細思極恐！APP深陷「竊聽門」事件，現代版「算計人心」如何做到？

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手機早已成為現下人們生活最離不開的物品之一，溝通、購物、訂餐等等都能夠通過手機方便實現。然而，您是否也遇到過下面這樣的情況：剛說了想吃什麼，手機點餐軟體里就蹦出了它的推薦；剛說了想買什麼，手機頁面就精準地出現了廣告。有時，這樣的情況不禁讓人懷疑，難道手機真的是與我們心有靈犀？還是，它能「聽」見我們的想法呢？

最近，一篇名為《隔屏有耳，記者耗時3個月測試，美團餓了么是否在『偷聽』？》的文章刷了屏。文中提到，通過模擬用戶使用場景，對安卓手機、蘋果手機、蘋果平板電腦上的「餓了么」和「美團外賣」進行了多輪測試，從測試情況來看，在隨後數分鐘到數小時的時間裡，出現相關推薦的概率高達60%-70%。這個結果，有些驚人。手機APP究竟會不會監聽用戶的日常，成了人們開始擔憂的問題。那麼，這究竟是怎麼一回事呢？難道真的是「隔屏有耳」嗎？

主流APP通常沒有麥克風許可權

「猜心思」實為大數據用戶畫像功能

您或您身邊的人是否經歷過這樣的場景？微信里聊完旅遊，一會兒就能看到機票廣告。在現實生活中和朋友聊傢具，根本沒打過字，電商平台就會出現有傢具推薦？這樣的情況，讓人不禁會想，我的手機APP是不是在竊聽我的對話？

科技公司不會「笨」到用調取手機麥克風的方式來獲取你我的隱私。首先，軟體錄音需要調取系統底層許可權，但大多數主流APP是沒有調用麥克風許可權的。

對此，知名互聯網科技博主梓泉告訴記者：「APP安裝的時候都會問你要長期的一個許可權，只有像電話像微信這樣的會長期要求一個許可權，就是以後錄音不需要彈出提示。絕大多數軟體像是外賣，小紅書，這些都是每次使用錄音前都必須詢問的，你可以看一下後台那個設置，就是絕大多數都是使用錄音許可權前必須要點允許的。」

梓泉說，即便APP繞過了系統限制，或者用戶賦予了錄音許可權，通過錄音方式獲取用戶日常信息的效率實在太低了，因為絕大多數時間，手機都沒法錄到用戶對話，捕捉對商家有用的有效信息更為困難。以各大外賣APP、小紅書等軟體動輒上億的安裝量，得不償失，把大量錄音進行語意分析，從商業上沒有價值。

梓泉：「（錄音）效率太低了，平時生活中所收集到的聲音類型太多，而且人說的雜話也各種各樣的太多，分析價值非常低。這些都是被動信息，你可能說一萬句話，可對購物有一點點指導，而且就算你說出來東西，也不一定是正向指導，可能是反向指導。現在的語言分析技術根本就沒有達到那個地步，能夠通過你說一點什麼東西來猜你想討論什麼東西。」

那麼這些用戶反映的「APP知道我心思」是怎麼實現的呢？現在的大數據用戶畫像功能，讓互聯網公司可以輕鬆「猜出」你的心思，根本不用去竊聽。

梓泉：「完全有比竊聽效果好得多的辦法，就是對你這些現有的資源和你願意提供的信息進行分析，包括像位置，你的使用習慣，你的購買記錄。大公司之間相互把別人的數據拿來，那麼你可能沒有給這個APP提供信息，但是你在那個APP上提供信息，你實際上就給他們提供信息。」

記者搜索「用戶畫像」很快就找到了多家從事該業務的企業，比如一家公司聲稱可以快速篩選出精準的廣告投放人群，會通過考察這個用戶是不是安裝了『汽車之家』等汽車類APP，地理位置上有沒有去過4S店，哪段時間去過駕校，什麼時候去過路考的地方，是否拿到駕照，從中找到幾百萬最符合要求的精準受眾，然後通過合作的媒體就能夠精準投放相關汽車類廣告內容。

你的地理位置、你的軟體使用記錄都成為了大數據的一部分，根本不需要竊聽，也能知道你剛考完駕照，現在正打算買車。

根據某知名社交軟體的廣告平台解釋，用戶使用軟體的一切行為，比如消費記錄、打車頻率、手機理財習慣、是否有房貸車貸、發過多少紅包，都可以成為標籤被記錄下來，成為大數據演算法的一部分，在用戶畫像完成之後，廣告投送方可以自由的組合目標受眾的特徵標籤，最後選定廣告位和投放時間，下一次，符合廣告主需求的用戶出現時，通過演算法，最適合用戶、讓用戶看到後「最想買」的那個廣告，就會自動彈出。

未告知用戶收集個人信息屬違法

超範圍收集用戶信息存在監管困難

如此精準的用戶畫像也是基於我們平時的一舉一動、一言一行分析出來的結果。這些累積起來的數據信息、特徵標籤，是否也是隱私的一部分？在用戶不知情的情況下信息被記錄收集，是否已經涉嫌侵犯隱私？

如此使用大數據用戶畫像，是否涉嫌侵犯隱私？判斷企業是否獲取了違規的手機信息的依據，首先是是否進行了告知，其次就是通過這些信息，能否精準定位到個人？

北京志霖律師事務所律師趙佔領：「有的企業沒有告知用戶的這種情況下，直接去收集用戶的一些個人信息隱私，這個屬於是違法行為，當然這裡面還涉及到個人信息的判斷標準，就哪些是屬於個人信息，按照現有法律的規定，判斷個人信息的標準就是身份識別性，就是能夠直接或者間接識別個人身份的。」

但趙佔領也承認，如今企業「打擦邊球」的方式有很多，不一次性收集所有信息，而是「都拼西湊」出用戶畫像，導致判斷和監管都比較困難。

趙佔領：「因為大數據畫像其實就是說你他所獲取的信息越多，他就有可能精準地識別出你的真實的身份，所以就說限制什麼程度，在很多情況下是有爭議的，所以也導致在實踐中有很多的企業，他收集信息的時候，他可能今天收集一點，明天一點，或者是通過不同的渠道各收集一部分，而每一部分都不足以直接識別人的真實的身份，但是加一起量足夠大的時候，就有可能是識別身份。」

超範圍收集用戶個人信息的情況還是有很多的，但被處罰的寥寥無幾，這需要用戶舉報，專業技術人員判斷，監管部門切實去管。

趙佔領：「這方面的這種監督的力度還是不夠的。這個可能是需要一些技術人員去判斷，然後去驅動，用戶自己可能就比較難。所以因為你每天都在用很多的軟體，都有可能收集用戶的信息，但是用戶他如果有初步的證據，或者說它有一定的線索，給合理的懷疑是某一個軟體。對他是可以向監管部門去舉報的，相關部門可以去調查的，這是沒問題的。」

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