悠絡客CEO沈修平：AI賦能新零售，減人增效必須是未來趨勢

【獵雲網（微信號：ilieyun）北京】4月15日報道（文/王非、呂夢）

4月12日，FUS獵雲網2019年度人工智慧產業峰會在北京千禧大酒店隆重舉行，近百位知名資本大咖，獨角獸創始人、創業風雲人物及近千位投資人與創業者共聚一堂。本次峰會由獵雲網主辦，AI星球聯合主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、企業管家、創頭條協辦。

悠絡客董事長兼CEO沈修平受邀帶來《人工智慧如何賦能新零售》的主題分享。他認為，第一，減人，雖然無人化現在做得很少，但減人必須是一個趨勢；第二，針對顧客去提供精準的、真正好的服務，而這些都需要基於AI技術的發展。

作為新零售新門店人工智慧服務商，悠絡客專註於為連鎖商戶提供新零售解決方案，幫助門店降本增效，實現「無人化管理」。

針對人臉識別技術，悠絡客有幾個關鍵指標，即認假率、拒真率以及命中率。通過圍繞著零售業的人、貨、場、財，悠絡客取得了一系列的成績，包括降低損耗最高達到85%，效率提升最高超過200%，營收提升22%。

沈修平還提到，目前我們正處於第六個康波周期里，人工智慧將會在未來幾十年、甚至是更長的時間裡，持續地產生影響。

2019年，獵雲網以發現產業獨角獸為初衷，全面開啟「FUS（Future unicorn Summit）未來獨角獸峰會」品牌。本次大會將繼續致力於探究人工智慧行業核心發展趨勢，通過優質AI應用實例分享、科技領域、金融投資等業界大佬互動，聚焦國內人工智慧的產業力量，以行業從業者的視角，探討科技浪潮的機遇與挑戰。

以下為嘉賓演講實錄，獵雲網整理刪改：

大家下午好，我是悠絡客董事長兼CEO沈修平，悠絡客深耕在零售垂直的領域，應該說是一家已經艱苦奮鬥了十年的人工智慧公司。

我個人也是比較早地提出了，「真正基於計算機視覺用於門店的數據AI分析」的概念。目前，悠絡客的簽約門店已經近40萬家，在零售這個細分領域確實也是走得比較早，同時在零售的AI領域做了七年的探索，算是走得非常早的創業公司。

我們先大致來看一下零售行業，首先請看醫藥行業的客戶。我們直接來看結果，這四家上市公司的市盈率和人數、門店數並不是成正比的，而是成反比。一個上市公司的市盈率和它的市值到底跟什麼相關？經過研究，發現這個結果非常有意思：與這幾家上市公司市盈率呈正相關關係的，是它的人均利潤。這就非常有意思，為什麼會跟人均利潤相關呢？除了醫藥行業，我們還研究了其他領域，基本上也是這麼一個規律，即市盈率跟它的人均利潤相關。

我們談的零售業其實是泛零售，根據這幾年的數據，我們發現從2012年開始，人均產出是26.4萬，而到了2017年的時候，人均產出則達到56.9萬，這些數據說明一個問題，等會兒再看。

在金融和投資界，大家應該都知道一個理論——康波周期。康波周期是以60年為一個周期，每次周期出現的時候都有一個新技術會出現。第六個康波周期的到來也就是人工智慧，人工智慧對未來人類的改變，不是說短短几年，而是將會影響幾十年、甚至是更長的時間。

今天我的演講主題是如何賦能零售，在這個概念當中其實有兩個點。第一，減人，雖然無人化現在做得很少，但減人必須是一個趨勢；第二，針對顧客去提供精準的、真正好的服務，而這些也都需要基於AI技術的發展。

在這裡，請允許我簡單介紹一下悠絡客。我個人最早提出的一個概念是，要做攝像頭行業的蘋果模式。我希望這個攝像機不是單體運作，而是基於大平台在運作，去解決安防功能。當然，攝像機不僅僅只有安防功能。那麼，如何做到呢？基於悠絡客平台，它是深度學習的AI平台，同時是一個開放平台，也是一個大數據平台，又是視頻直播平台，還是安防警報平台，集所有平台於一身。在平台化的過程中，悠絡客持續進行了十年的研發，這個過程也確實是很不容易，現在有FPGA的方案、CPU的方案。在座很多都是人工智慧行業的專業人士，所以能夠理解，它的性價比是非常高的。

