Keras 作者：Kaggle 冠軍隊伍最愛用我們的產品

雷鋒網 AI 科技評論按：近日，谷歌 AI 研究員、Keras 作者 Francois Chollet 在個人推特上發布一項關於 Kaggle 冠軍隊伍使用框架的調查結果，並對結果做了簡要點評。我們將原文編譯如下。

Kaggle 冠軍隊伍最愛使用的機器學習工具是哪些？為此，我們對 2016 年以來那些排名在前 5 的團隊進行了調查。第一個問題問的就是最愛使用哪些初級框架，很開心看到這些冠軍隊伍更青睞於 Keras。

第二個問題是關於二級框架的選擇，因為團隊的勝利一般離不開各種 ML 框架的集合。最終結果顯示， Sklearn 排名第一，這說明很多人都傾向於使用 sklearn ——雖然很多時候只是作為輔助框架，用於預處理或評分。

我們分別從 2018 年資料庫獲得 59 個數據點、2017 年資料庫獲得 48 個數據點、2016 年資料庫獲得 13 個數據點——這意味著數據非常新。這些有趣的結果隨之引出了一個問題：這純屬個人偏好嗎？還有沒有其他更多選擇？為此，我們試圖找到一個明確的模式。

贏得比賽或者發表論文很少是奔著成就最聰明或最好想法的目的。多數情況下，這是一場關於改進想法的遊戲。獲獎者是比其他人嘗試過更多東西的人，因而得以進一步完善最初想法。他們經歷更多的「進展循環」- 從一個想法開始、過渡到實施、再到可行結果。換句話說，獲勝隊伍能夠更快地完成這個循環罷了。

這也是 Keras 所能賦予你的優勢。

我們經常在探討如何遵循最佳用戶體驗進行 API 設計，使 Keras 更易於訪問與使用，並對初學者們產生幫助。在現實中，我們發現從優秀產品體驗中受益最多的並非初學者，而是世界上最優秀的那批從業者們。這是因為優秀的用戶體驗能夠有效減少設置新實驗所需的開銷（開發與認知層面的）。這也意味著，你能夠更快地進行迭代，並嘗試更多想法。最終，這將成為你贏得比賽或發表論文的方式。

我的總結是，Kaggle 冠軍隊伍之所以以壓倒性優勢選擇了 Keras，並非僅僅出於個人偏好，而是使用 Keras 能夠提高獲勝的機率。反之，那些採用快速實驗策略的人擁有更大的機率選擇 Keras。

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