ICLR 2019趣分析：「學神」吳佳俊個人高產，谷歌、MIT投稿量最多

一年一度的深度學習領域盛會 ICLR 將於 5 月 6 日-9 日在美國新奧爾良舉行。去年底，ICLR 2019 公布論文接收結果。本屆 ICLR 共收到 1591 篇論文投稿，相比去年的 996 篇增長了 60%，接收論文 502 篇，其中 Oral 論文 24 篇，Poster 論文 478 篇。

接收論文地址：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference

那麼哪些論文排名較高，這屆大會論文能反映出怎樣的研究趨勢呢？機器之心根據網上信息整理了一些數據。

今年的 ICLR 論文中，強化學習和 GAN 依然是兩大熱門研究領域。

根據 criteo-research 的統計，這屆 ICLR 的熱門研究主題如下圖所示：

圖源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysi

除強化學習、GAN 以外，對抗樣本、元學習、優化、表徵學習也是很受關注的研究課題。

評審分數置信度熱圖如下所示：

圖源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysi

評審分數的原始數據統計結果如下所示：

圖源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysi

而論文投稿數量最多的結構中，谷歌位列第一。巴塞羅那自治大學計算機視覺中心博士 Pau Rodríguez 基於 openriview 上的數據對 ICLR 2019 的論文進行了分析。

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

（由於篇幅有限，此處未展示完整列表，詳情請點擊圖源網址）

如上圖所示，ICLR 2019 投稿數量 top 100 的單位包括谷歌、MIT、UC 伯克利、CMU、微軟、斯坦福大學、Facebook、多倫多大學、IBM 等。與 2018 年相比，大多數高產組織的投稿數量又有增長。下圖展示了這些單位 2018、2019 年的論文投稿數量變化（包括 Oral、Poster 和被拒論文的數量對比）。

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

Pau Rodríguez 還列舉了最高產的論文作者，包括強化學習大牛 Sergey Levine、深度學習巨頭 Yoshua Bengio、MIT 腦與認知科學系教授 Joshua B. Tenenbaum，以及學神吳佳俊（現為 MIT 博士）。

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

此外，Pau Rodríguez 還發現最高產的投稿單位與其他組織的合作最多，如下圖所示，谷歌、微軟、MIT、CMU、UC 伯克利等更多地與其他機構合作。

谷歌及其合作機構。（圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-sta

而最高產的作者之間的合作情況如何呢？

圖源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

（由於篇幅所限，此處無法完整展示該圖，感興趣的讀者請戳圖源地址查看詳細信息。）

本文概述了 ICLR 2019 的投稿情況、熱門研究方向、高產機構和作者及其合作情況，希望對大家有所幫助。

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