悠絡客主要看以下這幾個產品線：悠購做回頭客的畫像分析；悠巡，致力於減少巡店人員，悠學堂是培訓；悠小醫則是針對醫藥行業，我們知道在醫藥行業里，每個門店都有一個人員，那麼以後將會由機器人代替。

慧店產品，要做行業的蘋果模式，這句話不僅僅是說說而已。把一個攝像頭所有的相關價值和功能發揮出來並做到極致，只要計算機視覺能創造的，悠絡客平台上都有，這才是真正把一個產品做到了極致。

這麼多年來，圍繞著零售業的人、貨、場、財，悠絡客取得了一系列的成績，包括降低損耗最高達到85%，效率提升最高超過200%，營收提升22%。大家都知道在零售行業中，讓從業者心甘情願掏錢是很不容易的，能夠讓他們掏錢的其實只有一個點，那就是實實在在地創造價值。比如說，我投入了1000萬元，未來能不能創造出超過2000萬，甚至3000萬、1個億的價值？

我們有人臉識別、人形檢測、行為識別、物體識別、語音識別等技術，關鍵在於需要場景化的數據，而且也沒有一個統一的標準。只有針對一個點把它落地、做到極致才能真正創造商業價值，我們在行為識別的各個方面都做了很多研究。

稍微談一下技術，悠絡客在零售領域是如何打磨技術的呢？以悠購產品的流程為例，簡單談一下。

首先，顧客進來後，從人臉的檢測到特徵的提取，再到姿態的糾正，1：N比對，建檔、數據標籤，再到前面的呈現，這麼一整個流程，看起來比較簡單，但是這個過程當中的每個節點、技術都是花了大量的時間去做的。我們是一個大平台，不管哪一端的計算對我們來說都是一樣的。

技術打磨這一塊，也是這個行業的難點，因為它是非配合式的場景。大家想像一下，你作為一個消費者走進一個門店，你一定是希望無感知的，你不希望進一個門店，你在那邊站著不動或者說必須正著臉，這也是不可能的。在這種用戶無感知的需求下，技術對於非配合式的場景，實時性的技術要求非常高。

從剛才的整個流程來看，一個顧客進來再到店員手機上呈現這個顧客原來的購物習慣，所有的時間都要控制在一秒以內，包括後面所有的數據搜索、比對，人臉識別檢測等所有技術，都需要在一秒以內完成。人臉擴大，像有些身份證的比對，一比一就可以了，一些安防是1：N，但實際性要求不高，單個企業一般是幾千萬的人臉庫，我們則是擁有一個雲平台，一個企業幾千萬，十個企業就是幾個億，有這麼多的企業參與，所以你也可以想像這個庫究竟有多大。

針對人臉識別技術，悠絡客有幾個關鍵指標，這也是為什麼說，我們能夠在細分領域裡做到了領先？人家說你技術做得好不好，其實有三個判斷標準，第一，認假率；第二，拒真率；第三，命中率。

市面上只要認為演算法有多牛，經過我們的數據一跑，這三個率一出來，誰的好或者不好，一個小時以後，數據就全都跑出來了。我們剛才說，悠絡客累積的數據比較多，在細分領域、在行業當中確實有著最好的表現，最高的命中率。左邊是我們自己公司的圖片，我們有96.5%，市場上比較好的AI公司，他們的命中率是88.8%。

在這個場景下為什麼出現這種情況呢？給大家講一個案例，同樣一個人，如果他進來是非配合式的，你抓了側臉，同樣一個人的正臉和側臉閾值其實是相差很大的，而不同的兩個人，A和B、C，B和C是同一個人，A和B、C是不同的人，怎麼樣把一個人區分出來？顧客是不可能主動配合的，不可能說讓顧客待著別動，我給你拍個照。這是不可能的，所以說，我們在細分領域裡確實是做了很多工作。

