還在實驗室熬著呢？你可能需要一點BGM

調查發現，幾乎每天都在工作時聽音樂的科研人佔了 46.6%，選擇「每周聽兩三次「和「（工作時）幾乎從來不聽「的大約各占 26.5%。許多科研人會按照工作的類型選擇是否聽音樂，對音樂的感受和選歌的標準也是五花八門。

我們科研人最喜歡秩序

一些科研人最喜歡古典音樂的秩序感，或許是覺得它與科學有異曲同工之妙。具體到作曲家，巴赫、莫扎特、拉赫馬尼諾夫（記得住名字的都是真愛）等人都榜上有名。

古典音樂還有一個好處：它們大多沒有歌詞，這在一定程度上減少了對注意力的干擾。

純音樂，古典音樂，不喜歡學習時聽帶歌詞的以及節奏感太強的音樂。最近在聽朋友分享的巴赫賦格音樂集。（語言學）

最喜歡古典，最近在聽巴赫全集，個人最喜歡BWV1007 的 Prelute。

寫論文或者噪音比較大時喜歡聽搖滾樂，但平時比較傾向於稍微安靜些的流行樂或者古典樂。最近一個月沉浸在拉赫瑪尼諾夫的拉三中。拉三真好聽啊！（生物）

柴可夫斯基第一小提琴協奏曲第一樂章、拉赫馬尼諾夫g小調前奏曲。（醫學專業）

大學老師，主要是社科研究和教學。經常會聽音樂，工作時比較喜歡聽安靜的古典或輕音樂，可以緩解焦慮，上下班路上有時會聽流行樂，放鬆心情。當然忙起來會忘記聽，但總體來說覺得選擇合適的音樂就不會影響工作效率。

推薦巴赫平均律，復調樂曲能鍛煉大腦的多線程處理力（citation needed），感覺很適合理科生。浪漫主義的音樂適合休息時間聽，推薦拉赫瑪尼諾夫音畫練習曲集和前奏曲集，他的音樂常讓人潸然淚下。（應用物理學）

當然，也有人對古典音樂提出了截然相反的看法：

就這麼說吧，當巴赫的四個聲部在你的腦袋裡打架，馬勒的四十個聲部對著你耳朵狂轟濫炸的時候，怎麼能有精力去做其他事情呢（微笑）（化學化工）

音樂是我的節拍器

節奏強烈的音樂，是洗瓶子的最佳 BGM，是趕走壞心情的得力助攻。在做錄入數據等單調重複工作的時候，音樂也能消滅無聊，提高效率——這點也與先前的研究結論一致。

這部分被提名的歌手有五月天、Pink、Taylor Swift 等等。

圖片來源：Pixabay

刷瓶子時要聽搖滾。（化學專業）

顯微鏡下尋找糞便樣本里的寄生蟲，或者整理森林產值的數據，經常一個樣本幾百個Goupia（毛葯樹），幾百個Cecropia sp（號角樹）那種，很無聊但需要無比細心的工作，早 6 到晚 6，加上南美洲文化的音樂加成，我們基本都是邊唱邊幹活，high 了再跳一段。

一年有一百多天在野外，老師不在就邊幹活邊聽歌哈哈哈。（野生動物保護與利用）

愛聽搖滾，hard rock，朋克，所有一切有勁兒的有節奏感的，自己一個人的時候也聽流行歌，可以跟著唱比較解壓。（生物專業）

生物高通量數據分析，基本算代碼黨，每天要看大量的代碼，很多時候覺得很枯燥，會聽一點比較有節奏或者歡快的歌，會讓心情很好。（工作時）聽比較歡快有節奏的，喜歡騷當和五月天。

