Sci Rep：CT掃描圖像檢測肺結節的有效可靠框架

導語：對於降低假陽性率非常有效。敏感率高達令人驚嘆的97.45％。

來源：梅斯醫學

在常見的癌症類型中，肺癌被認為更加嚴重。原因之一是通常直到擴散肺癌才能被診斷出來，而到那時已變得非常難治療。肺癌的早期檢測可以顯著增加癌症患者的存活機會。有效的結節檢測系統在肺癌的早期檢測中發揮著關鍵作用，從而提高治療成功的機會。

在這項研究工作中，研究人員提出了一種用於結節分類的新型分類框架。該框架由多個階段組成，其中包括圖像對比度增強、圖像分離、最佳特徵提取，然後使用這些特徵進行支持載體機器的訓練和測試。研究人員通過利用著名的肺部圖像聯盟資料庫（LIDC）數據集，對技術的功效進行了實證測試。

實證結果表明該技術對於降低假陽性率非常有效。敏感率高達令人驚嘆的97.45％。

原始出處：

Sajid Ali Khan.Effective and Reliable Framework for Lung Nodules Detection from CT Scan Images. Sci Rep. 21 March 2019.

本文系梅斯醫學（MedSci）原創編譯整理，轉載需授權！

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