中國要超越美國成為AI霸主，AI晶元是關鍵

近年來，中國的人工智慧（AI）行業蓬勃發展，政府和企業都非常重視人工智慧。外國媒體也普遍看好，他們認為，憑藉其巨大的潛力，中國的人工智慧行業甚至可能有一天會超過美國。

根據媒體報道，Future Today Institute創始人Amy Webb於2018年3月在德克薩斯州奧斯汀的SXSW發布了她的年度科技趨勢報告，主要關注人工智慧的影響。她在報告中稱，中國將在2018年「奠定基礎，成為世界上無可爭議的人工智慧霸主」，並提到三大中國科技巨頭，騰訊、百度和阿里巴巴值得關注。

許多人可能對此消息感到興奮，但又有一個問題：中國真的在人工智慧技術方面領先世界嗎？微軟創始人比爾蓋茨在接受美國有線電視新聞網採訪時表示，中國可能會大力支持人工智慧並在該領域取得進展，但中國不會超過美國，而是排在第二位。他的評論引發了關於誰是真正的AI超級大國的廣泛討論。

在談到發展水平時，人工智慧行業通常分為三個領域：基礎研究，創新和應用。衡量公司甚至國家競爭力的主要指標在於基礎研究水平。在當前的晶元市場，特別是在主要的AI晶元（CPU）市場中，英特爾佔據了約71％的市場份額，而Nvidia佔據了16％。換句話說，在目前的AI晶元領域，擁有約90％市場份額的美國公司具有先天優勢。

根據騰訊研究院2018年發布的一份報告，就基礎研究層面的晶元製造商數量而言，中國有14家，美國有33家。此外，在美國，晶元/處理器融資總額為315億美元，佔31％，在人工智慧全球融資中排名第一。中國在晶元/處理器領域的融資僅占人工智慧全球融資總額的7.55％。根據上述數據對比，中國的AI晶元短期內不太可能超過美國。

從人才的角度來看，在專業網站LinkedIn註冊的全球190萬人工智慧專業人員中，美國排名領先，人才數達到85萬，中國有5萬名人工智慧專業人士，在全球AI人才排名中排名第七。

此外，超過70％的美國人工智慧專業人員從事基礎研究層面工作，中國人工智慧專業人員主要關注機器人、圖像識別、自動駕駛等特定領域的應用。也就是說，中國的AI人才更多地集中在應用領域，在基礎晶元設計和研發方面，仍落後於美國。

一些媒體過去聲稱中國的人工智慧技術超過美國，理由是中國的人工智慧出版物數量，自2014年以來排名第一。然而，考慮到加權引用，中國人工智慧出版物的影響僅排在第34位，落後於美國的第四位。很明顯，中國對數量的追求忽視了質量。

簡而言之，雖然中國政府及相關機構和公司已經對人工智慧產業進行了大量投資，但基礎研究水平的晶元公司數量，投資規模和人才未能得到足夠的重視。這表明整個中國人工智慧產業鏈普遍傾向於短期盈利，並專註於只會吸引市場眼球的技術和應用，避開需要大量投資並且產生利潤緩慢的AI晶元。如果中國企業在晶元層面沒有跟上，中國的人工智慧產業幾乎不可能超越美國。從這個意義上講，中國應該清楚地認識到它與人工智慧技術在美國的差距。雷鋒網

雷鋒網編譯，via globaltimes

本文是根據總部位於北京的安邦諮詢的一份報告編寫。雷鋒網

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