同樣是90後別人家的孩子已經是年薪百萬演算法工程師

人工智慧相信大家都不會陌生，很多高校的人工智慧人才都是年薪50W起的。據悉，某程序員只學習了80天的人工智慧，年薪就已經過了百萬。也許你覺得不可思議，但是小編相信這是真的。在重點院校校招中，人工智慧畢業生應聘底薪大多都是1.5W起（注意只是底薪）。

90後賺一百萬要多久？

通常來說，90年出生的人，如果本科計算機專業畢業，並且從事人工智慧相關工作，到現在已經有4-5年工作經驗。

拉勾網上發布的薪酬標準來看，這樣的人才月薪最高可拿到4萬，按12薪計算的話，兩年收入就能達到96萬。下圖中舉例了各地區對於人工智慧本科生薪資的部分展示。

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若有碩士學歷，到現在已經有1-2年的工作經驗，這樣的人才可以嘗試衝擊一下5萬月薪，按12薪計算，只要20個月就能超過百萬。

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如果是博士，不好意思，90後的博士普遍還沒畢業，還是先好好跟著導師寫論文做實驗吧；）

不過，博士生別擔心以後的就業機會。某獵頭最近發布了一份最新的薪酬表，請各位博士對號入座↓（並且目前的AI博士資源被BAT等大型互聯網公司通過學校或者導師已經預定了！）

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AI領域薪酬是什麼水平？

美國求職網站 Glassdoor 今年發布的一篇報告介紹了美國人工智慧人才的招聘現狀。

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在AI領域薪酬最高的TOP15個職位中，排名最高的AI主管（Director of AI）年薪高達25萬美元（約合人民幣160萬）。而排在第十五位的深度學習工程師（Engineer for Deep Learning）年薪也有18萬美元（約合人民幣119萬）。

不過，TOP15的高薪崗位，大多是需要有多年的行業經驗，90後可能還需要積累，但AI人才缺口巨大，擁有高學歷、高技能的技術人員，拿到百萬年薪也並不困難。

國內方面，根據100offer發布的信息顯示，BAT三家靠著巨大的體量和資金支持在市面上橫掃各類人才，處在薪酬最高的第一梯隊；TMD三家為代表的互聯網企業給出的薪酬處在與BAT競爭的水平。

而在AI細分領域興起的各類獨角獸如Face++、商湯、依圖和雲從，晶元領域的深鑒、地平線、寒武紀和比特大陸，語音領域的科大訊飛等等，也同樣受到了資本和人才的青睞，薪酬處在第三梯隊。

人工智慧里的「藍領」機會

如果既不是像徐持衡、姚頌一樣的人工智慧公司創始人，又沒有計算機過硬的背景和學歷，那還有沒有機會在人工智慧行業里淘金？

答案是：有。

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眾所周知，人工智慧需要大量數據，而數據標註得越準確、越多，被用來訓練演算法模型的效果就越好，最後，演算法模型應用到圖像識別、語音識別、自動駕駛等不同領域。

於是，大量的數據需求就催生了「數據工廠」：人工為圖片、視頻和語音內容打標籤、做標記。

世界最大的圖像識別數據集ImageNet 擁有1500萬張標註圖片，這背後是來自167個國家的近5萬名工作者，花費了2年時間將近十億張圖片清理、分類、標記。

ImageNet

可以說，數據標註是個勞動密集型產業，需要大量的「藍領」。這些「藍領」並不需要具備計算機科班知識。而主管級別的數據標記人員，月薪最高也能達3萬，理論上工作3年也能收入百萬。

給90後的一些建議

人工智慧發展到今天已經走過了61年的歷史，但「深度學習」這個被Hinton提出的概念，遠比90後還要年輕，所以，90後比前輩們有著更多的機會。

90後如何把握住人工智慧的這波浪潮？

如果你是AI技術人員，選擇人工智慧行業並意味著拿到高薪之後就一勞永逸，而是高節奏高標準。因為這個領域的新技術日新月異，不同的商業場景對技術有著不同的需求，因此提高自身的競爭力才是持續高薪的前提。

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