接下來，我們再來談談庫的檢索，在這麼一個複雜的場景里，有很多店員、很多顧客。那麼，你的會員系統，歷史上的很多數據，只用一個庫是很難進行的。這麼多年下來，做了很多庫，悠絡客做了去重庫、臨時庫、企業庫，這樣做的目的是保證人臉識別率，除了AI的演算法、神經網路、函數調整以外，在這個點上有很多工程的應用，比如資料庫的建立、檢索等等都需要去優化。

所以說在零售場景當中，我們做了十年，也有一個好處，花了這麼長的時間裡，所有的坑都走過。如果有想進入零售領域的合作夥伴，我們也願意去分享更多的技術。

針對側臉和正臉、低頭，我們又需要怎麼做呢？做一個人臉聚類，同樣一個人識別出不同的人，兩個人很接近，但不是同一個人，你就會把多個人歸到一個檔案里，你的檔案庫是非常不精準的，我們通過人臉聚類的方式細分，這當中做了非常多的工作，我今天也只是提到了其中的幾個點。

悠絡客的商業模式包括SaaS模式、PaaS模式、生態鏈模式。在SaaS模式方面，我們簽了零售的客戶，我們自己每個月收費，針對所有的數據和模塊去分配的；PaaS模式則是更多地提供給做SaaS的To B的廠家，因為他們想做零售解決方案時，唯一缺的就是計算機視覺這一環，而只要找到悠絡客，就能夠全部解決。第三個是生態鏈，針對這塊，悠絡客可以跟零售行業各個相關的不同廠家進行合作，共同打造智慧零售大平台的概念。

PaaS平台的接入方式非常方便，如果技術強一點可以通過API介面的方式，如果覺得自己公司的人數有限，那麼也可以通過SDK的方式接入；甚至說，如果什麼都不想做，也可以通過H5的方式，直接嵌入就能實現。針對人臉、車流等各種AI資料庫，悠絡客都有相對應的API介面，還包括業務流、數據流，非常得簡單。

我們還有很多模塊化來做介面，對接同樣也是比較方便的。PaaS平台也是接下來，我們主要研究的方向，我們希望把這十年的經驗更快地提供給用戶，讓他們可以快速使用起來。

剛才說了，我們的合作夥伴為什麼會找悠絡客？除了有整個技術的平台、軟體、演算法，我們還提供硬體，而且我們硬體也很成熟。另外零售業是全國性的，所以我們也擁有一個覆蓋全國的運營服務體系，因為AI的安裝要求非常高，要滿足人臉識別的運用需求，需要進行安裝位置、角度以及閾值等方面的全面技術調整，而這些都不是傳統的合作夥伴或者是供應商可以實現的。

所以，悠絡客也開放了自己的運營體系，任何企業只要想對接我們的PaaS平台，都可以快速實現所有的智慧零售解決方案，特別是在計算機視覺這一塊。

在我們的服務體系里，現在有1000多個全國合作夥伴；在服務響應方面，目前也已經在2000多個縣市建立了我們的網路布點；同時基於整個物聯網平台的技術等等所有的技術，基本上，設備的運營狀態、警報、數據等等所有的狀態，我們來監測幾百種狀態的時候提供的都是主動式的服務。原來覺得很痛苦，AI做得這麼重，後來發現沒有這些不行，這也變成了我們在行業里的一個護城河了。

現在，悠絡客有接近40萬的合作夥伴，去年騰訊也入股了悠絡客，同時騰訊也是PaaS的合作夥伴，除此之外還有很多其它的SaaS合作夥伴。悠絡客的直接客戶也非常多，覆蓋各個領域，像餐飲領域的肯德基、撈王，北京的餐飲像李先生、黃記煌也都是我們的用戶，另外做醫藥的也有很多。在零售領域經過這麼多年打磨，也得到了用戶的認可。

悠絡客在全國也是部署了很多網點，因為這是行業的分享，我希望把悠絡客這麼多年的經驗分享給大家，我也希望把我們的平台分享出來。眾多合作夥伴一起通力合作，才能讓更多客戶能夠享用AI給整個行業帶來的衝擊和服務。謝謝！

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