喜歡 J-pop，特別是藤田麻衣子和 Mayn，霉霉水果嘎嘎。最近在寫畢業論文，無限循環的一共是四個：

Giants(Dankann remix)-Lotus；

Every hero-Kaho；

緊急取調室-林友樹；

吶-藤田麻衣子。（經濟學）

在腦子混沌的時候聽聽音樂清醒一下，能集中精力。喜歡聽有鼓點或節奏感的搖滾樂，或者讓人覺得很舒服的高音。（環境化學）

敲代碼的時候聽電音（是不是太奇葩了），這樣可以讓我保持精力集中。我發現其實是這樣的，在精神較為集中的時候，很容易疲勞，但聽歌可以讓精神比較振奮。在精神渙散的時候（例如整理性工作），聽歌反倒影響思考，降低效率。（計算機專業）

碼農，特定無語言的音樂對進入狀態有奇效，最近聽爵士鋼琴、大悲咒。

在做數據分析等重複性工作時會聽音樂降低無聊感，但是在需要高度集中的實驗操作和大腦需要處理邏輯問題（比如讀文獻）的時候不喜歡聽音樂，會擾亂我的思維。（神經藥理）

學習是GARNiDELiA等人洗腦神曲與古典系小提琴協奏曲交替食用，最近在聽《同じ空みつめてるあなたに》～（環境工程）

（小提示：GARNiDELiA 代表作有《極樂凈土》、《桃源戀歌》，常逛 b 站的朋友們也許會知道。）

心情不好就聽五月天～嗨起來，心情也跟著變好了～（醫學）

Pink 的 try，堅持不下去的時候這首歌給了我無限動力。（教育學）

聽音樂總比聽同事聊天強

許多科研人提到，工作時聽音樂的目的不是欣賞，而是希望屏蔽周圍的雜訊，並藉助一副耳機傳達「我在工作，請勿打擾」的信息。

如果周圍太安靜，音樂也能解悶。不過，經常一個人做實驗的朋友們請注意安全，有些實驗是不允許獨自操作的。

圖片來源：Unsplash

晚上做實驗的時候，整層樓就我一個人，不來首泰勒的歌，怎麼安心做實驗。最近在聽 Sparksfly。（生物專業）

生物專業，生殖內分泌方向，日常就是小黑屋拍顯微鏡，分子生物學實驗，鼠房這幾處，經常很孤單……

拍顯微鏡的時候又黑又冷又一個人，沒有音樂可能就抑鬱了；

做分子實驗的時候聽音樂是為了讓自己更專心手上的工作，與世隔絕，別人看你帶著耳機也不會過來找你聊天，比較不容易上錯樣品；

去鼠房干苦力的時候聽音樂基本就是給自己鼓勁兒了，要不然實在太累了。

因為實驗室有很多人，不用音樂隔絕外在（聲音）的話，很容易就被別人的交談帶跑了。聽音樂的話，就感覺對其他人傳達了一種「正在幹活，勿擾」的感覺，（精力）相對比較集中。

寫代碼的時候聽一些音樂寫代碼有奇效，倒不是說在思路上有靈感，更多的時候是單純敲代碼的時候不會太枯燥。寫 paper 的時候也會這樣，一般寫 outline 很少聽，落筆的的時候聽會提高工作效率，不那麼疲憊。（生物信息學）

語言學。在做錄入語料這類工作的時候，一定要聽音樂，不然會枯燥致死。看文獻寫文章的時候不聽，需要保持安靜。一般聽《悲慘世界》之類的音樂劇。最近循環比較多的：do you hear the people sing。

室內工作聽歌可以提升興奮度，提振精神，隔絕環境噪音和同事說話聲，有助於集中精力。喜歡重型金屬樂和重型搖滾樂，例如 Equilibrium 的單曲《Waldschrein》。（地質學專業，沉積學方向）

塞著耳機隔離開了周圍噼里啪啦的鍵盤敲擊聲，鄰桌時不時把鼻腔空氣用力吸進喉嚨里的聲音，還有不鏽鋼保溫杯陶瓷馬克杯在桌面上拖行的聲音……至少音樂里保存著我熟悉舒服的環境。（計算機）

聽能振奮自己的各種音樂，特別柔和的輕音樂容易導致睏覺。我發現聽從沒聽過的曲子，對自己的影響小，閱讀英文文獻時聽其他語言的歌曲比聽英文歌曲對思維的影響小。（神經藥理）

