人類探索太空的桎梏誰能打破？AI說：「我想試試」

探索並了解廣袤無垠的宇宙，是當前每個國家的夢想與任務。

人類探索太空的桎梏誰能打破？

近年來，隨著人類自身技術的越來越強大，我們已經向太空投射出了一道又一道的目光，發射出了一個又一個的探測器，並從每一處前所未及的深空之中，獲取到了海量的數據信息，這在一定程度上增加了我們對所處宇宙的了解，但卻並沒有給宇宙探索工作帶來實質性的飛躍。

因為，數據獲取容易，從中分析和截取出可用信息卻不容易，而這正是太空探索取得突破的關鍵所在。隨著數據獲取技術的不斷增強，所傳回數據的日夜累積，當前各國科學家們發現，數據處理正成為行業的「老大難」問題。

據有關資料顯示，歐洲航天局的ENVISAT衛星每年能產生大約400TB的新數據，而美國國家航天局光開普勒望遠鏡就能產生更大的數據集，分析和挖掘這些海量數據，不單單只是要面對多大壓力的問題，而是依靠人工根本無法完成。

在這樣的背景之下，NASA針對開普勒恆星發現計劃，曾採用過「聚沙成塔」的辦法。他們將所有數據公之於眾，進行開源共享，同時成立了一個名為「系外行星探索中」的新項目，讓成千上萬的科學家從中幫助數據挖掘。依靠這個辦法，有人發現了連NASA科學家都未曾發現的新「太陽系」。

不過，面對源源不絕的海量數據，依靠人力終非長久之計！那麼，難道面對太空探索的這個人力桎梏，就真的沒法打破了嗎？其實不然，人工智慧AI就表示：「我可以試試」。

在2017年底的時候，谷歌的一項機器人學習技術便成為了系外行星探索的功臣。谷歌AI工程師研發出一個新的演算法，從開普勒收集的3.5萬個可能行星信號中，搜尋到了「凌星」的跡象。從傳統行星探測的方法之中，找到了更具效率和準確性的新方法。

谷歌的工程師曾說：「當人工『大海撈針』難以招架，正是機器學習技術上陣的時候」。而如今隨著技術的不斷更迭，越來越多科學家也欣慰的發現，人工智慧的確能夠成為太空探索任務中，數據分析和處理的頭號幫手。

當然，AI不僅是改變了遊戲規則，使太空研究和探索更加高效；同時更為重要的是，將AI與機器人等智能裝備結合之後，它更能成為人類太空探索的替代者和親臨者，幫助完成人類無法實現的一些任務。

比如去年IBM發射上天的智能機器人「西蒙」，其代替宇航員進入太空之後，不僅可以在電子屏幕上完成圖片、視頻、文字等顯示工作，指引人類宇航員完成相關作業；還可以利用圖像識別、語音識別等技術與宇航員進行交流，減輕宇航員的壓力，多一個「人」保障空間站安全運行。

與此同時，像日前NASA在推特上發布的「太空蜜蜂」一樣，搭載了人工智慧技術的機器人也能夠實現全面換人，通過代替人類進入太空進行危險作業，一方面拓展和延伸人類的太空探索能力，另一方面保護人類的生命安全。

不過，不管是數據分析、傳輸，還是搭配智能裝備實現協助作業，都還只是人工智慧發展初期的應用。而隨著技術突破的不斷深入，人工智慧的表現和可用空間更加值得期待。在此我們可以大膽猜想，當AI水平發展到強人工智慧的階段之後，它或許能夠成為我們對外交流和星際旅行的主導者。

總而言之，人工智慧對於當前熱火朝天的太空探索事業來說，是人類取得突破的一個關鍵所在。未來人類對宇宙的好奇不會改變，深入宇宙內部的腳步也不會停歇，在偉大夢想實現的道路上，人工智慧有望成為人類得力的幫手。

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