數據共享是未來？通用福特豐田聯手推進自動駕駛標準制定

目前，自動駕駛汽車的研發成本呈螺旋式上升趨勢，對於單一企業而言壓力太大。

因此，傳統汽車巨頭紛紛聯手推進自動駕駛標準制定。

據雷鋒網了解，通用、福特以及豐田三家主要汽車製造商正在組建一個組織，幫助起草自動駕駛汽車安全標準，這些標準最終可能有助於在美國制定法規的制定。

三家公司在一份聲明中表示，它們正與美國汽車工程師學會聯手，制定自動駕駛汽車的「安全指導原則，以幫助制定相關標準」。

該組織還將「努力安全推進自動駕駛的測試、競爭前開發和部署」。「自動車輛安全聯盟」的組織將首先決定優先事項。

值得注意的是，它們重點將放在數據共享、車輛與其他道路使用者的互動以及安全測試指南上。

數據共享是自動駕駛汽車的未來

數據共享將有助於確保自動駕駛汽車的未來。因為自動駕駛汽車需要數據才能看到周圍世界。

儘管自動駕駛汽車配有攝像頭、激光雷達等各種感測器，使它們能夠查看周圍環境並與之互動，但如果不能獲得可靠的數據流，以及了解周圍的情況和未來的預判，它們就完全不起作用。

英特爾前首席執行官Brian Krzanich曾公開表示，自動駕駛汽車每行駛8小時將產生並消耗約40TB的數據，這意味著自動駕駛汽車將至少像依賴化石燃料或電力一樣依賴數據。

其中，路測數據的共享方面，有業界人士表示，事故數據應當認為是公共品；險情數據應鼓勵共享；正常行駛數據也鼓勵共享。

此外，特斯拉也曾發表聲明稱，目前整個行業需要更多的合作，因為透明度和數據共享是自動駕駛汽車未來的重要組成部分，雖然競爭是讓創新者保持警覺的必要條件，但自動駕駛汽車的真正未來是數據共享，這有這樣自動駕駛汽車才可能變成現實。

例如，近期安波福發表聲明稱，將其nuScenes自動駕駛汽車（AV）數據集全部開源。

其實，通過與公眾共享nuScenes的關鍵安全數據，安波福旨在廣泛支持AV創新者和學術研究人員，以進行計算機視覺和自動駕駛的研究，從而進一步推出移動出行行業的發展。

據雷鋒網了解，nuScenes是一個大型公共數據集，提供綜合AV感測器套件獲取的信息。安波福的nuScenes數據集擁有從波士頓和新加坡收集的1000個「場景」的信息，包含每個城市環境中都有的最複雜的一些駕駛場景。該數據集由140萬張圖像、390K激光雷達掃描和1.4M 3D人工注釋邊界框組成，是迄今為止公布的最大的多模態3D AV數據集。

前不久，戴姆勒和寶馬這對百年「老冤家」繼宣布共同開發下一代自動駕駛技術後，又開始商討制定自動駕駛行業標準。

雙方高管表示，希望制定自動駕駛汽車領域的行業標準，以利於監管機構制定相關監管規則。

今年2月底，戴姆勒和寶馬簽訂諒解備忘錄，宣布開啟長期戰略合作，共同開發下一代駕駛輔助系統和高度自動駕駛相關技術，目標是到2025年前後使自動駕駛技術得到廣泛應用。

根據協議，雙方將合作開發一個可擴展的平台，涵蓋多個駕駛自動化階段，合作初期的工作重點是共同加快研發駕駛輔助技術、用於高速公路的L3級及L4級自動駕駛以及泊車功能。

雙方還將探討在自動駕駛領域深化合作開發的可能性，以涵蓋更高的自動化級別，將應用範圍從高速公路擴展到城市道路。

此外，戴姆勒和寶馬還希望能與其他車企及科技公司合作，以加快上述平台的研發。

可見，在電動化、網聯化、智能化、共享化的浪潮下，像本田、通用、戴姆勒以及寶馬等傳統車企巨頭也需要抱團取暖，一起開發完全自動駕駛的汽車。

未來，完全自動駕駛汽車沒有駕駛員，由事故引起的潛在責任風險可能要由汽車製造商來承擔，這就迫使汽車行業必須確定技術標準，以便監管機構制定規則。

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