尋找「不是在工作」的錯覺

許多科研人提到，熟悉的音樂更不容易分散注意力，並且還能幫助自己進入狀態。對這部分朋友而言，音樂就像咖啡、椅子、筆記本一樣，已經成為工作環境的一部分，沒了它就彷彿缺點什麼。

圖片來源：Unsplash

（聽音樂時）心情會很好，很愉悅，不覺得我是在工作，就很容易進入狀態。其實當真正專註到學習中，音樂對我來說又是不存在，我們好像兩個時空，我挺喜歡這種感覺的。

一般在記憶和構思論文的時候喜歡安靜，刷理科題目和一些不需要太深入思考的工作時喜歡聽音樂解乏解悶。不覺得效率和精力集中有提高，但是就不需要休息時間了，偶爾也會有因為思維發散反而做出難題的情況。

數字媒體藝術，每次開始畫畫的時候要放喜歡的音樂，儘管放著放著可能就沒在注意聽放了啥，但開始的時候總要放一下，大概是一種動力。

喜歡比較歡快的，比較熟悉的勵志的歌曲，不太喜歡聽一些之前沒太聽過的，容易分神。（醫學）

熟悉的音樂會和我融為一體，不僅不影響還能助我進入心流狀態。最近愛聽 Monsters in Your Head。

華晨宇的大部分歌循環播放，是完全不會影響我學習的；蘇打綠的《無與倫比的美麗》單曲循環。（醫學）

因為一個人在實驗室太安靜了，要點 BGM。（對工作效率）完全沒影響，投入實驗後啥聲音都聽不到。

也有的朋友比較「不挑食「，享受隨機歌單的陪伴。其實越是聽起來很隨機的歌單，背後越需要精心設計的演算法，在這個意義上，隨機歌單可以說是人類理性智慧的一個小小的結晶。

每天早上起來，先把網易雲每日推薦 30 首聽完，然後看心情。喜歡聽搖滾，朴樹，queen，LP，OOR，杭蓋，節奏感強的音樂，比較容易沉浸，有助於集中注意力。還喜歡amazarashi，秋田桑真的是很溫柔的人。畫圖的時候也喜歡聽不可思議的 Rap，雖然是rap，但是很喜歡他在耳邊說話的感覺，可惜他已經不在了。

實在覺得歌詞很吵的時候，比如說要寫論文，需要認真思考的時候，會聽澤野弘之，從早期的作品開始聽，現在慢慢也聽到他 2008 年為 prisoner 作的原聲帶了。

現在正在聽 chord overstreet 的 hold on。

隨緣，大多時候是隨機播放的，需要專註的時候會聽 Beatles 或者 acoustic 類的，敲代碼或者機械工作的時候會選擇節奏感強的音樂，偶爾也會聽歌劇或者民樂的。（生物信息學）

音樂劇歌單循環播放，福音搖滾，莫扎特的……A quoi tu danses，Trop beau pour être faux，Danser sous la pluie...喜歡的太多了，除了爵士藍調這類的不喜歡之外，聽著帶勁就聽XD（數字媒體藝術）

這位朋友選歌的標準也非常獨特：

常聽維也納音樂會、瓦格納、日系動漫歌曲（好聽，而且音軌多頻域寬，可以抗噪）。（物理學）

別打擾「腦子裡的小人」

從調查結果看來，需要精力高度集中的工作更容易受到音樂的影響，例如計算、工程製圖（但大家對寫代碼的看法好像很多樣化）。還有的朋友習慣在閱讀時在腦子裡把文字念出來，這時音樂對他們來說完全是一種干擾。

另外，有些實驗環境是不應該聽音樂的，因為音樂聲可能會讓人無法及時注意到實驗的異常狀況。切記：操作千萬條，安全第一條；實驗不規範，導師兩行淚。

圖片來源：Unsplash

當初考研的時候想更加專註地學習，於是用網上的方法，聽舒緩型的古典樂，耳機音量調到最低。但是很顯然，更加分心了。（石油專業）

實驗室有人外放音樂太吵了。（醫學）

當我在做很有挑戰性的工作，需要全身心投入的時候，音樂對我來說是個負擔。但是當我在做普通的不怎麼需要花費腦力的工作的時候，音樂會使我精神抖擻。（光學，可見光通信方向）

