未來智能城市會是什麼樣子？合理規劃交通及智能定位

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未來的智慧城市會是什麼樣子？這個問題的答案，最初出現在Quora網站上：這是一個獲取和分享知識的平台，可以讓人們向他人學習，並且更好的理解這個世界。

而Zach Winkler是Noonlight的聯合創始人兼首席執行官，他在Quora上回答了這個問題：

目前，安全與可持續發展的交集正在推動智慧城市的發展。例如，關於增加公共交通使用的頻率，本質上與圍繞公共交通安全的對話密切相關。如果通勤者認為乘坐公共交通不安全，那麼隨著人們轉向私家車或拼車服務，城市實現可持續交通目標的可能性就會降低。

未來的智慧城市將成為衡量城市運營的一個方面對另一個方面所產生的影響。對我們的公共安全組織來說，這意味著利用公共交通項目、智能路燈、犯罪監控技術以及照明等私營公司提供的可用信息，制定更好的公共安全策略，並改善應急響應措施和速度。

例如，當第一反應者受到虛假警報的困擾時，就會增加反應時間，並從需要它們的情況中轉移了需要的資源。想像一下，如果急救人員能夠有效的過濾虛假警報，或者如果讓他們擁有數據，就能夠更好地預測城市內部的緊急情況，比如城市中人們感覺最不安全的地區。諸如此類的因素可能會對智慧城市的建設產生更大的影響，比如城市照明計劃或人行道的二次改造。

數百年來，全球城市所依賴的老舊地址系統已經不再適用於我們現在的生活了。地址最初的目的是幫助稅收和維護治安，但陳舊的街道號碼分配方式對今天和明天的智能服務來說不夠精確。

What3Words的首席營銷官吉爾斯·里斯·瓊斯(Giles Rhys Jones)在接受採訪時表示:「對於智能城市，確實需要定位更具體的地點。」What3Words是一家總部位於倫敦的初創公司，該公司開發了一套地理編碼定位系統，包括梅塞德斯-賓士、聯合國甚至達美樂披薩都在使用這套系統。

像網約車和拼車等現有的移動服務已經在與舊的解決系統的缺點作鬥爭。Uber的一個常見問題是:司機通常很難找到乘客，因為一個取車地址可以覆蓋數百英尺寬的區域。當涉及到緊急救援服務時，這個問題就更加關鍵了。在緊急救援服務中，迅速找到受害者是生死攸關的問題。此外，由於城市管理人員難以準確確定需要的道路維修和公用事業中斷，還有一些重要的基礎設施方面的問題。

在未來，從無人機交付到自動駕駛汽車的服務將對舊的定址系統造成更大的壓力。當自動駕駛汽車開始搭載乘客時，乘客需要能夠明確自己的位置。無人機送貨甚至可能不會送到某個地址，而是送到一個人的後院中或車庫門。

GPS坐標提供了一種解決方案，但它們通常不切實際，人們幾乎不可能向他人傳達:「嘿，請來緯度49.010486和經度2.568131的坐標接我。」這種坐標太過繁瑣，難以記憶，容易產生誤解和輸入錯誤。想像一下，試著告訴Alexa你的GPS坐標，它移動都會崩潰。

三個簡單的詞

因此，What3Words提供了一種更簡單的方式來溝通世界各地的精確地點。利用先進的演算法方程，該公司將這個星球分解成3×3米見方(大約10×10英尺)，然後分配了一個獨特的由3個單片語成的序列，比如ruins.chew.slowly或admit.blast. plans，用著三個單詞來識別每一個方塊。也就是說，僅僅使用4萬個單詞，就可以計算出覆蓋全球的57萬億平方，包括開闊無邊際的海洋。

里斯·瓊斯說:「因為它覆蓋了整個地球，所以對於那些沒有官方地址的地方，比如烏干達的難民營或者蒙古的偏遠地區來說，這是一個很好的選擇。」他指出，在發生自然災害時，比如大火或地震，街道和房屋都會被夷為平地，這些詞語仍然有效。只要給某人三個與你所在位置相關的詞，不管你是在山頂還是在湖心，他們就能找到你。

正是這種獨特的特性促使聯合國和紅十字會等組織都已經採用了What3Words的地址標記方式。在很多情況下，這是找到需要幫助的人的唯一方法。Marinas.com網站使用What3Words來引導水手找到安全的錨地。在很多沒有可靠地址的發展中國家，年輕的初創企業仍然可以通過與他們網址相關聯的小額貸款獲得融資。

當然，它在日常生活中也很有用。當我們與Rhys Jones會面時，谷歌Maps找到了位於曼哈頓第26街的一家餐館。然而，餐廳的官方地址把它的位置放在公園大道的拐角處。兩個地點都不對。幸運的是，一個What3Words定位將餐廳的入口設置在正確的位置。

What3Words作為地圖的覆蓋層，包括來自谷歌和Open Streets的地圖，正在被整合到TomTom的導航系統中。梅塞德斯-賓士(Mercedes-Benz)將其添加到該公司最新的MBUX in-dash信息娛樂系統中。預計不久還會有更多的公告發布，任何人都可以使用免費的智能手機應用交換位置信息。

三個單詞真的能讓智慧城市變得更聰明嗎?

