一個店鋪，一個產品從0到1的走法，比盲目的學習技術要實用的多。

2.店鋪運營，視覺尤其重要。運營到最後，你會發現不論是直通車還是一些重要的技術，都離不開視覺所直接或間接產生的數據指標。視覺的呈現已經變成了一種信息的交流，一種攻略，一種服務甚至是某一種價值觀的傳遞，是有生命力的對話。（來源： 阿里巴巴國際站 ）

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