我在思考問題的時候很依賴「腦中的聲音」，聽音樂會讓我需要更費力地去思考，有時候一個節點需要默念好幾遍才能繼續。（數學）

理工科，聽音樂真的很影響思考，不能集中精力，而且耳朵不舒服，但是又很羨慕那些聽著音樂還可以愉快的工作學習的人，哈哈。

在我這兒，做實驗，整理數據、用 Windows 軟體作圖的時候聽點音樂大有幫助；但是寫論文或者在代碼環境下工作時，可千萬要安靜啊！

接下來重點表揚這位朋友的安全意識：

工作時不喜歡聽音樂，因為音樂聲音可能覆蓋異常實驗狀況產生的聲音所以不聽；學習時很喜歡聽，在我的 BGM 里沒有什麼 paper 可以打敗我（*/?＼*）（環境工程）

工作耽誤我欣賞音樂

也有科研人提到，因為對音樂愛得深沉，所以無法在工作時聽音樂。這些朋友大多深入學習過音樂，音樂會完全吸引他們的注意力。

圖片來源：Unsplash

流體力學專業，同時也是古典音樂迷，有 20 多年小提琴琴齡。工作時不聽音樂是因為我聽音樂太專註，不能單純地享受音樂，而是把精力放在音樂的旋律、和聲進行、曲式等因素上。所以我選擇聽音樂時認認真真聽，工作時認認真真工作。

PS：我每天工作之餘會練一小時琴，很感謝同宿舍樓的小夥伴們沒有舉報我。（流體力學）

我是音樂教育專業，所以沒法在學習時聽古典作品，容易進行曲式和聲配器分析_(:з」∠)_

但是，一些熟悉的電子音樂，有固定的旋法節奏型，非常適合學習時聽，有助於提升注意力，習慣使然，每次一播放這幾個作品就自動轉換為學習模式。

我不管是聽音樂還是看視頻，都比較投入。如果是有歌詞的音樂，我會忍不住去聽它到底寫的什麼；如果沒有歌詞的純配樂，我又會根據音樂在腦內配上畫面，很影響本來在做的事情。所以沒法一心二用。（社會科學）

聽歌能不能提升工作效率我不知道，但是工作會影響我聽歌效率。

來自科研圈的偽隨機歌單

科研圈從大家的留言中選出了一些歌曲，盡量覆蓋不同類型（所以說是偽隨機）。如果你想給自己的歌單加點新歌，可以試試：

《DNA》，防彈少年團

《I"m so tired》，lauv/Troye sivan

《平凡的一天》，毛不易

《煩惱歌》，張學友

《我也曾想過一了百了》，中島美嘉

《You only live once》，Isaac Gracie

《rainbow adventure》，東京塔子

《星際穿越》原聲大碟，漢斯季默

《Yo-Yo Ma plays Ennio Morricone》，馬友友

《Ballade No.1 In G Minor, Op.23》

《莫尼山》，韓紅

《麗江的春天》，普米

最後，借這位朋友的留言祝大家聽音樂愉快，工作愉快——

「我覺得還是影響的，畢竟音樂會是個高雅場所，需要安靜的環境，要是把筆記本電腦帶進去工作的話，屏幕的亮光會給別的聽眾帶來不便，而且你在音樂會裡面工作的話，打電話始終也會影響到別人，要是把印表機，複印機搬進去，這些機器工作的聲音雖然不大，但也會影響到別人的感受的時候，假如你的工作是一個鋼筋工，你在音樂會裡面切鋼筋的話，別人就沒法聽音樂了呀，你肯定也無法安心工作吧，說不定還會被別人趕出去，讓你不能工作，所以說聽音樂會影響工作效率的。「

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！