例如，一個精確的三字定位器可以準確地告訴司機街道上有一個開放停車位的位置，或者精確定位購物中心的一個特定服務入口。沒有物理地址的基礎設施組件，比如電動汽車的充電站，也可以使用三個單詞的地址輕鬆定位。與城市居民共享更精確的位置數據意味著人們能夠更快地找到這些地點，節省時間和汽油，並在此過程中減少污染和交通堵塞。

新興的移動作為一種服務(MaaS)企業也可以使用這個系統。目前，從洛杉磯到特拉維夫，沒有碼頭的電動自行車和小型摩托車隨處可見。因此，管理物流，使他們保持充電和容易找到時，下一個客戶想要乘坐是特別具有挑戰性的。如果能給下一個騎手發送一個準確定位電動滑板車位置的三個單詞的地址，那將是一種福音。

更精確的地圖也被認為是實現多式聯運的關鍵，多式聯運是指能夠使用多種運輸方式來最大化旅行效率。在一種典型的情況下，通勤者可能會乘坐叫車車去火車站，然後乘火車進城，最後在城裡買一輛電動自行車，騎最後幾個街區到辦公室。

Here Technologies公司的利亞德·伊扎克(Liad Itzhak)在接受採訪時表示:「這是一種令人信服的無縫設計，將減少交通流量和污染。」伊扎克在Waze工作了5年，目前是這家導航公司移動部門的負責人，該公司由奧迪、寶馬、梅塞德斯和英特爾共同所有。

在這裡，映射是啟用多式聯運的關鍵。移動部門最初專註於創建聚合併協調不同交通選項的應用程序，使企業(如酒店)能夠向客戶提供快捷高效的交通選項。目前，這意味著專註於汽車服務，但我們的願景是整合公共交通和其他MaaS選項，比如共享的電動自行車。

目前，像谷歌地圖這樣的應用程序可以顯示通勤者根據交通方式(比如步行、騎自行車或開車)的不同而估算的出行時間。但要做出真正明智的交通選擇，更精確的位置數據必須與全市的交通數據相結合。這樣的整合將使城市能夠在體育賽事結束後預測和規劃擁擠的列車，使它們能夠將列車時刻表與汽車和公共汽車服務協調起來，在特定火車站分配剛好足夠容納乘客的容量。在其他火車站，乘客可能會得到特別優惠，鼓勵他們騎電動自行車或電動滑板車。

這樣一個沒有擁堵的智慧城市利用其基礎設施最大化效率和最小化挫折感的願景，仍需要多年來整合各種技術。但這一切都可能從這「三個單詞」開始。

最近微軟的一個大步就是宣布了自己的Connected Vehicle平台，為汽車廠商和相關公司提供工具和專門的演算法，通過技術幫助駕駛員分析數據。

微軟Zzure物聯網平台負責人Doug Seven表示，這個平台可以看成是類似於樂高積木的形式，可以讓用戶在車裡進行電子支付、生成交通報告和電子避險。

Seven舉了一個有趣的例子，假設我們坐在家裡，想知道應該什麼時候去工作，Cortana會通過筆記本在公司一段推送我們應該參加的會議。而當我們在路上遭遇交通延誤後，我們只需要在路上，鑽進汽車，Cortana就會提醒其他參加會議的人你會因為交通堵塞問題遲到，然後在車上同步參加會議。交通堵塞是一個大城市普遍都會遇到的問題，Cortana會自動對線路優化，然後選擇最佳的一個，並且開始會議通話。

這個功能與自動駕駛並不相同，完全由數據驅動，能為我們忙碌的生活帶來一些簡化。同時系統還會幫助我們處理相關的場景，不會因為會議而分心。

Seven同時還舉了另外一個例子，並且這次是關於行車安全。當你在開車的時候，汽車會連接到雲端，並且提前獲曉問題。你會知道前方几英里會有卡車出現事故，並且獲取來自於其它車輛的報告（正常情況下，獲取交通事故路況報告需要相當長的時間），而系統會自動幫你選擇其它路線，規模任何潛在風險。

這個系統的好處之一就是提前預判出多個駕駛員無法判斷的問題，這些數據被送入雲端，提前更多步驟分析出了路況，暗冰、修路和意外天氣狀況等，並且還能分析絕大多數會遇到的問題。

而這些都是未來智慧城市中的一部分，正如Seven表達的，所有的數據都來自於交通管理系統和駕駛員反饋，豐富的數據有助於城市規劃和交通管理。另外，高速公里系統擴建或調整、速度變化等，都將納入到整套系統中。Seven表示這些都是智慧城市的第一步，每輛在路上行駛的汽車、路線、每次交通事故，都為所有駕駛員提供參考。

未來，智能城市還將涉及停車場，並且同樣可以聯網和便於管理，甚至還有關於建築行業。而這些都是下一步的發展階段了。

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