程序員，如何「終身成長」與跨界？

科技 04-09

文 / Ant

說《終身成長》是一碗「雞湯」並不為過，截止到我看過的前半部分，圍繞在一個主題展開——人的潛力是不可知的。換句話說，任何人都有可能成為自己想成為的人。書中列舉了大量明星企業與管理者的真實案例，也引用了許多對比實驗結果。一些對比結果令我震驚，一組人展現出更強的創造力，不斷接近目標；而另一組人停滯不前，怨聲載道。當然這兩組人是隨機分組產生的。造成這種鮮明差異的只需要一句話。在這個實驗中，第一組同學獲得的評論是「你們看上去很努力，取得了不錯的成果」，而第二組同學獲得的評論是「你們簡直就是天才，結果太完美了。」

作者認為，以上兩組同學由於外界的評論，進入到兩種思維狀態：成長型思維和固定型思維。進一步解釋，成長型思維的人相信人的潛力是未知的，可以通過後天的努力不斷提升。後者則認為人的能力來自天賦，後天的努力無足輕重。

那麼，為什麼區區一句話評論，就讓同一類人觸發了兩種截然不同的思維模式呢？想像一下，當一個人被認為是天纔則意味著什麼？永遠正確，不會犯錯，永遠打勝仗，運氣一直陪伴著他等等。一旦人真的相信這一切，關注的不再是如何把事情做好，如何激發自己和團隊的創造力，如何改善自己的短板，而是聚焦在維護自己天才的地位。他會打壓挑戰自己的創新與計劃，堅守著自己固有的經驗。

與此相反，當一個人被告知因努力而取得成果，他會很自然的採取進一步行動，總結得失，探索更多可能性，並求知求賢，彌補自己的短板。此時，他處於快速的學習狀態中。並通過調動團隊，形成一股巨大的力量。於是，「成長團隊」戰勝故步自封的「天才」就不難理解了。

無論你是團隊中多麼不起眼的一名工程師，還是團隊/項目負責人，讓自己和團隊處在成長型思維中會帶來長久的回報。

大約十年前，我在一家IT媒體任新聞主編，過往的經驗讓我陷入了自我欣賞的固定思維中，我無法接受領導的批評，團隊的質疑，脾氣暴躁，滿腹牢騷，直至裹足不前，自我否定，最終被「優化」出局。

目前，我正在帶領團隊打造專業的多媒體技術社區LiveVideoStack，組織了若干次LiveVideoStackCon音視頻技術大會。4月19-20日，第三屆LiveVideoStackCon將首次來到上海。至於我從成長型思維中獲得了什麼，我可能可以和你聊上一天。

圖：掃碼了解LiveVideoStack2019上海最新日程。你也可以關注「LiveVideoStack」微信公眾號，回復「4.19」，「4.20上午」和「4.20下午」下載大會最新日程。

回到我們的的主題，無論你是運維、前端、測試或其他什麼崗位，保持成長型思維都十分關鍵。通過業餘時間鑽研新技術，在適當的時機應用在工作中，或提升開發效率或改進性能，這是很多不甘平庸的工程師的日常。

AI已經顛覆了呼叫中心、內容審查等崗位，未來將滲透在生活的方方面對，工程師當然是最先拿起AI武器的一波人。多媒體技術可能是AI重度應用的場景之一，從圖像識別、網路調優、語音合成到內容感知編碼等。了解AI如何幫助這些場景改善性能，能幫你更更和深入的理解AI與多媒體應用。下面推薦了一些AI相關的議題，也許能對你有所啟發：

大象聲科高級音頻演算法工程師閆永傑《深度學習在單通道語音分離中的應用》

騰訊音視頻實驗室視頻編解碼技術負責人王詩濤《圖像與屏幕內容編碼技術的研究與實現》

淘寶高級演算法專家李曉波（籬悠）《手淘視頻業務在客戶端上實時視覺演算法領域的探索－PixelAI》

上海交通大學教授翟廣濤《多媒體技術助力孤獨症輔助診斷和治療》

宇視科技研究院院長周迪《智能物聯成就智慧城市》

中興微電子技術總監/人工智慧首席科學家徐科《應用於圖像視頻處理的人工智慧及硬體趨勢》

同濟大學副教授張林《病態曝光圖像的復原》

日本法政大學理工學院副教授周金佳《應用於監控系統中的高清晰度低功耗視頻採集及編碼系統》

百度雲媒體雲系統架構師沈慧鋒《基於深度學習的內容自適應編碼方法》

Cascade Range Networks, Inc. CTO/聯合創始人范醒哲《TCP的問題與解決方案》

喜馬拉雅FM 音視頻高級工程師馬力《基於Tacotron模型的端到端語音合成開源實踐》

微幀科技聯合創始人/首席科學家 Zoe Liu 《AI 編碼在AOM/AV1視頻標準中的探討與實踐》