谷歌微軟阿里都在爭搶的邊緣計算究竟有什麼好？！| 技術頭條

新的數據需求催生了新的技術，而邊緣計算就是其一。在萬物互聯時代，各路巨頭紛紛入局，以望可以搶佔產業互聯網的先機。

2017 年，亞馬遜推出 AWS Greengrass 軟體，可將 AWS 雲服務無縫擴展至設備；2018 年，Google 發布了 Edge TPU 晶元，可搭配軟體工具 Cloud IoT Edge 使用；在去年 Build 2018 上，微軟隆重發布「Azure IoT Edge」等邊緣側產品；同是去年，阿里雲宣布將戰略投入邊緣計算技術領域並推出首款 IoT 邊緣計算產品 Link Edge......不過對此，我們不禁發問，現實的邊緣計算對於整個行業而言究竟有著什麼樣的價值？

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作者 | Naveen Joshi，Allerin 的創始人兼 CEO。

譯者 | 虎說

責編 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下為譯文：

隨著信息來源的不斷增加，公司需要對其進行不斷整合以簡化其運作方式。分散式管理正在成為提高這些系統響應能力的一種方式。

在過去的幾年裡，物聯網（IoT）已經從一個代表未來主義的流行詞變為現在具有巨大實用性和商業價值的技術。現實生活中充斥著大量IoT應用示例，從我們所看到的以及我們對該技術的了解，這些示例只是物聯網最基礎的應用。但就像其他的技術一樣，物聯網也有自己發展的障礙或者可以稱為是可以進一步增強的領域。對於初學者來說，物聯網網路通過整合越來越多的設備而擴展並覆蓋廣泛的區域，其所收集的大量數據將需要大量資源密集型處理設備和高容量數據中心。科學家正在通過將物聯網網路的控制和處理能力分布到邊緣，即實際收集數據的點，以及通常需要採取行動或反應的地方，以消除由於技術的集中性和集成性而產生的諸多問題。

為物聯網時代做好準備

物聯網的現有應用已經為我們提供了密集互聯的未來架構，每個設備都能夠與其他設備進行通信，在我們的日常生活中創建複雜的信息網路。這些設備能夠通過無數感測器不斷收集數據，通過在中央伺服器上運行的複雜演算法處理數據，並使用命令來指揮端點的感測器做各種操作。從農業到製造業，從醫療保健到娛樂，每個行業都看到了由物聯網推動的巨大轉型。

雖然物聯網系統啟動和執行響應行動的能力已經具有足夠的能力支持轉型，但真正的革命將發生在感測器數據和其他數據聚集時發生。事實上，物聯網數據將被證明是企業的真正財富，使用該技術可以捕獲和分析前所未有的結構化數據，從而深入了解市場以及組織和業務流程。數據量的增加將使企業能夠採取更有效的行動，推動卓越運營。但是，收集和處理如此大量的數據需要高容量的存儲、通信和計算基礎設施。儘管通信技術的進步（例如5G可以促進物聯網的創新和實施）,但仍然需要新的方法來使物聯網更加有效和高效。其中使物聯網更有潛力的最有前途的解決方案之一是邊緣計算。

物聯網中的邊緣計算

邊緣計算是指在靠近邊緣的地方提供計算和存儲功能，大概意思就是在收集數據的端點或需要立即響應的端點提供存儲和計算服務。物聯網系統可以由大量和多種類型的端點組成，通常這些端點都是連接到位於遠程的、集中的數據中心。這些端點包括但不限於：

• 員工使用的可用於收集數據的計算設備；
• 智能手機和平板電腦等手持設備持續生成的數據；
• 感測器和基於感測器的設備，用於收集溫度、輻射、電流、人流量、庫存水平等數據；
• 可執行操作開關、閥門、電機和感測器等執行器，用於控制過程參數。

物聯網中的邊緣計算意味著在這些端點（或邊緣）具有設備的自治系統，其可以同時收集信息並響應信息而無需與遠程構建的數據中心通信。數據處理可以直接在收集數據的地方完成，而不需要遠程數據中心和計算伺服器，從而無需與集中控制系統保持連接。

例如，依靠銷售基於雲的移動應用程序的軟體公司可以擁有更靠近用戶的多個位置的雲伺服器，而不是在集中式的伺服器。這樣一來就有很多好處，因為如果集中式伺服器由於某種原因而失敗，則所有應用程序用戶將立即丟失其數據和訪問服務。此外，集中式的伺服器還必須處理繁重的流量，從而導致延遲和低效率。相反，分散式系統將確保與特定用戶相關的所有數據將被託管在最接近用戶的數據中心，從而最大限度地減少延遲並限制任何潛在故障的影響。

物聯網中邊緣計算的優勢

使用邊緣計算為其物聯網系統服務的組織可以最小化其網路的延遲，即，它們可以最小化客戶端和伺服器設備之間的響應時間。由於數據中心更靠近端點，因此不需要數據往返於遠程集中式系統。由於邊緣存儲和控制系統只需要處理來自它們所鏈接的少數端點的數據，因此帶寬問題也不會減慢數據流速度。由於物聯網系統需要高速信息傳輸才能以最大功效運行，因此邊緣計算可以顯著提高網路組織績效。

使用邊緣計算分散物聯網中心網路伺服器的另一個好處是提供數據安全性。集中式數據存儲庫容易出現旨在破壞，竊取或泄漏敏感數據的黑客攻擊，此類攻擊可能導致重要數據丟失。相反，通過物聯網網路分配關鍵數據並將其置於邊緣設備上可以限制數據丟失。此外，它還有助於遵守數據隱私角色，例如GDPR，因為數據僅存儲在將使用該數據的設備或子系統中，這樣就可以避免不必要的法律風險。例如，跨國公司可以使用邊緣設備將客戶數據存儲在更靠近客戶所在地的本地設備上，而不是將其存儲在海外數據存儲庫中，數據無需存儲在無關人員可以訪問的位置。

雲成本也將最小化，因為大多數數據將位於邊緣設備上，而不是集中式雲伺服器中。此外，隨著帶寬需求的不斷減少，維護高容量長距離網路的成本也將會降低。

現在很容易看出為什麼關於物聯網的任何討論應該始終包括探索邊緣計算作為關鍵的推動因素。邊緣計算不僅僅是一種技術，它更是一種設計框架，可以重新定義物聯網系統的構建方式和功能。雖然還需要結合其他解決方案來加速物聯網的廣泛採用，但邊緣計算可能是整個過程中的主要催化劑。

原文：https://www.bbntimes.com/en/technology/the-benefits-of-edge-computing-in-iot

本文為 CSDN 翻譯，如需轉載，請註明來源出處。作者獨立觀點，不代表 CSDN 立場。

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