GTC 2019：NVIDIA依託GPU將人工智慧帶入多個領域

美國時間2019年3月18日，業界關注的NVIDIA GTC 2019正式拉開帷幕。在首日的Keynote中，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛用超過兩個小時四十分鐘的演講為我們帶了眼花繚亂的現場秀。在這將近三個小時的不插電分享中，NVIDIA展示了自己的業務布局和產品更新，把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身GPU晶元在計算機圖形、數據科學和人工智慧等領域的領先地位。

黃仁勛在開場用一張圖展示了NVIDIA統一化平台的布局，那就是CUDA-X GPU加速計算庫合集，用於加速深度學習、機器學習和數據分析，能夠讓企業從NVIDIA的GPU加速計算平台中受益。

CUDA-X AI包括用於加速深度學習的cuDNN、用於加速機器學習演算法的cuML、用於優化訓練模型以進行推理的TensorRT、 以及其他15個以上的庫。它們能夠與NVIDIA Tensor Core GPU無縫協作，加速端到端工作流程，以開發和部署基於AI的應用。

CUDA-X AI可被集成到TensorFlow、PyTorch和MXNet等深度學習框架中，以及AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等雲平台中。

在這張圖中，NVIDIA對於自身產品和技術的思考被展露無遺。在黃仁勛的演講中，我們可以從三個方面概括這次GTC大會的發布成果。

圖形計算——NVIDIA TURING RTX獲得廣泛支持，提供完整的渲染工作流；針對3D圖形設計，NVIDIA OMNIVERSE全球工作室協同開放平台被推出。同時，NVIDIA推出RTX Server，並提供針對數據中心圖形處理的伺服器設計標準。

NVIDIA RTX光線追蹤技術於SIGGRAPH 2018期間推出，現在這個技術獲得了業界怎樣的認可呢？在GTC 2019上，黃仁勛表示，NVIDIA RTX為超過900萬的活躍藝術家和設計師們帶來了突破，Adobe、Autodesk、達索系統、Epic、Unity等多家公司的頂級設計和渲染工具將在2019年新版本中採用NVIDIA RTX。

HPC與AI——數據科學成為新的藍海，NVIDIA構建NVIDIA CUDA-X AI生態系統，涵蓋框架、雲端機器學習服務、部署，產品包括工作站、伺服器和雲；CLARA AI Toolkit幫助開發者更好構建AI應用；針對超算和超大規模數據中心推出NVIDIA DGX-2和NVIDIA DGX POD全新產品。NVIDIA聯手AWS和Mellanox為數據科學提供全面支持。

NVIDIA提供了最頂級的、面向人工智慧的數據中心伺服器晶元T4，而且還將通過AWS G4新計算實例提供。此外，思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、聯想和曙光等廠商的伺服器系統也將支持T4晶元。該晶元專為機器學習和深度學習打造，特別是T4晶元還瞄準了AI推理工作負載，這種工作負載是運行神經網路模型的計算密集型負載，需要用大量數據進行訓練。

另外，全新的T4伺服器已經實現NVIDIA NGC-Ready。作為NGC-Ready功能驗證流程的一部分，所有經過測試的軟體均可通過NVIDIA NGC獲取。NVIDIA NGC是一個綜合資源庫，包括GPU加速軟體、經預先訓練的AI模型、數據分析模型訓練、機器學習、深度學習、以及通過CUDA-X AI加速的高性能計算。

自主機器人和無人駕駛——基於Jetson平台，NVIDIA發布了價格為99美金的Jetson NANO，以及ISAAC Open SDK、無人駕駛的開放生態平台Drive AP2X、Drive AV等。

Jetson Nano具備472GFLOPS（每秒十億次浮點運算）的計算性能，並且具有高能效，但耗電量僅為5瓦，能讓開發人員輕鬆地將AI模型及框架集成到產品中。在軟體層面，JetPack SDK建立在CUDA-X的基礎上，是一個完整的人工智慧軟體棧，包含用於深度學習、計算機視覺、計算機圖形和多媒體處理的加速庫，支持整個Jetson系列產品。JetPack包括最新版本的CUDA、cuDNN、TensorRT和完整版桌面Linux操作系統。

在無人駕駛方面，用於自動駕駛車輛驗證的虛擬測試平台——NVIDIA DRIVE Constellation正式上市。DRIVE Constellation是一個開放式平台，生態系統合作夥伴可將其環境模型、車輛模型、感測器模型和交通場景集成於其中。通過整合來自更廣泛模擬生態系統的數據集，該平台可以生成全面、多樣化並且複雜的測試環境。

這款基於雲端的平台可使汽車在虛擬世界中駕駛數百英里，並歷經從常規行駛到罕見危險情境的廣泛駕駛場景，相比在真實環境中訓練，該平台可幫助實現更高效率、更大成本收 益以及更安全的駕駛體驗。

DRIVE Constellation於去年首次在GTC技術大會上推出，是一款由兩個並排伺服器組成的數據中心解決方案。 其中一台伺服器DRIVE Constellation Simulator使用NVIDIA GPU運行DRIVE Sim軟體，用以生成在虛擬世界中車輛行駛的感測器結果。另外一台伺服器DRIVE Constellation Vehicle搭載了DRIVE AGX Pegasus AI汽車計算機，用來處理模擬的感測器數據。

來自DRIVE Constellation Vehicle的駕駛決策可反饋到DRIVE Constellation Simulator中，從而實現位精確且時間精準的硬體在環測試。

模擬的重要性獲得了全球最大汽車製造商的認可。NVIDIA還宣布，豐田研究院高級研發公司（Toyota Research Institute-Advanced Development ，簡稱TRI-AD）是DRIVE Constellation的第一個客戶。

巨頭科技公司的創新步伐放緩是不爭的事實，從以產品技術為中心到以用戶為中心，需求導向的開箱即用方案成為主流，生態夥伴才是一家平台公司的重要支撐。在本屆GTC大會上，我們更多是看到NVIDIA的產品和技術被業界認可和集成，圍繞其構成的生態不斷壯大和繁榮。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！