曙光SothisAI人工智慧管理平台V2.0發布
近日,曙光正式發布深度學習一體化應用服務平台SothisAI2.0版本。該版本聚焦人工智慧市場突出的計算服務成本、研發技術門檻兩個痛點,同時關注圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能駕駛、科研教育等應用方向,可優化容器化的集群調度以及深度學習私有雲服務方案。
據介紹,SothisAI2.0具有高效穩定、彈性靈活、專註人工智慧等特性,為用戶提供更為快速高效的深度學習切入方式,並開放二次開發介面,可供用戶根據自身需求定製特化應用服務。
在架構上,SothisAI2.0採用Slurm、K8S雙調度引擎調度融合容器彈性擴展技術的方式,實現了資源的動態高效調度,應用的快速分發,和進程級隔離。支持多種編譯環境,如CUDA、anaconda等,及常見深度學習框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。提供了豐富的數據集和典型網路模型,同時支持內容分享和應用發布功能,協助構建平台微生態。
SothisAI2.0架構
曙光SothisAI2.0主要具有以下幾點特性:
1、容器化快速部署。基於容器技術,應用容器化,應用遷移方便快捷,分散式集群最大化提高資源使用率,應用集群化,讓應用更強大、可擴展、支持高並發,資源動態彈性擴展,實現可視化管理和操控。容器鏡像倉庫支持公有倉庫、私有倉庫,方便鏡像管理、遷移擴展。提供調度、編排、服務發現,同時還支持節點監控、應用健康檢查、彈性擴容等功能。
SothisAI 2.0頁面
2、靈活的平台生態。提供應用發布訂閱、數據代碼分享等功能,協助平台用戶提高組間協作效率,分享研發成果,精調模型參數。對於自定義環境或框架還可採用自由容器的方式進行環境構建,並通過鏡像的固化和分享實現自助發布。
SothisAI 2.0頁面
3、支持主流深度學習框架。曙光SothisAI目前支持深度學習領域主流的Caffe和TensorFlow等框架,實現從系統到數學庫再到上層框架的多層深度學習開發環境一鍵部署。並有圖形化的Web界面和命令行形式的SSH、Jupyter接入方式供用戶選擇。
SothisAI 2.0頁面
4、豐富的行業數據集。面向不同應用行業提供豐富的典型數據集支持,如ImageNet、MNIST、MTVL等。同時支持用戶數據集共享功能,實現平台數據集倉庫的用戶動態實時更新。
SothisAI2.0完整覆蓋深度學習訓練和容器管理全流程,提供推理服務環境,為用戶提供流暢的應用開發體驗和一站式深度學習服務,幫助用戶加速演算法優化,實現產品的快速迭代和最終落地。
目前,SothisAI平台已在多所高校、研究中心以及超算中心部署使用。
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