我們集結了5位技術男神，將為你揭開Apollo3.5的面紗
對於未知的東西，人的本能總是抗拒。就像說到無人汽車，有相當一部分人關心的不是無人駕駛的「技術又進步了多少」，而是「又發生了什麼事故」。
比如某自動駕駛測試車致死事件。事故發生時該無人車已經檢測識別到車頭前的行人，但該車輛的決策系統最終卻「決定」不採取任何閃避措施，保持繼續行駛，最終釀成了撞上行人並致死的悲劇。
所以有人會認為，「無人車在面對複雜的道路和交通狀況時，會出現很嚴重的判斷失誤，非常不靠譜啊」。
也有人認為，「現在的汽車越造質量越好、功能越發達，相對於通過魔鬼駕校的培訓來減少「馬路殺手」，如果能廣泛應用無人駕駛的技術，通過程序來控制機器，儘可能地減少交通事故，看上去會靠譜一些」。
然而，無論你對無人車是什麼態度，在未來，無人車都或將改變城市交通。如果整座城都是無人車，作為開發者的你會關注什麼呢？
是自動駕駛技術還是無人車可以實現的場景？
作為首個能夠在複雜城市道路場景中運行的自動駕駛開源平台，Apollo 3.5 不僅提升了整體的駕駛能力和安全性，更為自動駕駛全行業在向全面落地的過程中提供了更優質、更全方位的技術支持。
第 84 期百度技術沙龍，我們邀請到了百度 Apollo 3.5 各模塊資深技術工程師，從車輛駕駛平台、開源計算框架、核心硬體升級以及開發者實操案例等方面著手，現場為大家全面解讀 Apollo 3.5 開源自動駕駛平台技術原理。
講師及演講主題
1、演講主題：Apollo 3.5 自動駕駛開源平台的技術探索
胡曠：2014 年加入百度擔任技術管理崗位，目前是 Apollo 開源社區技術佈道師，負責 Apollo 平台的車輛 / 硬體認證，並為生態夥伴提供軟硬體解決方案諮詢、幫助其落地 Apollo 解決方案。
2、演講主題：詳解 Cyber RT——全球首個自動駕駛高性能開源計算框架
何瑋：百度資深研發工程師。2016 年初加入自動駕駛部門，主要從事車載高性能計算框架及基礎技術相關工作，在 Apollo 3.5 中負責 Cyber 計算框架的研發工作。
3、演講主題：「硬核」感知——Apollo 3.5 環境感知平台全解讀
王亮：百度 IDG 主任研發架構師。IDG 環境感知技術方向負責人，L4 級無人駕駛小巴阿波龍技術負責人，IDG 技術委員會主席。
4、實操解讀：如何將 Apollo 項目代碼遷移到 Cyber RT 框架
賀志國：CiDi 智駕平台總監，Apollo 開發者社區榮譽佈道師。畢業於國防科技大學信息與通信工程專業，曾從事部隊裝備信息化方面的工作，目前負責 CiDi（希迪智駕）重卡 L4 級自動駕駛項目。擅長 C 編程，及 Apollo 實時相對地圖及規劃模塊。在 Apollo GitHub 上貢獻過 65 commits，代碼 9117 行（10,450 , 1,333-)，解答 issues 80 條，近一年來位於 Apollo GitHub 貢獻榜排名第 25 位。
5、開發者福利：從 0 到 1，開發者如何基於 Apollo 開發自動駕駛應用
朱鑫：百度 IDG 戰略運營部 Apollo 產品設計師，Apollo 硬體生態負責人。從事自動駕駛數據平台建設、軟硬結合自動駕駛產品等方向的研究。參與建設 Apollo 數據眾包採集，主導過全球最大自動駕駛三維數據集 ApolloScape 的研發與開放。目前負責 Apollo 平台建設，主導設計自動駕駛開發套件，幫助降低 Apollo 開放平台使用門檻，拓展自動駕駛場景應用。
活動議程
時間：4 月 27 日 13:30-18:10
地點：中關村 3W 咖啡 · 北京市海淀區海淀大街 70 號 2 層
你以為這就結束了？
互動留言
如果未來一整座城都是無人車，你會怎麼辦？
留言上牆者可憑藉截圖在活動現場即可領取百度定製禮品一份～
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