智能製造的「最後五米」之爭，「木蟻機器人」推出「物流即服務」業務模式

如果說共享單車解決了出行領域「最後一公里」的問題，那麼物流機器人則可視為滿足了智慧工廠與智慧倉庫「最後五米」的需求。

智能製造發展至今，全自動生產線、無人工廠、自動化倉庫等在技術上早已不是難題。然而，完全採用無人化全自動生產成本高昂。因此，除部份高科技行業外，將核心生產流程自動化並在產線間使用人力作銜接的「人機交互」場景成為更被廣泛接受的選項。在很多「智慧工廠」和「智慧倉庫」內，搬運、上機、取料等基礎性工作仍然由人工完成。而物流機器人的出現，正是在該「人機交互」場景下，在不大規模改造工廠的前提內，使用機器人進一步替代所剩餘的人力需求。

基於Tractica預測，未來5年全球倉儲和物流機器人的出貨量將迅速增長，從2018年的19.4萬台增至2022年的93.8萬台。該行業全球收入將從2018年的83億美元增長到2022年的308億美元。

目前在物流機器人領域，主要有三類產品：分揀機器人、搬運機器人、碼垛機器人，競爭企業眾多，其中較為知名的公司有OTTO Robotics、極智嘉、新松機器人等。

去年3月，36氪曾對「木蟻機器人」做過相關報道。

簡單來說，木蟻機器人所提供的為兩款物流機器人產品：

1）貨架式機器人：W系列產品，承重500公斤級，主要應用於工廠內「產線間」的物料輸送

2）棧板式機器人：F系列產品，承重1.5噸級，主要應用於工廠內「原料庫至產線」、「產線至成品庫」，以及倉庫內「貨架至裝卸貨口」之間的物資運輸

該兩款產品主打工廠與倉庫中的「搬運」環節，目前富士康、英業達、佳吉物流使用的比較多的正是此類產品。其核心競爭力主要有以下兩點：

1）工業級激光無軌導航技術：可在零場景改造情況下，不貼二維碼、磁條、反光板等地面標識，在陌生環境下識別定位，並在運行過程中，實現障礙物主動避障，自行重新規劃線路等。同時，通過激光識別與視覺識別技術，當提取貨物時遇到干擾而偏向時，可實現二次校隊。

2）多機調度系統：採用分散式資源調度系統，伺服器在下派任務後，機器人自主計算路徑，並向伺服器獲得執行許可。同時，採用人機交互模式，並可對接企業WMS和ERP系統。

近日，木蟻機器人創始人錢永強向36氪再次披露了其最新的業務計劃：「物流即服務（LaaS）」模式，即通過出租機器人代替原來的直接銷售模式，按月按季度結算服務費用。

那麼，推出LaaS模式對於物流機器人的業務拓展有何意義？

以木蟻機器人曾服務過的某電配客戶為例，假設在工廠物流場景中，主要成本為兩項：人工成本與初始投入成本（設備損耗與電費等忽略不計）。

傳統產線：全人工搬運，每條產線共需2名搬運工。假設每名工人每年6萬用工成本，按三班倒計算，共需人力成本36萬

人機交互產線：機器人代替搬運工，無需產線改造。每條產線共需2台機器人，可24小時運作。預計初始投入設備成本36萬，另加調度系統安裝成本約30萬（該項為全廠成本，按平均三條產線計，每條產線成本10萬）

全自動產線：無人工廠，需進行產線大規模改造，預計初始投入成本百萬以上

相比而言，使用「人機交互並配合物流機器人」的方案在第一年成本投入略微超過傳統產線，而在第二年後即可收回成本。但對於部分未體驗過智能化優勢的中小型企業來說，在不確定物流機器人所帶來的實際效益之前，一次性投入大筆資金購買設備會產生不小的顧慮。推出物流即服務模式，正是為了滿足潛在消費者前期對於靈活性的需求。

因此，該方案的核心在於現金流。對於物流機器人廠商來說，利潤模式從一次性的「賣設備」轉變至長期的「租服務」；對於企業用戶來說，將一次性初始投入成本均攤至每月。物流即服務模式所針對的大部分客戶為中小型企業。而大型企業，如京東、天貓等，往往更傾向於自建體系。

從本質上講，物流即服務和長租公寓、聯合辦公、私有雲等其他所有的XaaS業務模式一樣，做的是「化整為零」和「以時間換利潤」的生意。其成功的關鍵正是規模化。同時，設備租賃和長租公寓等不動產租賃又不完全一樣。不動產具有不可替代性，某地的閑置房源無法匹配給其他地區的用戶需求，因此規模化的同時也往往伴隨著空置率帶來的風險；而設備具有可複製性，同一批設備可供給不同地區不同行業的用戶，因此規模化擴張所伴隨的風險相對更小。

36氪獲悉，木蟻機器人曾於2016年獲得思嵐科技300萬天使輪投資，隨後於2018年初獲得起點資本千萬Pre-A輪融資，並預計於今年4月發起A輪融資。所得資金將主要用於打造整體物流解決方案，完善F1棧板機器人產品，並滿足物流即服務模式所需的設備投入成本。

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